AI技术大力冲击就业市场,哪些工作将被自动化取代?

访客:5804  发表于:2016-11-10 10:31:15

据国外媒体报道称,市场调研公司Forresterge给出的最新数据显示,到2021年机器人将占据美国6%的就业岗位。英国牛津大学教授甚至表示,到2035年更将有47%的工作面临着被自动化技术替代的风险。如果这一预测属实的话,我们不妨想象一下,等到目前新出生的婴儿一代步入成年后,他们所生活世界中的近半数工作或许已经被自动化技术或者机器人所取代了。

那么,这一发展趋势的背后驱动力究竟是什么?具体有哪些工作面临被自动化取代的风险?

我们相信,除了不断增强的计算能力外,自动化还受到两股力量的影响,它们分别是“机器人流程自动化”(Roboticprocess automation,以下简称“RPA”)和人工智能技术(AI)。虽然人们很多时候都将它们视作是同一概念,但事实却并非如此。

“机器人流程自动化”VS AI

简单来说,所谓的RPA就是最纯粹的自动化形式。RPA能够执行许多预先制定的行动方案,并可以以更快的速度完成人类的工作。而使用自动化流程后的客户服务工作将非常理想,比如有客户打电话投诉或提问,RPA很快就会做出适当的回应。应该说,RPA可以在短期内对我们的工作产生最显着的影响。

不过,AI则同RPA完全不同。AI结合了机器学习和深度学习等技术,能够不断重新修正自己的计算模型,不断改善自己的计算、反应能力。而且,AI的适应能力相较RPA更强。更为重要的是,AI具有自我学习能力,因此它可以在学习过程中不断适应、改变,甚至还能够直接掌握用户的行为习惯。换句话说就是,AI提供的个性化情境处理能力比RPA更具革命性,但它同时也需要更多的时间才能走向成熟。

反之,RPA则仅仅能完成人类预先要求做的事,且是一遍又一遍的反复做。

从目前的情况来看,我们对未来可能出现带有专制色彩AI技术的恐惧,已经开始被AI为我们日常生活提供的舒适和便利性所掩盖。

AI早已无处不再

事实上,AI技术其实早已出现在了你我身边。比如,你或许会在坐进车里的时候发现谷歌(微博)地图主动提醒你:“路上交通繁忙,开车回家大约需要57分钟”。

在听到这一提醒的时候你或许会感到惊讶,因为你根本没输入任何信息,也没有说准备回家。然而,其实我们根本没必要告诉谷歌地图这些。因为一般来说你下班后总会在某个固定时间回家,这完全是有规律可循的。

在刚开始的时候你或许觉得惊讶,甚至会有些生气。不过,没多久你的反应就会从生气变为期待,你期待着每次一坐进车里就知道自己需要多长时间才能到家。而且,如果谷歌地图知道前方交通拥堵,为什么它不能主动给用户的妻子或者下个会议对象快速发个消息通知自己会迟到呢?或者从物联网的角度来说,谷歌地图在未来可能会远程命令家中的烤箱关闭,以确保即便自己晚到家晚饭也不会煮过头。

而这就是AI的神奇魅力,它能够迅速把被干涉的感觉转变为用户的惊喜或期待,甚至让用户对其产生依赖。可以肯定的是,AI技术存在让人上瘾的特质,而这一点则促使我们愿意将更多AI技术融入到日常生活中。

目前,科技业几乎每个领军企业以及一大批初创公司都在开发各自的AI技术以及配套的数据收集工具。通过亚马逊Echo、Siri、Cortana和GoogleNow等产品,大量数据已经被导入云端数据库等待分析或者被投入实用,而这一发展将必定对我们的经济发展构成影响。

对就业市场产生重大影响

那么,有哪些工作将受到RPA或AI的直接影响呢?

如果从一份工作所涉及的不同任务角度,而不是工作整体来考虑,我们几乎很难找到哪怕一份不受RPA或AI影响的工作。

目前,有许多无论是简单还是复杂的工作都面临着被自动化或者机器人取代的风险。其中,重复性较高的工作内容最容易受到RPA技术的影响。牛津大学甚至直白的指出,所有“依赖于信息存储或读取的工作”都面临着被计算系统取代的严重风险。

通过大数据和内置算法,AI能够从数据中找到既有模式,但这是人类经过多年教育和训练也未必能完成的任务。从这一方面来看,可能受影响的工作包括按揭顾问、人力资源和市场部门的相关工作,甚至是你的家庭医生。

的确,基于AI技术的医生或许不像人类医生那样了解你,但他们掌握了世界上关于遗传学和药物的最新知识、不会受到人类偏见的影响,同时还全面了解你的个人和家庭病史。那么,在这样的比较下你认为谁能作出更准确的医疗判断?

那么,AI类技术的崛起又会创造出哪些新工作呢?

“世界经济论坛”(The World Economic Forum)此前制定的一份清单中就列出了2020年就业所需要的一些特质。这些特质与目前就业所需完全不同,它们更强调创造力和批判性思维,但现在我们已经无法确定这些特质在未来是否会继续为人类所特有。

硅谷知名投资人马克-安德森(Marc Andreesen)认为,人们总是在犯一个错误,那就是总盯着绝对数字,而从不考虑相对影响。举例来说,有数据显示2016年美国大约有2400万个就业机会将消失。但许多人没有意识到的是,同时又会有2600万个就业机会将被创造出来。

应该说,目前最大的问题是“我们应该如何改造当前社会来应对就业市场发生的巨大变化?”我们当然需要学习新技能,淘汰过时的知识,同时还需要考虑AI和自动化会给经济、社会和心理带来的影响。但可以肯定的是,这两大技术的逐渐成熟和发展将深深影响到我们每一个人。

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