【了不起的实践】帅哥诚心教你用大数据,给互联网金融用户写一封“不二情书”

标签:大数据互联网金融P2P人工智能网贷

访客:33190  发表于:2016-05-25 11:11:05

如何运用大数据实现风险控制?如何运用大数据算法给目标用户画像?当消费信贷决策遇上人工智能、机器学习又会怎样?本期《了不起的实践》特邀美国硅谷专家为大家分享:如何用大数据给网贷用户写一封“不二情书”~

以下是小编从本期访谈中整理出的干货点:

一、如何运用大数据实现风险控制?

1、小额贷款的风险主要在于用户是否有还款意愿。

2、通过个人资料属性,及用户在不同平台的行为记录,画出整体画像,判断其是否是欺诈用户。

二、如何运用大数据算法给目标用户画像?

1、首先,通过预测筛选技术(PST),寻找那些未被传统金融体系覆盖的人群,并命名为“EMMA”(爱码族)。他们才是互联网金融用户成长中的新兴一族。

2、其次,通过年龄、统计数据、行为、在不同平台的使用情况、手机使用时间、兴趣等数据绘制用户画像,建立模型确定目标客户,生成白名单。

三、当消费信贷决策遇上人工智能、机器学习……

1、现在消费信贷运用人工智能主要是对客户行为进行预测,判断用户是否可能违约。

2、利用用户反馈的数据,以数据驱动建立模型,寻找出“EMMA”人群。

3、通过自动决策技术(ADT),在获取到新的数据之后又会重新学习出新的模型以应对变化。

信而富硅谷大数据与创新实验室首席科学家 Thomas Wang

干货多多,小编在此不再一一展开,观看详细内容请点击下方视频链接:

【了不起的实践】帅哥诚心教你用大数据,给互联网金融用户写一封“不二情书”

文/白瑞

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