共42条 标签:Hadoop 关注
  • 你需要了解关于Hadoop与大数据的12个事实

    事实1:Hadoop是由多个产品组成的。人们在谈论Hadoop的时候,常常把它当做单一产品来看待,但事实上它由多个不同的产品共同组成。Russom说:“Hadoop是一系列开源产品的组合,这些产品都是Apache软件基金会的项目。”一提到Hadoop,人们往往将其与MapReduce放在一起,但其实HDFS和MapR....

    0条评论| 2017-11-14 10:16

  • 数据安全隐私保护九大解决之道

    大数据的不能仅仅以数据量的大小来衡量,一般来说,它是不能以传统数据库的处理方式来处理的数据集。这种数据的积累,可以在许多方面提升服务质量。但同时又出现另一个问题——数据隐私保护,数据安全成为大数据首先要关注的重点。目前,许多数据相关机构已经意识到这一问题的重要....

    0条评论| 2017-11-02 09:51

  • 8项技能9种武器:利用数据打造企业「增长黑客」

    自Facebook 2008年成立Growth Team伊始,“增长”已经成为企业公开追求的关键词。如何以最快的方法、最低的成本、最高效的手段谋得大量增长,成为管理者运营产品的核心问题。本文旨在从数据分析角度,阐述打造“增长黑客”中的关键技法,并提供“增长黑客”的9种武器,助力企业迈....

    0条评论| 2017-11-01 09:53

  • 向云上迁移数据时如何避免停机和中断

    摘要:越来越多的组织需要在数据中心/云之间移动数据,但是在迁移过程中的一个关键风险点是停机。在2017年的业务持续性意识周这里,我希望它能提供一个新的机会,来回顾这一领域云的一些局限性。根据451项研究的最新估计,大约60%的IT工作负载将在明年以某种形式的公共或私有云运....

    0条评论| 2017-10-31 10:14

  • 大数据前景分析:Hadoop将被Spark替代?

    谈到大数据,相信大家对hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。然而,最近业界有一些人正在大张旗鼓的宣扬Hadoop将死,Spark将立。他们究竟是危言耸听?哗众取宠?还是眼光独到堪破未来呢?与Hadoop相比,Spark技术如何?现工业界大数据技术都在使用何种技术?如果现在想要参加大....

    0条评论| 2017-10-23 10:02

  • 数据湖只是个哗众取宠的伪概念吗?

    数据湖是个伪概念吗?最直接的答案是是的,在这篇文章中我会告诉你原因。我见过很多关于数据湖的定义,在本文中我们会挨个讨论。有时候大家提到数据湖时指的只是某一个概念,有的时候又会把几个概念混起来谈。有的人谈数据湖时却指的是下面的所有概念。这是最早提出数据湖概念时....

    0条评论| 2017-10-16 09:48

  • 我们分析了10个垂直行业,告诉你大数据应用面临哪些挑战

    大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则,行业领袖,学者和其他知名的利益相关者都同意这一点, 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。虽然了解大数据的价值仍然是一个挑战,但其他实践中的挑战包括资金投入和投资回报率....

    0条评论| 2017-09-15 10:08

  • 大数据江湖的七十二骗

    前两年,Peter Thiel(以下简称彼得)来了一趟中国卖书——如你所知,就是那本《从0到1》,和《失控》一样,目前基本上成为了互联网行业骗子人手一册的玩意儿,类似《麻衣神相》《水镜全编》,或者干脆叫《如来神掌》也无不可。 BTW,彼得是个有私人飞机的亿万富翁,按说瞧不上那点儿版税,不....

    0条评论| 2017-09-12 10:23

  • 市场“退烧”后,大数据如何破局?

    过去五年,大数据理念深入人心,“用数据说话”已经成为所有人的共识,数据成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。大数据这五年五年来,人们对大数据的认识更加具体化,数据无所谓大不大,有用最重要,数据是基础,而分析挖掘和应用才是根本。大众对大数据的认识经历了螺旋上升,实践逐渐落....

    0条评论| 2017-09-08 10:01

  • 如何成为云计算大数据Spark高手

    Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台,它立足于内存计算,性能超过Hadoop百倍,从多迭代批量处理出发,兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式,是罕见的全能选手。Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、No....

    0条评论| 2017-08-29 09:52

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