商业智能让营销更精确

标签:解决方案商业智能营销企业应用

访客:8598  发表于:2016-04-20 12:18:34


大数据背景下的驱动,让越来越多的行业和企业关注数据挖掘分析,其实,商业数据用于营销早在数十年前就展开了。

著名的美国百货公司少女怀孕案例,利用顾客的购买记录数据,推测出少女怀孕,然后向其推荐一系列孕妇产品。少女家长得知勃然大怒,但事实的真相是女孩隐瞒了怀孕消息。

看到这个你也许会会心一笑,但如果深层剖析,从少女购买到产品推荐再到消费,百货公司是如何击中这样一个事实的。答案是数据,少女在这家百货公司的所有行为都数据化了。

站到企业角度来讲,也就是将信息变为可观测计量的数据,使得营销的行动目标明确化、可追踪、可衡量、可优化,形成一个消费——数据——营销——效果——消费的以数据为核心的营销闭环。

商业智能作为一个大数据背景下的核心产物,从各方面来看,其在指导企业营销方面的作用越来越明显。通过商业智能FineBI在各行业的实际应用,我们可以将商业智能如何实现精准营销分为以下三点:

商业智能构建数字脉络

商业智能是通过搭建一个信息集成、资源共享、功能一体化的企业信息决策分析平台,建立数据仓库,对商业问题的数据进行采集和处理,建立数据分析模型,利用数据挖掘技术供后续数据的解读,来形成一个数据网络。比如,从内部来讲,我们可以从地域、客户、时间等角度,对销售额、产品价格等指标进行交叉列联分析;从外部,通过提供决策支持的多媒体、文本信息、组织机构、行业等特性进行分析。利用数据分析的结果优化营销模式,再次通过数据优化迭代。

商业智能让数据地理化

企业有太多的数据带有“地域性”或“区域性”特征,所以,营销数据地理化,是十分重要的“价值因素”。以目前的商业智能水平可以很好的处理这些非结构数据。我们可以通过商业智能将营销数据类目化,对数据进行商圈分析、选址分析、服务于营销组合策略和客户关系管理。通过分析市场占有率,渗透水平,周围建设基础来确定一个商圈。假使我们需要进一步我在某地区建立一个网点,那就可以进一步分析该地域的商业化水平、人口密度、消费水平,还有交通状况等等,来决定店铺的位置,面积大小。


商业智能让你更了解客户

任何营销都是依靠客户需求来盈利的,因此,对客户的分析至关重要。打个比方,如果你是房地产销售人员,当你在派发传单时,你如何知道30岁左右和45岁左右的人更有购房的需求,有人说这是经验。但其实这只是考虑了客户年龄这一个因素,如果是在营销层面,针对的客户千千万,我们不仅要考虑年龄,还要考虑收入水平,教育情况,消费方式等等包括外部环境的分析。而商业智能可以帮助帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式,实现对不同层次用户的精准营销,通过数据进一步了解客户。

有句话整理得很精辟,数据分析意在营销,会心然后一击。企业应用商业智能已不再是趋势,而是必然了,它助使企业将信息数据化、让管理科学化,形成一个整体的数据网络,让营销更精确。

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