GBDC2016丨IBM分析开发总经理吉燕勇专访:可靠的数据,清晰的目标是企业持续发展的关键

标签:大数据企业信息化GBDC

访客:13308  发表于:2016-01-20 15:09:41

2016120日,2016全球大数据峰会GBDC2016在京举行。本次大会由全球大数据联盟(GBDC)、全球移动游戏联盟(GMGC)、世界O2O组织(WOO)、光合资本主办,中国互联网协会(ISCO2O工作组、中国汽车流通协会(CADA)支持。IBM分析开发总经理吉燕勇接受媒体采访。

主持人:各位观众现场媒体朋友大家好,这里是GBDC全球大数据峰会的新闻中心。很高兴我们今天邀请到了IBM中国区的开发中心总经理吉燕勇先生,有请吉总跟我们朋友打声招呼。

吉燕勇:大家好,我是来自于中国区中心的负责数据研发的吉燕勇。

GBDC 2016丨IBM分析开发总经理吉燕勇专访:可靠的数据,清晰的目标是企业持续发展的关键

主持人:IBM做的关于大数据的事情是什么?尤其在中国这方面做的事情有哪些,请您给我们介绍一下?

吉燕勇:IBM在大数据分析里面投入比较早,04年叫IOD,数据应用出来,把大数据分析整个布局在全球投资花了一百多亿美金在做,中国在里面扮演了非常重要的作用。研发中心从核心算法、产品包括各个方面的研发都是在里面扮演核心作用。今年IBM宣布说转型到认知计算领域来,我相信IBM开发中心将扮演更重要的角色。

主持人:有没有一些比较类似于比如说针对于C端用户的服务。

吉燕勇:服务还是有,决心还是非常大,在两年前IBM宣布一个策略,每个国家里面大数据挑战也不一样,用法不一样,行业知识也不一样,我们开放实验室,帮助用户打造一个方案出来。我们在电力行业、中国治理污染里面有很多投资和创新跟中国一块成长。

主持人:刚才微软嘉宾分享了如何在环保方面跟政府方面的合作,我们这边是不是也可以分享一下我们如何跟政府合作解决环保污染的这个情况。

吉燕勇:IBM通过认知计算,我们跟北京政府合作,做的项目叫绿色地平线获取数据、分析数据对污染源进行精确分析,现在进展非常大。

主持人:通过对服务中国客户、中国合作伙伴对比,您觉得我们中国现在整个大数据市场环境是什么样的,会跟我们在比如说美国或者欧美其它一些市场相比,它的一些区别是什么?

吉燕勇:中国市场发展非常快,很多地方是跳跃式发展,西方市场相对比较成熟,这是中国第一个特点。第二点,中国在大数据里面确实有非常多数据,中国无论从人口、手机或者说各种设备普及程度包括说企业里面存在数据,大数据挑战非常大,刚才电商里面,包括电商里面很多数据都出来,所以挑战其实非常大。很多企业也是愿意做尝试创新,并且愿意通过大数据做企业转型包括整个生态系统。我本来还是西安交大,我们有大数据专业系主任,三年前IBM跟西安交大办的大数据专业,我们今年正好第三年,我们有一个班毕业了,研究生在中国找工作非常容易,说明市场需求旺盛,说明整个生态系统、大数据挑战、大数据企业愿望合作里面都有非常大的一个热情。

主持人:现在挺多人说中国在大数据领域的发展可能跟全世界,跟欧美发展成熟国家,差距没那么大,可能是两三年,您认为呢?

吉燕勇:我觉得这个其实不能简单这样比出来,一个是大数据的技术,另外大数据怎么应用到行业里面去,可能相对方法论里面我们很多企业还是比较新一些企业,在行业里面怎么把经验和行业知识带到这里面还需要一些沉淀和积累,其实在大数据里面可能不仅仅是技术问题。因为它涉及到你是否有这个技术,你对这个行业是不是很懂,怎么能通过大数据把问题解决出来,这三块一起,中国需要探索,要跟IBM联合研发。

主持人:刚刚谈到人才,包括你本身也是西安交大系主任,在人才培养方面,目前中国人才培养速度是否能跟上市场需求,比如说我们培养一个人才需要510年的时间,但其实如果510年整个大数据行业已经发展得比较快了,一直会在这个时间段之内永远处于人才不饱和状态。

吉燕勇:我们跟大学接触比较多,其实人才需要复合知识出来,他是否掌握大数据技术,第二,怎么应用技术解决大数据,第二块喜欢跟企业合作,培养这样的类型人才,十年前交大愿意跟我们合作,他们更多是基础理论和一些数学知识,我们更多把IBM大数据分析包括经验带进去到里面共同培养研究生出来,研究生到市场里面企业里面非常快帮助客户解决问题,我们认为这种方式加速人才发展跟市场的需求。

主持人:在您看来现在整个中国市场不管客户合作伙伴还是别的领域对大数据接受程度怎么样?

吉燕勇:非常火,因为现在基本上是,很多地方都谈大数据,因为大数据本身就不用介绍了,怎么能够把这个企业数据找到怎么用好大数据反而是一个挑战。目前更多谈数据科学家、数据科学,他既有大数据技术能力,同时他也要懂一定的行业,还有需要跟客户沟通解决问题,这样的人才在中国是比较紧缺的,2016年这一块会成为新的热点。

主持人:大数据应用领域哪些领域应用更容易落地而且未来前景也是比较大的。

吉燕勇:首先说大数据里面其实没有哪个行业说不需要大数据,都需要。哪些行业比较容易能够落地?第一,数据本身比较落地可以有的,自己数据没有梳理很难用起来。第二,你要定一个目标出来,你要解决什么问题,对业务方式要转型转到什么地方来,这个目标清晰,这样才可能一起把事情做出来。反过来讲想做大数据,目前不知道大数据在什么地方。第二你也不知道怎么带来企业转型,那就很难去往前突破了。

主持人:您刚刚提到数据这个来源,IBM是怎么去解决这个数据来源?

吉燕勇:刚才在演讲里分享,我们在最新认知计算,我们通过计算机帮医院去看肿瘤癌症病例,这些来源很典型,两类,第一类怎么抓取公共数据。第二,怎么把数据包括医院很多有专利数据,包括它的实验它的一些毒理包括一些报告整合成一个专利东西合成一起构成一个有价值的医疗库出来。

主持人:数据来源目前就说政府层面掌握数据体量是更大的,现在政府做合作也是跟IBM、阿里大公司合作,有什么合作的经验分享给大家,目前政府在大数据领域内什么样的动作?

吉燕勇:举个例子,我们中国有个特色是发展比较快,很多城市会进到城市化里面来,城市规划行业在西方不是大行业,因为它比较成型,中国城市规划行业是一个比较大,变化比较快的行业。城镇化,这里面需要大数据,为什么需要呢?规划,从以前更多是叫增量规划,我划一片地进行增量规划,现在是存量规划,很多规划需要大数据分析出来。我们跟政府跟合作伙伴有很多合作,在这个领域做规范的规划,让人民的生活更便利。这里面运用了政府的数据,都是公共数据。


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