警惕数据中心产能过剩现象

标签:数据中心

访客:10476  发表于:2016-04-19 11:06:12

目前,三大运营商在各地密集建设大数据或云计算中心,据有关数据显示,仅中国电信在IDC领域建设超过330个数据中心,占全国50%以上的份额。我以为,目前所谓的“云计算中心”已经背离了“云计算”的本质,重复建设和资源浪费现象极其严重。云计算的本质与核心是数据、软件和服务,而不仅仅是硬件和数据中心,云计算绝不等同于遍地建设数据中心。国外,云计算主要是整合现有服务器,把闲置资源整合起来,建立一个虚拟的数据中心。但是在国内很多地方,一提到“云”,就是规划大量的建设用地,建设超大规模的大数据或云计算园区,动辄几十亿元的投资和上百万个新增服务器,存在很大的盲目性。必须清醒地认识到,云计算不是什么技术革新,而是应用的创新与嫁接,它完全可以通过现有资源的整合实现规模应用,而不是占用大量的土地和全部采购全新的基础设施。

警惕数据中心产能过剩现象

当今,国家正在实施供给侧改革,就是要从提高供给质量出发,用改革的办法推进结构治理,扩大有效供给,提高供给结构对需求变化的灵活性,提高全要素生产率。事实上,早在2013年1月,工信部等五部委就联合发布了《关于数据中心建设布局的指导意见》,该意见要求在同一城市不宜集中建设过多的超大型数据中心,并为数据中心建设规模和地区作了分类,要求各地政府因地适宜、有序推进数据中心建设。然而,从过去的3年全国数据中心建设现状来看,数据中心项目建设已显现过热的迹象,几年内会出现数据中心产能过剩的现象,产能过剩无疑会对数据产业发展造成极为不利的影响,不仅会造成公共资源的极大浪费,很可能会对社会造成更严重的影响。即便这样,当前全国仍有大量数据中心项目已经建成或即将上线。为此,我呼吁,云计算中心的建设应当以市场为驱动、服务为导向、软件为工具,真正实现:平台即服务、软件即服务、数据即服务,从根源上剖析我国数据中心产能过剩和应用服务层次低的深层原因,按照国家供给侧改革的基本要求,逐步实现数据中心去产能,优化数据中心的区位布局,合理配置资源,避免数据资源中心的闲置浪费,提升数据中心的实际运算能力、技术创新能力和应用服务能力。

从市场需求角度来看,全球数据信息产业增长迅猛、市场活跃,是我国数据中心建设投入过热的直接导火索。有关数据显示:到2020年,全世界所产生的数据量将会是今天的44倍。按照这样的速度发展,全球的数据中心依然要保持高速增长,才能适应未来需求。2014年,全球数据中心市场规模达到340亿美元,年复合增长率达到17%。我国的市场规模也达到了234亿元人民币,年复合增长率达到了22%,中国网民数量还在不断增加,手机网民数量超过80%,互联网普及率接近50%。为满足海量的网民需求,未来几年里,数据中心市场需求仍将火热,三大运营商、互联网巨头、信息通信设备制造商、地方政府将不断建设完善自己的数据中心。

然而,我们必须清醒地认识到,数据增长过快并不意味着就要盲目建设大量的数据中心,一定要以市场为导向,进行科学合理的规划,对目前数据中心产能过剩问题必须加以控制。以美国为例,在经历互联网、云计算高速发展和低谷期后,在综合考虑数据中心建设资源浪费和资源重新整合的前提下,2011年,美国政府宣布从2011年到2015年,关闭约800个数据中心。从发达国家的经验来看,虽然数据中心市场增长较快,但是政府部门对数据中心建设和规划布局同样给予了高度重视。为此,我建议我国政府应注重顶层设计,组织专家团队进行市场需求的调研,对未来的市场需求准确把握,积极统筹数据中心的规划工作,保证在满足市场有效需求的前提下,从供给侧发力进行有效引导,合理控制各地数据中心的数量和规模,避免盲目跟风、一哄而上。

2015年,国务院发布了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》,《意见》明确了国内云计算发展的方向,但同时也指出,要加强全国数据中心建设的统筹规划,杜绝地方盲目建设数据中心和相关园区。为此,我建议:为了避免数据中心市场的重复建设,提升大数据和云计算服务社会的功能,国家应当从战略的高度将三大运营商的存量数据中心资产进行整合和重组,实现数据中心的共建共享。在此基础上,参照铁塔公司的模式,组建国家数据中心(公司)。

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