前瞻:2016年商业智能的七大趋势

标签:商业智能七大趋势

访客:13720  发表于:2016-01-13 11:06:30


2015年商业智能增长迅猛,取得了不小的进步,应用行业和领域也已相当广泛,如电信、银行、保险、地产、医疗、零售、政府等行业,基本符合Gartner在2014年做出的商业智能市场趋势的预测。

总结2015年的商业智能软件应用状况,可以归纳为以下几点:

1.“商业智能”和“大数据”等词,依然是企业首席信息官最为关注的技术和概念;
2.很多企业上了商业智能,但使用商业智能软件进行数据分析还仍然是少数人的特权;
3.构建商业智能分析的数据基础不牢,数据质量差,企业对数据的信任度不足;
4.商业智能的建设周期很长,对技术要求很高,投入产出价值不匹配;
5.启发式决策仍占主导地位。

对于以上这些现状,帆软商业智能FineBI首席产品经理Julie做了较为详尽的分析:“毋庸置疑,商业智能在2016年仍然会是所有企业CIO最重要的任务之一。很多企业虽然花钱买了商业智能工具,但是限于并发数,或者系统的延伸应用能力,只能提供高层少数人应用,我们知道企业的需求远非如此,企业需要的中间管理层和决策人员都能利用商业智能分析数据,所以对商业智能的易用性有较高要求。虽然当前仍然是市场教育阶段,但大家明显更关注项目如何落地,不至于花钱买一摆设,所以接下来商业智能的实际落地方案将是企业重点考虑的问题。此外,企业积累的一定量的数据,怎么充分利用挖掘其中价值提供给每一个员工和管理层,也是需要重点解决的。数据是基础,数据的质量和可靠性直接关系到项目能不能用,所以数据处理也是非常重要的一个课题。”

前瞻2016年,商业智能有以下七大趋势:

1.对数据进行有效处理,提供准确可靠的数据成为商业智能系统的首要任务。
2.商业智能的用户不仅能覆盖企业决策者,也能覆盖中间管理层,同时能有完善的结局方案减轻IT部门的维护和数据准备的负担;
3.简单的交互应用和可分享的的数据分析成为热门,分享后的数据报表依然能有强大的交互分析功能;
4.实现统一多种终端设备的商业智能和分析变得至关重要。
5.自助的数据分析正在成为快速发展的公司的标配。可以说,业务人员更期待灵活、易用的工具。
6.单独的商业智能向可嵌入发展,数据分析将嵌入交易事物处理系统,数据分析将变成企业日常工作的一部分。
7.数据熟悉数据分析将是普通业务人员的基本技能,能利用好数据价值去做规划的企业组织将更成功,忽略数据重要性的将被逐渐淘汰。

商业智能系统是个复杂的系统,它的成败不仅决定于技术因素,经济、环境、人员、组织等因素也起着重要的作用。围绕着商业智能,企业将做出改变,同样商业智能,也不仅会承担分析决策的作用,还可能有监督管理的任务。
        

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