何解决企业信息化建设壁垒

标签:数据分析BI数据可视化信息化

访客:8404  发表于:2016-07-26 17:01:01

数据是企业发展的信息积累,利用好就能变成财富,不利用就会变成数据库中堆积的无用字段,甚至成为妨碍企业信息化进步的绊脚石。 

随着大数据利用的火热,越来越多的成功案例警醒着企业数据利用的重要性,数据可视化作为大数据生态链的最后一公里,也是最能直接感知信息的环节。 

以某集团企业为例,在资本市场运作下,现有的信息化水平已经不能满足业务需求,尤其是对资产、财务的可视化程度以及生产和销售的精细化程度要求越来越高。对于引入更科学化的管理手段来配合企业的决策层和管理层,已迫在眉睫。此外,业务层需要对企业运营状况有更全局的掌控,这些都离不开可视化的数据管理。 

针对这些问题,他们提出了这样的目标

 1、 整合企业数据,稳定的大数据处理性能,将迅速增长的业务数据,更多地用于经营分析和业务管控,改变当前手工处理大量数据的困境。

 2、 能够满足总部及各分部管理部门,以及从田间到餐桌各生产环节业务部门的自助分析需求,灵活的报表输出和可视化的多维分析。

 3、 将企业的资产负债,财务指标,销售,采购与库存,税务等整个企业经营链条系统化、可视化,通过核心指标仪表盘展示,数据预警等让领导层对公司的运营状态有个全局管理视图。能够有移动解决方案打通BI管理系统,满足企业移动化管理需求。 

考虑到帆软在此之前积累了飞鹤,光明等众多乳企的服务经验,旗下拥有FineBI商业智能工具和FineReport企业级web报表工具,无论从底层应用开发还是前端展示,领导数据可视化分析都有着成熟的方案。 

解决方案与实现效果:

 1、基于企业业务的数据全局视图 

由于BI工具支持多种数据源,可以通过建立数据仓库,将企业中的所有相关数据经过ETL转换,数据清洗后放到数据仓库中。此外,由于FineBI业务数据包的概念,数据分析按照业务来分析能够实现按照业务对数据进行分类、管理和权限配置。

 2、可视化的报表生成,自由拖拽多维分析,为业务部门提速 

①报表输出无须建模,简单可视,无须建模,避免了业务人员写SQL语句的困扰,可以查看实时报表。 ②因为提供可视化的OLAP多维分析,业务部门可以按主题与多维度分析与某项指标相关的影响要素。在可视化操作方面,过滤控件,计算指标,联动和钻取,以及切片,切块等换维操作,数据预警等功能都很实用。

 销售组销售分析: 

客户应收应付分析: 

3、集中统一的决策管理平台,让管理层更加运筹帷幄 

决策平台的搭建实现了报表管理、用户管理、机构管理、权限管理、定时调度等,进而支撑起“一个平台”的信息化管理方式。领导对于集团的经营状况了解更全面直观,决策更加集中。 

整体销售情况: 

订单生产情况:

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