大数据技给BI带来变革

标签:BI

访客:4347  发表于:2016-11-30 16:23:30

BI的本质是通过数据的分析来为公司管理、业务运作、行业应用提供支持、提高效率,所以BI最关键的是数据,包括数据源的获取、数据分析、数据的应用。而随着IT时代逐步向DT时代进化,数据量越来越大,也越来越复杂,这在为BI带来机遇的同时,也为数据的收集、分析、展现能力提出了更高要求,这是DT时代给BI企业的挑战。而大数据技术正是处理大量结构化和非结构化数据的技术,因而,大数据技术与BI的结合就成为必然。

大数据技给BI带来变革

大数据将给BI带来哪些改变,这是个有意思的话题,没有定论,并且会随着大数据技术和BI技术的发展而不断变化。在目前来看,我认为比较明显的特点和趋势有以下几个方面:

BI市场格局正在重塑,市场机会显现

BI一个明显的特点就是给予对业务的探索式分析更大关注。这表现在传统BI公司的衰落和新型BI公司的崛起。对比一下Gartner在2015年和2016年的BI魔力象限报告,十分明显的体现了这一趋势:

在Gartner的魔力象限图中,传统BI厂商几乎全部被驱除出了领导者象限,这其中就包括IBM、SAP、SAS等传统BI巨头;

2015年还处于领导者象限的Oracle已经在魔力象限图中全部消失,连利基象限都没能出现;

在2015年处于挑战者象限的BI厂商,如Birst、Logi、Analytic等,在2016年的魔力象限图中,也不再具有挑战者的资格。

虽然我们不能迷信Gartner的分类与判断,但这还是在一定程度上反应出国际BI市场的发展趋势。BI市场格局正在经历巨大改变,能适应新时代要求的BI厂商,将在市场中获得优势。

探索式分析能力成为BI厂商竞争力的关键

传统的BI分析,大多是基于数据报表的分析,而大数据的应用,尤其是数据可视化技术的不断完善,为人们提供了更高效的数据展现形式,同时数据分析工具的发展也很大的解放了人工数据分析的工作。正是这些技术的发展,为人们摆脱单纯的报表分析并向数据后面的业务逻辑进行探索式分析提供了可能。

另一方面,这种探索式分析不是随意的探索,而是处在一定的企业业务管控之下的。分析的目的是发现企业问题,为提升企业治理效率提供支持,或者洞察企业所在行业的发展态势,进而为提升企业市场竞争力提供可能。因而,数据分析是为企业管理和业务发展服务的,通过数据分析工具进行“探索”是手段,而不是目的。

拥有很好行业应用的BI厂商将得到认可

基于大数据技术的BI,一大特点就是数据量的庞大,不仅仅是基于一家企业的历史数据来进行分析决策,而是更多的基于对行业数据的分析来支持判断、做出决定。一家企业的数据量有限,建立在小量数据分析基础上的BI必然视野狭窄,将目光放到一个行业,才能更好的发现趋势,把握未来。

一个行业的数据量是异常庞大复杂的,尤其是像金融、制造等行业,其对数据的处理能力提出了很高的要求,只有应用大数据的分析技术和方法,才能从海量数据中洞察趋势并找到规律。

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