【吐槽汇】你的BI系统是“物美价廉”还是“质次价高”?

标签:大数据安全商业智能技术产品

访客:14678  发表于:2017-04-14 15:37:15

【吐槽汇】你的BI系统是“物美价廉”还是“质次价高”?

摘要:

BI软件即:商业智能(Business Intelligence)。目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

阿尔伯克基市的就业者使用BI软件来识别机会以减少使用手机通话、加班及其他营运开支,三年期间为这个城市节省了200万 美元。在BI工具的帮助下,丰田汽车公司意识到对它的运货商双倍地付费,于2000年总数达812,000美元。

BI作为大数据的商业智能决策分析工具,已经逐步被越来越多的企业所接受。但BI也存在着:部署开发周期较长、报表较刚性固定、开发新需求耗时长、IT部门负担较重等缺点。

本周三我们和CIO吐槽了:BI系统是“物美价廉”还是“质次价高”?

吐槽问题:

问题一:怎样才算一款优秀的BI产品?

A:可视化、数字化视角来分析业务

B:接口丰富、占用资源低、自由定制、自取所需

C:系统扩展性和可靠性

D:二次开发环境好,可以适应复杂的业务场景

E:实时分析能力:覆盖从多数据源的数据抽取、清洗

F:支持多信息渠道:从C/S到B/S、从WEB至手机

问题BI产品自主研发好还是用成型的解决方案好?如何选型?

A:成型的产品定制化实施

B:内部自主研发,以开源框架为基础做二次开发,在快速应对客户需求方面更具优势,但维护成本高

C:使用开源技术作为其核心技术的企业,一旦战略者业务调整,改变开源策略,影响较大

D:数据库解决方案的30%左右做为BI成本

E:魔力象限第一象限中的产品:技术方面有较好的标准性和普及性

问题:您认为BI未来的发展方向是怎样的?

A:移动化

B:考虑到数据安全,全部私有云化的SaaS

C:业务系统集成,帮助使用者及时分析

D:算法工具化

E:BI把企业数字化,未来大数据和BI之间的界线会越来越小

F:标准化的产品、定制化的实施,在系统的升级中,原本的算法等被作为企业的财富可积累

问题:大数据BI、自助式BI和传统BI相比有何优劣势?

A:大数据BI的优势:快速计算

B:大数据BI可以完成对TB级别数据的实时分析

C:自助式BI更注重数据分析

问题:大数据BI里,您赞同打CUBE还是不打CUBE?

A:不打CUBE能够让分析层的数据更多,分析的结果更准确

B:需要BI产品支持打CUBE,但在实施中尽量不打

C:不打CUBE!原始的数据全部都能调配出来,进行运算,当分析需求改变的时候,不会因为CUBE造成分析的阻碍


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