大数据产业不只是建设数据中心

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访客:13468  发表于:2017-01-12 10:16:24

全国多个省市建立大数据产业基地,二十多个省市出台了大数据产业发展的政策文件,各级别交易中心纷纷成立,但人才匮乏、法规不完善、电子政务信息孤岛等问题依然严重。

2016年9月12号,阿里巴巴张北数据中心一号、二号园区同时启用,推动京津冀云计算产业升级。

2016年10月13日,城市数据大脑亮相杭州,每天将为杭州交通系统节约15万交警人力。

大数据产业不只是建设数据中心

大数据产业在我国的发展,一起步就呈现出蓬勃的态势。“数据已经成为我国的基础性、战略性的资源,最近几年来,我国数据拥有量呈现出爆发式增长。”中芯国际董事长、工信部原总经济师周子学告诉记者。

近日,在工信部工业文化发展中心举行的一次大数据高峰论坛上,国家信息中心专家委员会主任宁家骏指出了我国大数据产业发展亟待解决的问题:“我们不能把大数据产业看成只是建设数据中心、建设相应的基础设施,更重要的是明确我们的应用目标,解决我们存在的信息孤岛问题,解决大数据产业发展的商业模式创新问题。”

大数据中心建设一哄而上

随着移动互联网的快速发展,全国多个省市都在积极布局,建立自己的大数据基地,有的省份甚至有多个地市纷纷上马大数据项目。据不完全统计,截至2016年年底,全国20多个省市专门出台了大数据产业发展相关的政策文件,十余个省市专门设置了大数据管理部门,许多地方正在制定或者已经发布了“十三五”大数据产业的发展规划。

以河北省为例,该省去年明确提出,将围绕大数据产业发展,建设张北、廊坊、承德、秦皇岛、石家庄5大数据产业基地,完善大数据产业体系。

各省的大数据交易中心也在如火如荼成立。据不完全统计,国内已成立的大数据交易所达到数十家,遍布全国各地。其中浙江省与湖北省最为集中,浙江省现有浙江大数据交易中心和钱塘大数据交易中心,湖北省有武汉东湖大数据交易中心、长江大数据交易中心和华中大数据交易平台3家。

此外,正处于筹备中的大数据交易中心也不在少数。南宁大数据交易中心、四川大数据交易中心、湖南大数据交易中心、深圳市盐田区的大数据交易中心等都在紧张筹备中。

大数据被热捧的背后,则是业内人士对于这种现象的担忧。中国工程院院士邬贺铨早就提出警告:“大数据是一个应用驱动性很强的服务,其标准和产业格局尚未形成,这是我国跨越发展的机会,但切忌一哄而上,尤其在目的不明情况下到处建设大数据中心。”

人才技术制约产业发展

“并非所有省份都适合建设大数据中心,各个省市一定要根据自己省份的实际情况针对性布局。”周子学就提出,比如许多西部省份被认为是建设大数据中心的最优选择,因为这些地方大多拥有着能源优势,大数据中心的建立既可以就地消纳这些能源,又能为这些地区的发展带来机遇,一举两得。

此外,在许多专家看来,发展大数据产业,不仅仅是一些大数据的基础建设,其对人才、技术、标准等都有很高的要求。周子学认为,如果没有一批专业的人才队伍,大数据采集后如何分析、产品如何应用等一系列问题都还需要解决。

以贵州为例,作为首个国家大数据综合试验区,一共开展了七个方面的试验:数据资源共享开放试验、数据中心整合利用试验、大数据的创新利用试验、大数据产业聚集试验等。

贵州大数据的发展到底取得了哪些效果,一个例子能够直观地反映出来。目前贵阳市已经打造了中国最大的公路货运平台,运用大数据技术,帮货找到车,帮车找到货。现在这个平台已经拥有了230万司机会员,约占全国货车司机数量的三分之一。每天在这个平台上面发布的信息超过100万条,平均每周为每个会员减少空驶里程200公里。

“依托货车物流的产业链,在这个平台上还发展了卡车、配件、销售、保险等全产业链的综合服务。”贵阳市大数据发展管理委员会副主任吴宏春说。

但即便有着国家层面的支持,贵州的大数据试点也面临着人才缺失的问题。为此,贵州省想了许多办法,吸引相关人才到来。吴宏春提到一个很有意思的数据,由于提供了大数据创新基地等平台,目前在贵州生活的“贵漂”大约有六万人,另外贵州省大学毕业生的流入量,在全国排名第七。

除了专业人才缺乏,发展大数据产业还面临许多其它方面限制。有业内人士指出,国内大数据产业发展虽然迅猛,但高端技术缺乏、盈利模式不清晰、创新不足等问题均不同程度的存在。以硬件为例,发展大数据产业,所需要的主要硬件是芯片,但国内使用的芯片90%需要进口。在此背景下,大数据产业一味高歌猛进,并非理性之举。

政务信息孤岛仍待打破

相较而言,我国大数据的发展近两年来在政务系统的应用方面更加引人关注。尤其在政府提倡提高管理和服务效率的大背景下,努力提升政府部门之间的信息共享,打破传统的部门障碍显得更为重要。

一些地方和部门的成功探索提供了不错的经验。比如,浙江省多年前就由省政府统一下发文件,要求全省必须利用统一的信息系统基础平台,各个部门将自己的数据信息加载其中,形成一个统一的大数据平台。一方面节省了大量的系统建设资金,避免了重复建设;另一方面则让各个部门、各级政府之间的信息都能够按照统一标准、统一格式集中反映在一个系统之上。一张图甚至就能反应所有部门的信息,真正实现了政府系统之内的共享,打破了省内的信息孤岛。

江苏省公安系统则充分利用大数据应用平台,大大提高了工作效率,有效预防了各种犯罪行为的出现。据江苏省公安厅党委委员、副厅长程建东介绍,2016年江苏省公安厅率先建设了省市县三级大数据指挥服务中心,运用大数据技术的支撑保障,在打击犯罪、服务群众等方面取得了初步的成效。

比如,针对当前频繁发生的电信诈骗案件,江苏省公安厅会同银行、通信管理部门和三大运营商,建立了恶意呼叫电信拦截平台。通过这样一个大数据的应用,自去年8月份平台上线至年底,每天平均拦截诈骗电话约2.1万次,此类案件同比下降了84.6%。

长期以来,我国政务系统在推行电子政务方面存在着一个突出问题:各部门、各地方各自为政,政府部门之间的信息很难形成有效共享,电子政务系统的重复建设十分严重,效率低下且浪费极其惊人。

为此,国务院去年连续发出51号文件、55号文件,大力推动互联网+政务服务工作。宁家骏指出,基础设施重复建设效率低、安全难以保障、信息孤岛难以识别,在这样的情况下,利用大数据推动电子政务的创新成为大势所趋。

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