美国科学家:公众不应过度信赖大数据,或有研究者动机

标签:大数据

访客:6285  发表于:2016-10-19 22:41:10

近日,美国数据科学家凯西·奥尼尔提示公众不宜过分信赖大数据,因为其背后的数学模型并非完全公正客观,而是承载着研究者的观念和动机。

美国科学家:公众不应过度信赖大数据,或有研究者动机

在哈佛大学取得数学博士学位后,奥尼尔曾在高校从事数学研究工作,后进入金融界担任量化分析师。金融从业经历令她认识到,数据和算法并非人们通常所想的那样中立、可靠、反映事实,它们常常成为一些机构、团体满足自身利益的工具。近日,奥尼尔在接受哈佛大学校报采访时分享了自己的经历和看法。

奥尼尔举例说,2008—2009年美国次贷危机的一个驱动因素就是“数学谎言”——金融机构声称它们拥有数学和统计学“证据”显示其发行的住房抵押贷款证券是安全的投资,但这些“证据”其实并不存在,受雇的研究人员是迫于雇主压力而“研发”出连他们自己都不相信但与机构盈利目标相符的数学模型的。

奥尼尔表示,大数据的缺陷源于多方面,如数据科学家的主观立场、数据收集和使用的透明度不足、缺乏外部监督、技术专家对其研究成果的负面社会影响不关心、民众对数学的畏难情绪等。

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