设备指纹技术,这家企业有话要说

标签:设备指纹全栈被动式Maxent张克猛犸反欺诈

访客:32165  发表于:2016-05-06 19:46:14

随着移动互联网的时代全面来临,诈骗团伙已形成了年产值上千亿元的黑色产业链。同时,魔高一尺道高一丈,更多的反黑产前沿技术应运而生,获得互联网及移动端企业风控的青睐。其中呼声最高的当属设备指纹技术,几乎每一家反欺诈企业都将其作为大数据风控的关键技术之一。

设备指纹技术,这家企业有话要说

传统的设备识别技术往往是主动获取终端用户设备乃至隐私信息,同时在跨App及跨网页时存在技术壁垒。因此在面对更隐性的移动黑产时往往有心无力。 

在各方一筹莫展之时,“全栈被动式设备指纹”识别技术走入了我们的视野。它仅仅依靠分析每个移动设备发出的普通HTTP请求,就能从中提取出每个设备独特的“指纹”,设备实时识别准确率高于96%。 

奇怪的是,网上关于这项技术的介绍却寥寥无几,几经周折,我们才终于找到了这项技术的开发者—Maxent,得以和创始人张克一起谈一谈他对于设备指纹技术的理解。

这家成立于2014年底的创业公司,创始人张克、联合创始人周辉是国内最早深度关注互联网移动设备识别与在线欺诈行为、研究并实现商业开发的专家团队。在商用系统程序化解决方案、数据挖掘、机器学习等领域分别有着二十多年的尖端技术应用和商业实战经验。

张克和周辉都是典型的技术男,他们理性踏实,睿智犀利。

在Maxent成立之初,张克和周辉就已经敏锐的意识到:传统的设备识别技术在应对移动互联网上发生的欺诈行为时有非常大的局限性。

他们一致认为急需研发一种新的设备识别方法,既可以做到精准的识别手机、平板、电脑、智能家电、智能汽车等多种多样的移动设备,同时又不依赖在用户终端植入脚本的方式获取所需的信息。

张克和周辉带领着Maxent团队用数月时间夜以继日的开发、测试,新的设备识别方法已初具雏形,同时多家金融及互联网金融企业进行试用,肯定了全栈被动式设备指纹技术在精准识别以及设备关联上的准确、可靠、稳定。Maxent也因此得到了微软的青睐,成功加入传说中“比哈佛还难进”的微软创投加速器。

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然而,直到2015年8月8日微软创投加速器第七期名单公布之日前几天,团队内部竟然还没有为这项有巨大价值的核心技术取个好名字!

无奈之下,张克和周辉花了一整个下午的时间坐在办公室里绞尽脑汁苦思冥想,笔记本上写满了被否定掉的名字。

终于,张克灵光一闪,不如就用“全栈”和“被动式”这两个词吧。

其中“全栈”指的是通过收集网络通讯7层协议全栈中所有可用的信息作为特征,以及物理时空(Temporal-Spatial)信息进行核心运算获得设备“指纹”以识别设备。

而“被动式”则指的是不主动从用户终端获取信息,无需在用户终端植入任何代码,因此可以做到100%保护用户隐私安全。

关于“全栈”和“被动式”哪个更能描述这项技术的本质,张克和周辉也纠结了许久才最终确定。

就这样,“全栈被动式设备指纹”识别技术的概念在上海徐家汇的一间办公室里诞生了。 

2015年8月6日,微软创投加速器第七期名单公布日之前2天,Maxent通过官方微信对这一技术做出了详细介绍。

设备指纹技术,这家企业有话要说

某知名记者曾也通过微软联系到了Maxent,并发表了相关专题报道“刷量刷单刷用户,这家创业公司想请移动营销「黑产」们住手”:

设备指纹技术,这家企业有话要说

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设备指纹技术,这家企业有话要说

在产品上线之初,一切顺利。

然而,当日均事件量从几千、几万飙升至几百万上千万,当客户从几十家飙升至数百家,就对系统的稳定性、实时性和可扩展性提出了更高的要求。

帮客户解决更多问题,为客户创造更多价值鞭策着Maxent团队度过了一个又一个无眠的深夜。

如今,Maxent已经可以做到高于96%的设备实时识别准确率,全栈被动式设备指纹识别技术已经成为Maxent猛犸反欺诈的核心底层技术之一,并已申请了国家专利。 

如今,Maxent客户已遍布传统金融、互联网金融、游戏、电商等行业,增强企业大数据分析能力,深度挖掘数据价值。2016年初Maxent获得千万美元A轮融资。

梦想永远在远方,但同时也要踏实走好脚下的路,Maxent这只年轻、理性、睿智的团队,已扬帆起航。

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