【免费下载白皮书】数据合成挑战:如何集成和分析企业的离散数据

标签:分析挑战集成数据合成离散数据

访客:25686  发表于:2017-10-24 10:43:16

  

  每一种业务都会产生数据。全球各地的组织每天都会累积 TB 级的数据。甚至,您可以合理地想象整个世界正逐渐淹没在数据的汪洋之中。这不仅仅是因为一般业务互动和交易会产生大量数据,还因为物联网 (IoT)能够使传感器及其他工具保持联网状态,使信息始终在一个不间断的数据流中传输着。虽然丰富的数据蕴藏着诸多机会,但也不可避免地为我们带来了挑战,其中一大挑战便是数据的合成。

  所有这些数据的主要问题之一是:它们分散于太多不同的地方。各个业务系统以孤岛形式孤立地存储其产生的数据,因此,您业务部门的应用会有他们专门的数据库,您的HR 部门也会有他们专门的数据库,自助服务设备也会有他们专门的数据库。但是,极少有组织会在这些服务和产品之间建立紧密的关联,以便日后能够从中攫取有价值的数据。通常,组织倾向于进行简单的集成操作,例如将客户数据填充至销售系统中,或将员工信息自动从 HR 系统转移至一个员工名录系统中。就这样,我们看到各个系统中存在海量的数据,却无法直接访问这些数据,考察这些数据,或从中做出有意义的分析。

  总地来说,企业想要尽量保留数据,他们宁可过于谨慎,也希望在合理范围内保留尽可能多的数据。在他们看来,有了更好的数据才能做出更好的决策 - 不论他们能否顺畅地访问这些数据。他们这么做的初衷恰恰和"垃圾进垃圾出"的情况相反。如果能够在作出任何重大决策时更好地分析所获取的信息,就更有可能得到更好的结果。通常,数据越多越有用,更有借鉴价值,更有助于得出完善的结论。

  那么,我们如何权衡上述两个方面?如果数据处于离散状态,精明的组织如何通过合成数据来优化运营决策?他们可能采取哪些数据合成方式?

  为了解决这些棘手的问题,专家们正着手开发敏捷的数据集成与治理解决方案。这些解决方案能够有效收集离散数据,不论它们是在内部、云端、孤岛式数据系统,还是在以往无法访问的位置,而通过将这些数据合成至一个系统中,便可帮助组织在整个数据生命周期中,实现数据的发掘、充实、集成和管理。借助这些解决方案,企业将能够最大程度地利用其现有数据生态系统。

  本文最初发表于 Mobile Business Insights,作者:Jonathan Hassell。

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