移动互联网用户增速放缓,大数据或成APP分发救世主

标签:移动互联网

访客:13769  发表于:2016-07-12 15:40:00

腾讯应用宝高级产品经理、大数据合作负责人王晨表示,在应用市场用户增长速度放缓、APP分发市场陷入瓶颈的背景下,大数据将成为破局的关键能力,应用宝利用大数据精准推荐用户实际需求及兴趣内容,使整体分发效率环比去年大幅提升32%。

移动互联网用户增速放缓,大数据或成APP分发救世主

图:腾讯应用宝高级产品经理、大数据合作负责人王晨

王晨认为目前APP分发市场瓶颈主要表现为两类问题:第一,伴随移动互联网用户人口红利的逐步下降,导致市场新增用户越来越少;第二,通过平台数据显示,在今年新上线APP中,日新增在200以下的占到了99%,说明只有很少一部分新APP可以通过有效手段收获种子用户或新用户。

面对当前APP分发市场的两大瓶颈,更加有效、更具针对性的分发显得尤为必要。其中,大数据能力因可以根据用户画像为用户推荐其需要或感兴趣的应用,已成为应对APP分发困局的最佳手段。

王晨表示,基于这样的背景,应用宝大数据能力在前期做了很多工作,其中主要体现为三方面。首先,应用宝建立了完善的用户画像体系,大数据覆盖了主流移动互联网用户的画像数据,并融合了社交关系链挖掘、腾讯数据生态等数据;

其次,基于这些数据,应用宝不断地优化算法,将用户的实际需求和他感兴趣的东西推送给他,实现产品场景下对整体分发效率的提升。环比去年,今年大数据推动分发效率整体提升了32%;

最后,APP开发者可以上报APP里面种子用户的行为特征数据,应用宝基于相似人群定向算法,通过社交关系链以及海量用户画像数据的挖掘,帮助开发者找到目标受众。这就是“物以类聚、人以群分”的道理,通过种子用户寻找类似人群的技术,提升人群定向的准确度。

据了解,APP开发者可通过API接口形式上报用户的行为数据和内容数据,应用宝大数据团队会据此定位APP的潜在用户群体以及内容标签的映射,最终在固定的产品场景把合适的的内容推荐给感兴趣的人。目前应用宝主要合作APP类型包括电商类、月度资讯类、生活旅游类、健康理财类、新闻阅读类、视频类及生活类等。

截至目前,已有多款APP成为应用宝大数据合作标杆案例。其中,百思不得姐通过上报种子用户和段子的标签数据,在合作上线三周后日新增提升10%,日均总下载量提升3.7倍,效果十分显著。而理财类APP储钱罐通过合作,广告曝光下载提升182%、下载激活提升50%。

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