车联网搭配大数据激发智慧交通应用活水

标签:大数据

访客:6745  发表于:2016-09-18 10:19:43

根据美国专业研究机构预测,直至2020年36%车险都可望转为UBI(Usage Based Insurance)形态,即依据个别驾驶人的驾驶习惯计算保费的客制化车险模式。有人形容其破坏性创新程度,堪比Uber、Zipcar等量齐观;单凭比例,足见「车辆网+大数据」堪称是含金量极高的商机题材。

纵观智慧交通的内涵,个中最为关键的技术既是车联网,藉由布建在汽车或道路的大量传感器持续汇集数据,继而透过大数据分析,转化为有效信息,接着经由通讯徐彤实时串联人、车、路三方,改善彼此互动关系,终至提高运输系统的安全、效率与舒适性。

今日,车联网结合大数据的力量,已不仅止于开创众多智能交通应用,亦连带促使汽车设计重新定义,甚至进一步催生诸多崭新商业模式。

车联网搭配大数据 激发智慧交通应用活水

车联网兴起 重新定义汽车设计思维

新汉车载产品规划处经理邱德杰表示,诸多汽车制造业的创新趋势正在发酵,可为智能汽车应用大大加分。首先,汽车搭载的传感器的数量、种类急速攀升,加上侦测技术的长足进步,准确度大幅提升。以加速度传感器为例,拜感测精度改善所赐,以及对温度变化的高安定性,加上陀螺仪辅助,可更精准计算出车体摆动的角速度,进而提升运动感测与控制的精确度。

其次,搭配运用车内传感器、镜头,可为先进驾驶辅助系统(ADAS)提供车速、距离等信息,继而在意外濒临时,透过系统适时介入煞车,将过往的被动安全模式,提升到事前预防的主动安全新境界,以期大幅减少意外发生几率。

邱德杰解释,以介入煞车的时机点为例,ADAS经由「半主动」模式,会先提出警告,驾驶人未采取行动,才会强制处理。但是介入煞车的时机点学问很大,有赖于传感器与镜头联袂搜集车速、路面平整度、天气等众多因素,再据此计算出适合介入的时间点。在ADAS应用的实验模拟过程,新汉的车载计算机多次承担支撑逻辑演算开发的任务,即使跳脱一般自用车范畴,矿场所使用的大型采矿卡车,亦已藉由新汉车载计算机,孕育类似于ADAS的应用实例。

由于矿场幅员辽阔,再加上采矿卡车体积大、零件大,故障调修费时,一旦采矿卡车在场区内任何角落出现意外,都是严重事故,因此必须借助车载计算机计算安全距离。此外,结合传感器随时侦测驾驶人的瞳孔、眼皮,及仰头或低头角度,判断驾驶人精神状态,一旦驾驶人疑似进入瞌睡状态,车载计算机便启动座椅震动器,协助驾驶人重拾注意力,也属广义的ADAS应用型态之一。

更有甚者,新汉车载计算机也触及农耕车应用,主要任务为确保无人驾驶的农耕车,在农地穿梭时能依照业主规划路线,笔直而准确地行驶于所有田间道路,避免误伤农作物,并确保农耕车精准执行整地、插植、施肥、灌溉、喷药等作业;某种程度上,此项应用亦带有近似于ADAS的内容和含义。

催生新商业模式 硬件商跃为加值服务提供商

论及车联网、大数据联手催生的新商业模式,邱德杰认为最明显的例子,仍然莫过于UBI,UBI是经由解析车上诊断系统(OBD)的信息,推导出驾驶人的行为惯性,依据对应的风险系数产生保费定价,大幅颠覆了传统仅透过驾驶人年龄等静态纪录来计算保险的模式。然而由保险公司自行推动的UBI应用,不仅徒增软硬件购置成本,而且成效不佳,较适合由第三方公司,来提供完整的软硬件方式并居间承做,最终才提供相关数据给保险公司。而此处所谓的第三方公司,便足以衍生新兴商业模式。

除了此刻正在风起云涌的UBI外,邱德杰预期其他新兴商业模式仍会不断应运而生,其中最值得留意的是「产品即服务」(Product as a Service),譬如提供车队管理、出租车多媒体服务等相关车内装置的公司,有机会转换角色,从硬件产品供货商摇身变为加值管理服务的提供者,藉以赚取细水长流的维护性收益,跳脱硬件装置市场杀价竞争的红海困局。

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