企业不容小觑的大数据4大灾难性误区

标签:大数据

访客:8532  发表于:2016-08-17 10:04:01

孙子兵法曾说:“知彼知己,百战不殆,”这是所指的是信息的重要性,而信息则是战场上与商业世界的重要资产。在21世纪,大数据则是企业进行竞争的重要工具。


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企业不容小觑的大数据4大灾难性误区

大数据是非常有价值的,但很多厂商不知道如何正确地管理它。如果你在这些大数据方面有所失误,那么你可能会依靠不准确或不完整的信息,并使得的业务成本高昂。

1.迁移大数据前需要仔细考虑

大数据是一把双刃剑。你可以存储数以百万计的数据信息,这对你的业务将是非常有价值的。但有一个缺点是存储了这么多的信息,却很难移动。

加州大学欧文分校信息技术教授哈利曼•加拉姆在在本月初发表了一个大数据的挑战的白皮书。他说,通过广域网传送大数据是非常困难的,尤其是它需要被加密的时候。当然,有时你并会选择移动大数据。然而,你只能这样做,因为你也没办法。

2.不要为每个数据字节支付费用

几年前,RogueWave软件公司总裁科里•艾萨克森写了一本关于大数据的可扩展性的著作。以下是他的著作中的摘录。

“当管理一个不断扩大的成功应用程序时,扩展能力成为成为一个关键的需求。无论你是引进最新的新游戏,还是一个非常受欢迎的移动应用程序,或者是一个能够容纳流量和数据量的快速增长的在线分析服务,以保持用户满意是非常重要的。”

萨克森的话比任何人想象这个行业的情况都要更为真实。大数据的可扩展性帮助企业节省了1.6%的主机托管费。

然而,一些不法的大数据托管服务提供商通过每千兆字节收费获益受益。你可能需要选择一个具有不同带宽计划的公司。如果你可以为你的数据按照每GB字节的数据付费,然后你可以获得采用大数据的主要好处。

3.以质量为重点

你可以采用几乎任何能想到的手段存储数据,你可以这样做成本很低。然而,这仅仅是因为你可以,并不意味着你应该。

以一个波斯尼亚的旅游公司为例,这个公司可以存储全国各大城市的每一个餐厅的数据,然而,大多数这些地方可能与其客户并不相关。

将这么多的信息来排序,这可能是非常困难的,所以最好只存储与你的业务模式实际相关的信息。

4.不要整合你的数据

阿卡迪亚数据公司的联合创始人萨伏特•霍夫斯皮安表示,太多的企业没有分析其自然形态的数据。他们的数据太多了,因此往往会丢失。他说,人们最有可能采用JSON方面会犯这种错误,因为它可以有很多不同的结构。

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