雅虎的商业智能(BI)实施革命之路

标签:最佳实践商业智能雅虎

访客:24951  发表于:2012-08-30 09:43:16

如果你的企业是一家像雅虎(Yahoo!)那样规模的服务供应商,或者初具规模,已经获得了广大的用户群体,并可在全球范围内通过各种媒介设备为他们提供个性化的数字内容,那么这篇文章涉及的企业BI实施内容将给你带来很大帮助;如果不是,你也能够了解到BI为雅虎创造的神奇魔力。

2009年,雅虎与微软在搜索引擎方面开展合作——雅虎的搜索将由微软的必应(Bing)作技术支持。那时的雅虎有超过数百万用户访问器搜索、目录以及邮件等服务,正如他们的数据管理团队所预期的一样,其数据量已突破PB级别。

雅虎的数据和BI架构师Rohit Chatter说:“在这次合作后,数据集的规模开始扩张,海量的非结构化数据需要管理和分析。实施一项既稳固又灵活的BI工具势在必行。”

于是,雅虎开始采用微软分析服务、Oracle的BI工具,并用Microstrategy仪表盘进行报表分析。然而,公司各数字渠道的扩张、随之而来的数据量增长和高昂的软件许可费用仍然使雅虎苦恼不已。

开发阶段

在这样的情况下,雅虎派出了15名高级数据架构师进行用户需求评估,从市场、销售、调研到行政管理各个部门进行缺失特性方面的调查。由于业务用户想要信息的交叉分析(slicing and dicing),分析师想要复杂报表生成的cube处理(cube-based processing),现有仪表盘性能不足,无法下载数据进行线下处理,报表度量也有限。因此,用户很想要快捷灵敏的仪表盘,包含广告量、点击率、搜索量、发布商评分、访问量等多种度量,进行不同渠道的性能分析,更好地了解客户群体。

众所周知,雅虎对于Apache Hadoop的发展起到了主导的作用,于是他们决定使用Hadoop资源以及HTML5、CSS3等技术来自己开发BI工具。同时,他们还在继续使用微软和Microstrategy的工具。

新的工具带来的一些特性包括:自组查询、现有应用的互操作性、生成定制报表的能力、交叉分析的灵活性、用户数量的延展性以及处理海量数据集的能力。

成果展示

雅虎开发了一种私有云,可使用户随时随地生成报表。在发布这项成果之前,公司对软件的载入和性能进行了测试。为了避免质量问题的出现,雅虎所有业务部门都必须遵循预定义标准。20人的团队外加3名管理员共同维护数据质量。

2011年3月,雅虎顺利完成了BI实施。

业务增长

BI实施完成以后,雅虎面对各种业务问题都更加得心应手。

以前1-2周完成的业务查询任务,现在不到2天便可完成。

报表分为三部分生成:客户、广告商和发布商。客户报表提供流量见解;广告商报表预估正确的广告页面;发布商报表分析领域与成效。如此详细的报表可最终在收益、竞争和市场趋势三个领域中得出分析结果。

软件促进了竞争方面的分析。例如,广告商能够按照流行关键词寻找定位客户群体。

市场趋势展现客户统计资料,以适当分配广告位。

BI工具提升了报表的准确度,使用户可以自动编制。

改进后的收益报表(基于每个网站的点击率与互动情况而生成)呈现更为精准的点击率(CTR)和投资回报率(ROI)。

BI实施有助于凸显创收项目。Chatter说:“举个例子,客户经理和销售主管可以通过BI工具对大型数据、交叉销售和追加销售进行分析,以优化方案,减少良机的错失几率。BI实施以后,通过广告商、客户和发布商的部分,我们已经实现了2%到10%的年收益增长。”

发展路线图

今天,雅虎拥有三个独立的仪表盘系统,一个来自Microstrategy,另外两个是自主研发的,用以服务客户经理、销售领导团队、行政管理团队和市场团队等不同的业务用户。未来几年,雅虎计划开发一个统一的报表系统,供所有业务部门共用,消除不同仪表盘之间切换和等待业务查询回应的不便。同时,雅虎目前通过使用HTML和JavaScript,在iPad上实现了分析功能,希望以后也可以引领设备分析的革命之路。

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