机智云首推雾计算平台 降低物联网落地门槛

标签:大数据物联网安全存储技术

访客:7284  发表于:2016-09-28 08:22:05

   在近日的GO DAY 2016,机智云发布新一代机智云4.0物联网开发平台,首推物联网雾计算服务能力的云服务平台边缘计算引擎(Edge Computing Engine,ECE)。

为什么要做雾计算 

   机智云创始人兼CEO黄灼介绍说,“雾计算”概念是思科2014年率先提出的。它的逻辑是,云端虽然可以做好多事情,但响应速度慢,而且设备端的数据采样率远远高于往云端扔数据的速度。引入“雾计算”后,网关、路由器等近场有处理能力的设备可以分担一些云端计算。

机智云首推雾计算平台 降低物联网落地门槛

   “雾计算”提出后并没有盛行。其中一个原因是思科的发力点是路由器和交换机, 而这些通信设备因缺乏对终端设备的定义和控制能力,而无法和终端设备实现互通,因此真正落地的案例并不多。

   “我们把这个概念往前推了一步,不光是网关节点,甚至赋予设备本身一定的计算能力,像几块钱的MCU(微控制器)都可以做这个事情。”黄灼说。过去,设备怎么计算,出厂时就已经定型了,除非用一个很重的办法去远程升级它。但这种升级效率低,也很危险,有可能一换操作系统,市面上上百万台设备就永远失联了。

   如何动态、大规模在边缘运算节点部署运算和存储能力,云端和设备端如何高效协同、无缝对接是雾计算的难点。这需要一个对云管端三者都有控制力的技术平台来实现。

   “我们采用了轻盈的办法。通过脚本语言定义了一个叫“微应用”的概念,专门做数据处理、协议转换和设备之间的互联互通。开发者可以直接在云端编写各种脚本,ECE下载到微应用容器中,可以实时把运算和应用部署到设备端,设备不用重启,不用OTA固件升级,马上就见效。这把日渐流行的“软件定义硬件”升级到“云端定义硬件”。

    通过雾计算,每毫秒数据都能采集做分析。“我们很多友商的做法是,比如每10分钟采样一次,一天下来可能就采上百次。我们如果以毫秒采集的话,提供的可分析数据量就大很多,精确度与效率会很高。”

   黄灼说,设备端的计算不会取代云端,云端会再去做数据汇总,设备端是放大了云端的汇总能力。现在,通过雾计算,云端基本是秒级速度更新它在雾端的算法和微应用。  

物联网的人工智能平台

   与会者也非常关注与ECE同时发布的Giga ML吉咖机器学习平台,这是专门为物联网设计的机器学习产品。机智云从去年起就针对过去几年积累的数据进行建模型分析。

   在机智云的大数据与人工智能团队中,有十几个优秀的算法工程师与科学家,他们选择了一些开发者常遇到的场景,比如家电节能或商用设备故障预测,把它们封装成方便易用的模块。这让开发者学习的过程大大缩短。“虽然目前学习的过程还不能完全自动化,但是机智云可以通过一些最佳实践让开发者快速的进入状态。”

   它可与跟机智云D3数据编排有机结合,提供“预测引擎”和“推荐引擎”等机器学习功能模块。

   “现在,我们能做到从云端训练模型,把模型推送到终端,让终端进行预测。”黄灼说,“未来的发展趋势是云端和终端都会参与模型训练,两端的融合会把实时性及灵活性大大提高。”

   此外,机智云还发布了实时大数据平台RTBD(Real Time Big Data),这是一个专门为物联网应用而设计的实时大数据分析、处理、输出平台。RTBD特别适用物联网行业最常见的基于时间序列的数据和实时的流数据。RTBD存储量可达EB级,复杂的数据聚合结果可以在毫秒级输出。

   另一款动态数据编排引擎D3(Dynamic Data Director),通过图形化的拖拉拽交互方式,开发者可以灵活地编排数据流转逻辑,打造个性化的数据业务系统。D3支持第三方数据源和企业自定义的数据导入。

   这几个产品都有免费版本和企业付费版本。

   这几个产品可以让开发者把雾计算、大数据、机器学习组合起来,高效率开发强大的物联网应用。  

  现在,机智云的企业级开发者比重越来越多,机智云这一层PaaS产品和服务能帮助它缩短研发周期,而且它的产品,满足稳定、可靠、安全的运营要求。

   “我觉得作为一个开发平台,我们的使命就是把这些高端技术平民化,用到各个行业。”黄灼说,“如果物联网未来真是所有行业万物都相连的话,它门槛一定非常低。怎么把小众的、大企业才用的东西,释放给中小企业甚至创业团队用起来,是机智云的目标。”


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