都想搞个大数据,挖掘更多创造数据的渠道更重要

标签:大数据

访客:62986  发表于:2016-08-02 10:10:13

大数据的未来

【PConline 杂谈】现在大数据这个慨念已经快要“烂大街“了,无论什么企业什么行业都要嚷嚷两句自己的业务有融入大数据,似乎有点流量就是大数据,有点数据就可以搞云,搞人工智能。对于这件事,你怎么看?

都想搞个大数据,挖掘更多创造数据的渠道更重要

  大数据的未来

Bernardo Huberman 是全世界最早利用社会化数据进行大数据预测的科学家之一,他们普遍认为,未来大数据的核心叫“社会化大数据”,人和人的关系、人和数据的关系都要用数据关联呈现。这就是为什么在美国很多人认为谷歌的价值不如Facebook。

  通过对社会化数据的分析,我们能够对人,社会和商业有更加深入的理解。这也是近期微软为什么以每股196美元,合计262亿美元的全现金收购包括Linkenin公司的全部股权和净现金的原因。虽然Linkedin用户活跃度很低,但是从社会化数据的角度衡量,它的数据非常有价值。

大数据的壁垒

社会化数据有强大的壁垒,巧妇难为无米之炊,只要掌握了数据,即使分析能力不那么精致,也能实现一些匪夷所思的事。社会化数据分两类:一类是开放的,像Facebook。一类是封闭的,像微信。微信互动数据积累的信息和相互关系,除了腾讯,没有人可以掌握,更别说使用。大数据的门槛非常非常高。

  今天,大家都知道数据里金子,因此大多数公司会采取相对封闭的办法。虽然今天的掘金能力不强,但是守着这座金矿,不许别人来挖。这种心态会阻碍行业发展,最优秀的专家未必有机会获得数据进行分析处理。数据垄断的问题在未来更加严重。

2无奈的现实

美国著名企业家、发明家、《奇点临近》作者库兹韦尔,为了利用谷歌公司的数据研究人工智能,不得不加入谷歌公司。许多公司利用手机APP和浏览器里的Cookie获取大量用户信息,持续跟踪用户行为,但这明显是对用户数据隐私的侵权。

  对过度要求用户信息获取权限的行为进行监管是早晚的事,甚至下一代浏览器不再支持Cookie,不允许第三方对用户行为进行没有底线的跟踪。无奈的是,如果不采用这种方法获取数据,数据就会被大公司垄断,小公司则没有出路。数据整合也因大公司的市场比过高而困难重重。
  比如说市场上的TalkingData,它会去整合和分析各家小公司的数据。你会发现一个规律,小公司的数据更容易拿出来共享,越大的公司越不容易拿出来共享。小网站一定愿意和你共享数据,但百度一定不愿意,小APP愿意和你共享数据,但微信一定不愿意。
  实际上大公司的数据占据了市场的60%甚至70%以上的份额,这也就是大头理论,头决定了行业的走向,这些大公司的数据更加真实可靠,而长尾数据只能沦为对市场理解的偏差,或者被大公司收购的命运。所以很多中小公司,都是靠从大平台分配和购买数据流量,来支持自有业务的成长。大平台可以做到非常大的数据流量仓库,但是岔路口怎么管理?这是提出的新学问。

3可能的路径

自己生产数据。数据生产方式已经多样化,通过第三方采集+自己分析,有很强的优势。比如美国一家公司,通过一个小卫星,专业监测超市门口车的数量,对车的数量涨落,判断宏观经济是不是出现问题。同时在微观方面,对超市竞争对手做各种分析。

  再比如一个精准种植公司,通过对水质和土质的监测,来指导农民非均匀的播种种植。这些都是一些个性化的数据挖掘和服务。把数据采集和分析结合起来,给用户提供完整解决方案。个性化服务是未来大数据公司真正的竞争优势。
  最后

大数据很精彩,有能力却没有数据,未必能创业。挖掘更多创造数据的渠道,利用数据的方法,最关键的是找到数据和应用的结合点。

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