Splunk宋海燕:当“大数据”变成“小数据”

标签:大数据

访客:22577  发表于:2016-09-26 09:48:02

Splunk宋海燕:当“大数据”变成“小数据”

全球第一家大数据领域上市企业Splunk的副总裁宋海燕,在2016年曾被提名为全美高科技领域五十大最具影响力的女性之一。在专访中,她就大数据领域的未来发展方向、大数据与小数据等话题聊了聊看法。

问:大数据未来的发展方向是什么?

宋海燕:我认为大数据有两个方向。一个是大家比较熟悉的,把数据收集起来做分析,以了解客户需求 ,明确产品方向等等。我还在人工智能、机器学习等领域做了一些研究,思考怎样把这些先进的技术和数据技术综合在一起,让大数据不仅能帮人做决策,而且能够真正自己做一些简单决策,来让人有时间和精力去做更复杂的决定。

这从信息安全角度看是一件非常重要的事情。现在往往是在出了事情之后,再想解决方案。但其实在预警中就可以准备好所需要的数据,以缩短时间,用自动化来提高效率。这点现在做的很少。不只是信息安全,运维、防欺骗领域都可以应用。

另外一个方向是“数据即服务”(data as a service)。亚马逊的AWS云计算是“基础设施即服务”(infrastructure as a service),Salesforce是“软件即服务”(software as a service)。Splunk是做大数据的管理平台,我想如果能把这个平台做得更进一步,让我们的客户可以把自己的数据提供成data as a service,也是一个很好的方向,把大数据变成小数据。

问:“大数据变成小数据”具体指什么?

宋海燕:大数据概念有3v,数据量很大(volume)、数据速度很快(velocity)、数据种类多(variety)。小数据就是说,点点滴滴的数据都很重要。比如人的心跳,数据不大,但对健康很重要。大小数据的概念不重要,重要的是什么样的数据给我们带来最大的价值,怎么把这个价值体现出来。比如本来房子是不会讲话的,但屋里的人知道它的温度是多少,气流怎么流。在这些东西数字化之前,我们只能坐进去感觉一下,但数字化可以帮我们呈现出来。从这个角度讲,数据的应用让我们看到了很多原来看不到的东西。

举个例子。一个客户把电梯每天在哪个楼层停多长时间、去多少次这些数据放在我们的平台分析,之后预测电梯停留次数最多的那一层的客户肯定会续约,而电梯停留最少的那一层不会续约。这就是让电梯开口讲话。这是一种特别好的新型语言。

我们要关心小数据,不是说只有建立一个大的数据中心,才能让数据实现价值。其实像电梯这样的数据可能不是很多,但能讲的故事非常有价值。不要过多地去想大还是小,我们生活的时代是个数据科学和物联网的时代。数据是一个新的能源,怎么开发是最重要的事情。

问:作为一名在美国的科技公司做高管的亚洲女性,有什么感触?

宋海燕:最重要的是要be comfortable in your skin,自信很重要。我们往往顾虑太多事情:别人会怎么看,别人会怎么想。太多顾虑的人往往会受到很多限制。 我很幸运在美国硅谷这样一个大熔炉,大部分公司是看你贡献怎样,而不是你从哪里来,你是男是女。好的公司文化就是让员工尽量抛开这些想法。自己如果自信,别人也能感觉到,被你感染。如果自己畏畏缩缩,别人也能察觉。如果你能做出贡献,感染到别人,是最宝贵的。自信也包括作为一个女性的自信。女性对事物的理解和周围人的交融是很有特色的,如果能转换成给团队的独特贡献的话,那就会对公司贡献更大一些。

来源;36大数据

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