腾讯优图应用图像识别技术,解读”95后“流行色

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访客:7487  发表于:2017-02-15 10:15:05

腾讯优图应用图像识别技术,解读”95后“流行色

腾讯优图近日发布了一份名为《AI+时尚:中国95后流行色报告》,这份报告从QQ空间的千亿张公开照片中,统计出“95后”一代年轻人最为钟爱的着装颜色。里面涉及到腾讯优图团队一直致力的人脸识别和图像分割技术。

报告显示,95后流行装颜色第一名:RGB值为 22/20/24的黑色,这个并非真正的纯黑色,纯黑色的RGB值为 0/0/0,所以报告中特地将这种黑色命名为“95度黑”。除了“95度黑”,中国95后年轻人最常穿的服装颜色还包括:RGB值为237/236/237的白色、RGB值为51/46/51的灰色。

除了算法之外,腾讯的AI技术很大程度上依托了其坐拥的优质大量数据,这些数据大部分来自于腾讯旗下成熟的社交产品。而这份报告的数据来源正是QQ空间2016年千亿级的公开照片,结合唯品会亿级95后注册会员的穿戴类大数据和腾讯问卷调研平台问卷数据。

腾讯副总裁姚星曾经于2016年在公开场合披露过:

“2013年Facebook的公开数据显示Facebook的日上传照片数为305亿张,总照片存储数达2500亿。今天的QZone日上传照片峰值超过5亿,照片总量大6000亿,和Facebook同一级别。”

腾讯是BAT当中在AI领域活动最为低调的那一个,相较于最近成立的腾讯AI Lab,优图团队是比较早成立的,其开发的技术往往会直接应用于腾讯的各系产品当中。

报告中提到,通过AI技术分析出95后着装流行色,其中主要有2个技术难点。

1、人脸深度学习识别年龄

“95后”人群指1995-2000年出生的人群,所以首先就是需要从照片中找出“95后”来,也就是对照片中的人脸进行精准的年龄识别。

"通过人脸检测、人脸五官点定位、人脸归一化处理,从深度学习网络中训练获得模型,对照片任务进行年龄识别。”

据悉,在本次统计中,腾讯优图将误差控制在正负3岁内,保证数据统计的准确性。

2、人衣分割算法识别颜色

图像语义分割作为计算机视觉中图像理解的重要一环,可以说是图像理解的基石性技术。图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域。在对衣服颜色识别的过程中,首先要找出衣服所在的区域。

“借助人工智能算法,包括人体检测、衣服分割,将人体和衣服从背景中分割出来,精确分割之后,在衣服区域继续做主颜色分析,结合人脸年龄分析的结果,获得不同年龄分组的流行色分析。”

据悉,目前腾讯优图的算法可以做到95%的像素分割精度。精确分割之后,才在衣服区域继续做主颜色分析,获得一个最显著的RGB颜色值,再将这些颜色值进行直方图统计,结合人脸年龄分析的结果,获得不同年龄分组的流行色分析。

腾讯集团副总裁、优图实验室负责人梁柱表示:

“基于机器学习的人脸识别和图像处理技术,一直以来都是未来技术发展热点,其应用范围、落地场景非常广泛。借助QQ空间相册的海量图像大数据及用户需求反馈,腾讯优图的AI图像识别技术已经训练得十分成熟,并在不同场景下进行广泛应用。”

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