2012BI商业智能采购专题

标签:BI采购

访客:26175  发表于:2012-08-17 10:04:27

IBM:建立智慧分析洞察闭环

IBM每年在全球范围内进行CEO调查,在2010年的时候37%的客户是说智慧分析洞察能够为企业创造竞争优势,而2011年的调查发现58%的受访者认为智慧分析洞察可以带来竞争优势,这个预期说明智慧分析洞察的需求在增加。

实际上,IBM把智慧分析洞察的落地分解为“3A5步”,即Align、Anticipate、Act、Learn、transformation,意思为从收集、洞察、行动到学习反馈和新的转型,形成一个闭环。

首先,企业做智慧分析需要掌控信息,如果信息管不好什么事情都不用谈;第二获悉洞察,从数据中发现一些潜在的问题,到第二步是所谓传统的BI;第三是“采取行动”,也是最大的挑战,要把这些真正落实到企业运营中发挥效用,所以要优化决策,成就业务绩效。但这三步做完还不够,事实上企业要不断转型优化,在这个过程中需要学习。IBM把通过数据的掌控、信息的掌控,获悉洞察到采取行动,作为主干。外面要围绕不断地转型和学习,才会真正达成所谓的“智慧的分析洞察”的理念。

IBM大中华区业务分析团队近年来通过整合并购Cognos、SPSS、Clarity、OpenPages、Algorithmics等在大中华地区的业务,结合IBM丰富的行业经验,在商业智能、绩效管理、预测优化、风险管控等领域构建IBM核心分析能力,并实现了业务的强劲增长。

实际上,任何一个企业如果想真正提升自身的洞察能力,就应该整体搭建全企业的分析能力。IBM自己就是这样一个范例—IBM内部进行“Blue Insight”,即“蓝色洞察”的项目,从个人,到工作组,到企业。比如IBM的报销系统、人力资源部门、销售预测系统、内部风险控制系统等等背后都是IBM自己的智慧分析洞察在做基本分析。这也是为什么IBM目前在中国大力推广BACC(业务分析能力中心)的原因之一。

IBM强调创新、整合和开放。根据市场的转变,IBM的业务分析也更加贴近市场,因此IBM业务分析团队非常欢迎有行业背景和行业解决方案的合作伙伴加入到IBM渠道体系中来;同时帮助有意愿拓展新产品线、新业务的传统合作伙伴积极转型。

微软:打造人人可用的商务智能平台

微软专注于四大解决方案,即商业智能解决方案,虚拟化解决方案,统一通讯解决方案和传统的企业生产力解决方案。实际上,微软的商业智能解决方案,对于企业客户来说,是非常重要的一个解决方案。

随着IT技术的发展,商务智能的需求,会基于更广泛的数据源的基础上,不仅从企业内部上,还要把外部拿进来一起看。

微软的商业智能在三个层面上具有优势:第一是微软的平台产品非常完整,具有功能完备性的特点;第二是在功能完备不损失的情况下,微软的商业智能整体拥有成本低,实施快,门槛低,见效快;第三从实用性、应用性方面来讲,微软商业智能的前端是基于应用最普及的Office产品,用户非常容易上手使用。微软商业智能的解决方案,从硬件成本、软件成本、实施成本和维护成本四个方面决定了其高性价比、高投入产出比的特点。

微软SQL Server 2012针对商业智能做了很大的改进和增强。微软致力于提供人人可用、高效协同的商业智能平台。通过用户熟悉的Office 2010和SharePoint Server 2010,微软商业智能提供给企业所有员工一个使用数据、获得信息的平台,使得企业内从领导层到每个员工可以更加容易地借助商业智能—更快、更好、更有效地决策,获得并共享深入的业务洞察力。

与此同时,为了增强对于区域市场的支持力度,微软一方面凝聚自身众多部门的力量,联合推动区域商机的产生;另一方面,广泛联手合作伙伴,加强在专署团队、合作伙伴支持计划等方面的投入力量,营造健康的企业商业智能渠道环境,为企业用户传递更优价值。具体来讲,微软的商业智能合作伙伴分成两部分;一部分合作伙伴在微软平台上面进行针对行业的商务智能的二次开发,微软提供平台技术的支持;另一部分合作伙伴专注在某一个领域或行业,他们把微软商务智能解决方案带到客户那里,微软在市场的覆盖面更大,如果在其它领域或区域发生类似的销售机会,微软会把合作伙伴引入进去。

SAP:360度全方位提供商务分析

SAP今年规划有五大市场领域,包括企业应用、商务分析、移动商务、云计算、数据库及技术平台,而商务分析是最重要的领域之一。

SAP通过商务分析,把移动商务、内存计算、云计算这三大技术趋势统一融合到SAP的产品组合中—数据仓库、企业信息管理、商务智能、分析应用、企业绩效管理、公司治理及风险管控与合规,SAP是业界唯一一家能够360度全方位提供商务分析相关产品的公司。在SAP未来的成长中,商务分析发挥了非常重要的作用。

SAP的商务分析有什么与众不同之处?首先,SAP的商务分析是值得信赖的解决方案,能够确保数据的质量;第二,归功于SAP的HANA的内存计算技术,SAP的商务分析具有闪电一样的快捷速度;第三是简单易用,SAP的商务分析解决方案提供了最先进的可视化工具,不光用来创建报告,也可以用来解读报告,摆脱了过去只有专家才能够使用商务智能的情况;第四是随时随地、在任何时候、通过任何设备;第五,SAP的分析产品不仅仅是一种工具,而且针对20多行业,SAP在分析工具中嵌入了KPI关键绩效指标、数据模型、标准报告、仪表盘、衡量体系等内容;第六,SAP的分析产品易于协作,比如分析工具生成的任何报告,都可以以电子邮件的形式立即与需要分享的群体共享。

SAP中国的商务智能战略是什么?一,SAP的商务智能能够实现行业化的方案;第二,SAP希望能够达到实时化;第三,SAP希望把商务智能发送到每一个手机、每一台终端设备上,使客户在任何地方、任何时间都可以用到;最后SAP希望把它放到云上,变成一个Analytics as a Service产品,进一步帮助SAP的客户。

此外,SAP日前宣布扩展SAP PartnerEdge计划,帮助经销商借助专门为中小企业设计的SAP BusinessObjects商务智能解决方案提升盈利能力。SAP PartnerEdge授权经销商计划将通过扩展产品组合为分销合作伙伴提供新的收入流。此外,经销商还能够为SAP提供商务智能解决方案的准入点,同时扩大合作伙伴群体并进一步提高其专业化水平。

SAS:高性能分析产生洞见

商业分析产生洞见,现在已从对企业内部数据的分析发展到对未来的预测和优化。SAS作为全球领先的商业分析软件与服务供应商,也是商业智能市场最大的独立厂商。

SAS大约1/3的力量投入到研发领域,在北京设立了规模300多人的研发中心和用户服务支持中心,致力于通过高性能的商业分析提供隐藏于数据背后的竞争洞察力,从而帮助组织做出基于事实的决策,并解决错综复杂的商业问题;开展绩效管理,以实现可衡量的商业目标;通过创新推动持续的增长;预测和管理变革。

目前,SAS赢得了越来越多国内用户的信任和支持,包括金融、电信、政府、制造、能源、交通、环保、制药等各个行业。

在银行和金融服务领域,SAS公司凭借30多年的经验,推出了一系列先进的金融业解决方案,涵盖战略管理、风险管理、客户管理、财务管理和运营管理等各个方面。目前,全球3000多家金融机构都在使用SAS软件,其中包括财富全球500强银行中97%的银行。

SAS的高性能分析通过四个主要模块如网格计算、库内计算、内存分析、可视化分析等,帮助企业在大数据上从企业内部、移动终端和云平台上,迅速建立完整、精确的洞察力。

SAS在过去10年进一步转型,SAS 50%以上的业务集中在高级分析,不仅建立了很强的专业服务团队,还在各行各业推出了300多种应用软件包和应用解决方案,在银行金融领域的分析性应用解决方案,包括风险智能Risk Intelligence。SAS还应对新的经济环境和客户需求的改变,推出了客户智能分析系统,从企业内部数据的分析到从外部需求商业机会。

针对国内市场对商业智能的增长需求,SAS过去一年中增加了一些策略合作伙伴,拓展行业SI,在金融领域除了各大行之外,拓展城商行领域;在区域覆盖上,今年初与神州数码接触,4月份正式签约,达成联盟,一方面通过神州数码拓展中小型行业代理,另一方面契合神州数码在智慧城市方面的拓展,搭建面向政府行业的高性能分析生态系统。

用友华表:企业驾驶舱升级

用友华表在用友集团中的主要定位在于BI的产品用友BQ和技术开发。用友华表的产品地图从数据层用友BQW数据仓库开始,向上到开发层BQ的各个业务组件,包括商业分析搜索、应用开发工具和业务分析组件、决策分析组件、绩效管理组件等,而应用层分为BA的业务领域应用主题、行业应用主题和BQ商业分析云,到最终在包括PC浏览器、移动终端、嵌入式客户端和智能电视等各种终端上的展现端BE。

用友BQ产品线刚刚推出并即将发布升级版的用友BQ企业驾驶舱2.0,可以将以往ERP或用友BQ商业智能平台中的数据集成到企业驾驶舱,通过良好的数据挖掘与分析基础,在3D、云计算、多媒体、语音、触控技术的展现方面进一步加强,让企业管理者能够在繁忙的工作中随心所欲以图表、图像或语音的方式查看到自己所关心的企业指标,提升用户的使用体验。

目前国内中小型企业对BI的了解、认识不够深刻,大型企业虽然储存了大量数据,但数据的整合力度不高。因此,国内企业上BI首先需要解决的是BI之前的事情:从正确看待企业信息化,到了解企业自身所需要的BI业务组件,到数据的整理、集成,对于合作伙伴实施BI项目提出了很多挑战,因此国内企业上BI,售前的咨询,售后的服务非常重要。

用友BQ的销售渠道主要是用友华表各地分公司及渠道合作伙伴,以及用友集团的行业事业部及其庞大的合作伙伴群体,业务主要集中在企业内部的数据分析。

用友BQ和以前相比也有了显著变化:包括支持私有云架构;研究Hadoop大数据解决方案;分析云上已有数据,开放BQ平台开发端口,供ISV合作伙伴进行二次开发。

用友华表认为用友BQ渠道合作伙伴具有良好的发展前景,一方面可以通过原有老客户的挖掘,通过BI解决方案的实施提升客户的核心竞争力;另一方面合作伙伴可以深入行业客户业务应用,开发出细分行业客户的BI应用,通过用友的商城平台,与更多伙伴分享供大家销售,促成更广阔的客户覆盖与利益分享。

金蝶:创新中国管理模式

在BI市场领域,以往更多的是BI概念的推广和应用价值的普及,随着企业信息化的日益成熟与互联网技术的不断发展,以及企业用户面临越来越复杂的市场竞争环境,国内BI市场现在更关注项目的落地和实施效果。

金蝶今年针对房地产、汽车4S、汽配、鞋服、HR、医药等重点行业推出了BI解决方案,除财务领域分析外,还包括各行业的11个通用业务领域分析模型。此外,金蝶特别推出了移动BI,以移动方式执行全面交互式分析。

金蝶BI解决方案基于内存技术和列存储技术,与金蝶自有ERP产品天然集成,通过业务分析模型,解决企业用户从数据采集、集成、分析决策支持的一体化应用,创新中国管理模式,为中国企业提供转型动力和智慧支持。

金蝶BI关注企业管理用户的分析价值需要,以企业战略与管控需求为驱动,以金蝶咨询为先导,优化业务流程,为企业提供即时所需的战略信息,强调业务主题的深入覆盖,包含最佳应用实践并不断优化。

金蝶商业智能聚焦中小企业,为企业提供专家知识,确保企业能够成功地实行绩效的管理,通过变革,通过技术应用,帮助中小企业渡过难关。在渠道伙伴推广中,金蝶BI加强产品培训体系的建立与资格认证,并将BI产品知识库与渠道伙伴共享。

甲骨文:实现软件、内存数据库和硬件集成

针对市场对商务分析应用越来越大的需求,Oracle围绕全面、集成、开放的策略来开发Oracle的产品,按照市场的需求,把软件和硬件集成在一起,Oracle Exalytics商务智能云服务器也是按照这样的策略设计和研发的。

Oracle Exalytics商务智能云服务器是业界首款基于内存计算的,专为提供高性能分析、建模和计划的整合而设计的系统,集成了内存商务智能BI软件和硬件,具备高速性、可视性和可扩展性,能为现有分析应用和企业绩效管理应用提供超强性能,同时还支持收益管理、收入管理、需求预测、库存管理、定价优化、盈利管理、滚动预测和虚拟结算等新型智能应用,以全面满足企业的所有需求。甲骨文在应用产品渠道方面,除了延续原来的渠道发展模式之外,今年还将是重点开拓Exalytics商务智能云服务器的渠道拓展。

金融、零售、电信等由于其行业对实时分析的需求将是BI软件应用的核心行业,中国的公共部门、制造业等行业对BI的需求也不亚于金融。另外,中国市场中包括京东、淘宝等在内的电子商务企业也将成为Oracle的重点。

甲骨文公司将重点培养和发展一批面向商务智能业务领域的专业合作伙伴,共同推动商务智能业务推广,满足中国市场对商务智能分析的快速增长的需求。

Teradata:从数据仓库到大数据分析

近年来,国内客户逐渐对数据的重要性愈加关注,为此搭建数据分析的平台,已经从部门集市到企业级仓库,再到大数据分析平台。

客户对数据需求的变化,使得数据仓库系统或大数据分析平台面临新的挑战,包括数据类型、数据规模、处理能力和分析方式等。

新的挑战也将带来新的机会,Teradata 30多年专注的BI服务经验,在数据仓库平台家族基础上,提供了Aster Data大数据分析平台,形成完整的企业数据分析架构,在支持混搭架构的同时,还支持数据的透明访问等。

相比Hadoop而言,Teradata Aster提供的大数据分析解决方案,已经在多个行业取得成效,在大中华区的客户,都开始这方面的探索。

Teradata平台家族提供按需定义的平台,支持主流的第三方数据采集工具,提供多个行业的企业逻辑模型,提供多温度等虚拟化存储,借助强大的数据处理能力提供数据分析和计算能力,参考全球多个行业的分析案例,提供丰富的数据洞察能力。Teradata Aster支持企业大数据分析是在RDBMS基础上集成MapReduce,具有市场成熟度高,效率高、易管理、商用化程度高、统一集成开发环境等主要特点。

Teradata提供行业顾问(Industry Consultant)+专业服务(Professional Service)的服务模式,以业务驱动为动力,提升专业服务能力。

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