产品经理该不该拿数据说话?

标签:数据产品经理

访客:3943  发表于:2016-08-12 18:19:50

首先产品经理拿数据说话一定是没有错的。

 

如果产品经理对数据抽取漫无目的,花了时间,但并不能产生指导性的产品设计思路。对此,我理解是这样的:你的产品经理似乎没有搞清楚产品的价值功能,目标涣散,导致把控不了价值数据。

 

我们先弄懂几个概念:

 

A. 价值数据?

 

数据分析本身是衡量一切后续产品改进的结果性指标。

 

这也正符合管理学大师彼得·格鲁克说过的:「If you cant measure ityou cant improve it.

 

比起感性的推测,数据无疑是很靠谱的东西。而对于产品经理来说,在现有的数据里面发现机会,去找到能够让新用户用的更好停的更久,推荐更多人的方法,实现产品价值,就是数据最大的作用。

 

数据一般引导产品优化主要如下图所示:( 图做得不好别打我啊。。。 )

 产品经理该不该拿数据说话?

上图可以解释为:

 

观测数据后,结合业务经验推测这个现象是由于什么样的机制引起的,如果假设成立的话,推广这个机制可以更好地优化产品,反之产品或者运营可能会恶化或不变,可以通过前后持续的数据观察,对比数据变化的差异来分析假设是否成立。

 

但这个足够驱动产品优化的数据, 它应该是某些关键指标和那些可能产生差别的维度。

 

且不说跑数据的程序麻烦,(传统的手动埋点过程耗时1-2 个月不等),需要利用数据来支持的产品决策,等数据工程师把排队堆积的数据报表跑出来再分析,或许已经错过了最佳时机。

 

认清关键指标真的很重要,但这个似乎跟产品价值功能有关,嗯,看下面 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓

 

 

B. 价值功能?

 

说起价值,每家公司关心的点不同,而且随着时间而变化:

 

举个例子,比如一个产品的注册口设计,是尽可能让用户少填信息提升注册转化率,还是让用户完善信息方便销售部门后期跟进呢?当然,初创公司可能比较注重转化率,他们的注册入口往往很简洁,而成熟型企业就更关注销售线索,注册步骤相对繁琐。

 

再来个例子,企业纽带线(http://www.nlinkline.com/) | 一款CRM客户关系管理系统SaaS软件,最关心的数据是:有多少人深入使用CRM系统中的功能(如客户管理、供应链管理等),所以每天用量是最核心的数据。

 

做这个产品的核心价值在于让企业很好的解决销售管理、客户管理、供应链管理、甚至是上下游生态的“商务圈”,以及未来的商业智能、企业出行等便捷服务

纽带线CRM系统数据

一切数据的核心逻辑就是这个,能够映射到公司任何一张其他数据图上。

 

不过,工具类产品比较依赖产品功能的好坏,如果不好说明什么,那么:

 

说个大一点的例子(To C方向),滴滴和 Uber Uber 总结自己最核心关注的数据是:乘客打车时手按下去后,专车到乘客面前的时间,而滴滴关心的只是定单量的多少。

 

升华一些,Uber 通过优化这一点,实现了自己的产品价值:优步让交通效率提高了。基于这个「价值」,优步对自己定位更准,对产品体验把握也更准。再说回滴滴,订单量需要关注的方面更多,我相信,滴滴的产品经理或者数据分析师一定泡在数据堆里,想方设法在试探提高订单量的功能优化点吧。

 

...(举个例子想破头,不要问更多了,不要说还没代表性,你说我,我就......看下面)

一脸严肃

总结一下:(瞬间严肃脸:)

 

因此精明的产品经理不会漫无目的追踪数据,他们一般基于精确的理解产品定位后,会很好的规划自己要分析的数据。

 

数据不可迷信,只是更加客观,帮助我们去更清楚的认识,因为产品经理不是靠创意和情感开发功能,这时数据就是一种度量的手段,能衡量很多问题。

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