企业拼命寻找数据科学家

标签:全球CIO博客

访客:25661  发表于:2012-07-12 13:33:01

数据科学家已供不应求,这已经不是什么秘密了。数据爆炸以及相应的防爆工具,还有摩尔定律和梅特卡夫定律,他们的连锁影响导致与以往相比有更多的数据、链接、以及技术需要处理。

数据科学家已供不应求,这已经不是什么秘密了。数据爆炸以及相应的防爆工具,还有摩尔定律和梅特卡夫定律,他们的连锁影响导致与以往相比有更多的数据、链接、以及技术需要处理。在去年的Hadoop世界中,掀起了一股培养数据科学家的狂潮,他们只能勉强满足相形见绌以技术为导向的数据结构师的需求。

当前,已经有多个行业开始为一个全新的数据技术相关职位寻求合适人选,这就是数据科学家。在Facebook、谷歌、StumbleUpon以及PayPal等大牌公司的参与下,数据科学家这一关键性岗位已经变得越来越炙手可热。这类人才能够巧妙地将业务、分析工作与计算机技能加以组合,为我们带来前所未有的企业生产力提升及空白填补作用。

对于应聘人才的要求包括:三到五年工作经验或者拥有统计学、应用数学或者计算机科学专业的硕士/博士学位;精通机器学习及数据发掘工作:分类、聚类、时间序列分析、推荐系统;熟悉统计或数值分析工具(例如R与Matlab);具备Java、Stripes、Spring、mySQL、Solr以及分布式 ehcache的使用经验。

63%的数据专家说这个职业在可预见的未来一直会人员不足——其中半数的数据家认为是非常缺乏。特别是传感器的迅猛发展,那个所谓的”物联网“——将会给各个组织机构带来异常丰富的数据。

但是并不是所有的人都有能力把原始数据转变为有用的信息。只有三分之一的应答者非常相信他们公司的实力,能够依据新数据做出决定。

Andreas Weigend在一份声明中说到,"数据是新的石油",他是斯坦福社会数据实验室的领袖,是亚马逊前任首席科学家。"不幸的是,科技已经比劳动力技能更快地认识到这一点,部门组织必须适应这个新的现实,要么它们就会消亡。”

看一下下面详细信息图表里调查数据的剩余部分——让我们想一下它是不是你想从事的职业。

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