拿什么武装?智能化趋势数据挖掘当自强

标签:大数据企业管理CRM营销智能化

访客:4031  发表于:2016-10-25 09:43:24

大数据技术的快速发展,改变了社会环境和生活模式。同样大数据技术在企业经营中也无处不在。当今,关于大数据挖掘的技术和方法在CRM中应用方式很多。不同的产品、行业下企业运用的CRM差异巨大,但在大数据挖掘中还是有很多共性。对于客户的细化,如何挖掘新客户,如何防止老客户的流失和提升客户价值是当下企业普遍的关注点。

拿什么武装?智能化趋势数据挖掘当自强

智能化发展趋势 企业应该重视起来

数据挖掘技术可以实现对公司客户进行精准分类,以便使个性化的产品或者服务供给有需求的客户。运用数据挖据技术得出的知识发现,看似毫无联系的两种或多种产品之间,有着不被了解的紧密联系,那商家可以根据此联系将相关产品在摆放陈列时采用位置最佳原则。

随着信息技术的飞速发展,数字化、网络化和云计算正在与人们的生活日益融合,而智能化的概念也开始在各行各业及人们的生活中逐渐蔓延开来。如今企业的发展,正在向智能化转型…

互联网技术的发展,让企业更重视客户的感知体验。如果企业研发出的产品不具备较好的交互体验,就不具备更高的产品价值,即使实现产业化,也无法在激烈的竞争中胜出。

数据挖掘在企业CRM中的应用

1.理解和发展CRM系统客户(包括营销经理、营销人员以及客户)的应用区域、日标以及相关知识。

2.为CRM系统定义商业目标集合,并为每个目标建立恰当的模型。例如,“提高客户对企业促销的响应率”或“提高每个客户响应的价值”这两个目标所需要的模型是不同的,并且在定义问题的同时,也生成了评价CRM应用结果的标准和方法,即确定了数据挖掘结果的评价指标。

3.数据准备处理。包括对数据的选择、预处理和清洗以及对数据的转换和归纳。搜索所有相关的数据,根据挖掘的需要选取较为重要的数据源。在此基础上完成对数据的预处理和清洗,以此来解决脏数据中的冗余、缺值、数据不一致等问题。之后依靠作业目标来寻找有用特征表示数据。利用多维归纳或转换方法来减少变量的有效数目。

4.数据挖掘准备。包括选样数据挖掘任务、挑选数据挖掘算法以及搜索有意义的模式。

5.数据挖掘,包括按照特定的方式搜索有意义的模式,或模式集合。

6.解释挖掘得到的数据模式,并可能返回到上述各步循环操作。

7.集结发现的指示,集成发现的知识到绩效系统,或简单将其做成文本提交给感兴趣者。

当前数据挖掘大多是对构建于企业内网的CRM数据进行分析,对于来自web的各种渠道的数据处理能力较弱,这是今后的一个大方向。在数据挖掘支持流程中嵌入专家系统的研究。数据挖掘支持流程的第三步可以考虑用专家系统来代替人类的工作,从而进一步提升CRM系统的智能化。

写在最后

数据驱动的CRM精准营销引擎将颠覆传统的营销决策模式及营销执行过程,使异常宽泛的"大营销"变得更精简、更高效。管理人员可以利用数据挖掘技对数据仓库提供的大量清晰的经过整理的顾客数据以及一些特定的、竞争对手们不具备的数据进行分析,发现有用信息,这些信息有助于深入了解顾客行为、公司的产品,甚至是供应商信息。以此来做好客户资源管理,达到企业利益最大化。

来源:互联网

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