共13条 标签:数据处理 关注
  • 如何用深度学习处理结构化数据?

    这篇文章主要关注的是深度学习领域一个并不非常广为人知的应用领域:结构化数据。本文作者为旧金山大学(USF)在读研究生 Kerem Turgutlu。使用深度学习方法按照本文所介绍的步骤处理结构化数据有这样的好处:快无需领域知识表现优良在机器学习/深度学习或任何类型的预测建模....

    0条评论| 2017-12-08 10:06

  • 大数据有的这些哪些硬伤,伤到你了么?

    可能目前所有的技术都涉及到大数据,但这并不意味着大数据是绝对可靠的。在许多情况下,大数据曾造成过严重事故,但事故的确切原因并不总是很清楚。可能是检测到错误报告、技术故障、缺乏工具、数据不完整、数据不正确甚至是不必要的数据。毫无疑问,如果有上述提到的错误,那最终....

    0条评论| 2017-12-07 10:06

  • 【CIO早班车】快上车,给你F1级别的基础架构服务体验!

    音频:给你F1级别的基础架构服务体验 今天我们以一个看似非IT相关的话题开头,这就是一级方程式赛车。一级方程式赛车又称F1,是由国际汽车运动联合会(FIA举)办的最高等级的年度系列场地赛车比赛,是当今世界最高水平的赛车比赛,与奥运会、世界杯足球赛并称为“世界三大体育盛事”....

    1条评论| 2017-11-28 10:08

  • R语言vsPython,数据分析中谁与争锋?

    R和Python两者谁更适合数据分析领域?在某些特定情况下谁会更有优势?还是一个天生在各方面都比另一个更好? 我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的语言中选出更好的那一个。因此,为了使事情变得有趣,本文将介绍一些关于这两种语言的详细信息,并将决策权留给读者。值得一提的....

    0条评论| 2017-10-20 09:53

  • 大数据的三大困境

    大数据,作为一套技术、一种经营战略是相对成熟的。这种成熟带来的好处是更先进的工具、更顺畅的部署和新的商业机会。不利的一面是,如果公司想要在实现数字化转型目标方面取得真正成功,新挑战的出现需要更为明智的策略。一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发,更好....

    0条评论| 2017-10-17 09:48

  • 数据集市的挑战是识别和处理数据安全

    由于企业数据可见性的增强和数据安全团队的要求,数据集市团队面临的挑战是确保某些客户属性被识别和“处理”。要求技术提供商演示对潜在敏感数据的自动识别和操作,以此来解决这个问题。简而言之,测试包括摄取一个提供的样本数据集,然后演示该平台大幅简化和加快准备和交付自....

    0条评论| 2017-10-13 09:48

  • 2017大数据产业链的大变化:数据应用仍在奋斗,淘金路上见曙光

    2017年已过去大半,是时候该回顾一下大数据在半年中的发展了。只有清楚了现在的位置,清楚行业发展的环境,才好对未来的决策做出准确的判断。如年初所料,大数据的高潮并未到来。就在刚刚结束的一次大数据峰会上,恒泰证券的牛总也坦承,线上数据还远未达到线下数据的成熟度。一个客....

    0条评论| 2017-10-11 09:41

  • 数据中心的未来:重塑网络

    核心提示: 在当今这样一个互联的世界中,我们每隔60秒都会发送约1.68亿封电子邮件;1100万条即时消息;98000条推文和695000个Facebook更新。除了由海量人为创造的数据在不停的传输之外,预计到2017年,借助机器对机器的通信沟通,物联网应用程序也将进一步产生3.9艾字节的数据。数....

    0条评论| 2015-10-29 14:18

  • 大数据是万能的吗?它就不适合处理这10件事情

    (本文发自大数据圈,更多精彩内容,请加入大数据圈http://www.cio.com.cn/group/home/23)许多企业领导人开始接纳大数据处理并期待神奇和奇迹,但却发现大数据带来新的复杂性——且从中获益所需要付出的努力要预计中的多得多。每个组织机构都对大数据应用寄予厚望,期待它可以解答....

    0条评论| 2014-05-19 16:01

  • 【张卡尔面对大数据 - 02】 维基一下大数据 (1)

    如今是知识大数据的年代,学科交叉碰撞,新概念新技术新时尚层出不穷。过滤这些大知识的好起点,当推维基百科。那么,维基如何解读大数据? “巨量資料(bigdata),或稱大數據,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為....

    2条评论| 2012-12-15 14:07

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