LinkedIn李玥:只有挖掘出金子,大数据才有商业价值

标签:大数据数据挖掘LinkedIn商业盈利

访客:51713  发表于:2015-12-28 11:01:49

①大数据的收集、管理是非常基础性的工作,只是告诉你发生了什么事情,还不能产生商业回报,但是这一步没有走好,就不会发生后面的事情;

②在LinkedIn内部,有一个用大数据手段持续推动商业价值的方法,即EOI(助力empower、优化optimize、创新innovate),帮助企业挖掘出金子般的商业价值;

③大数据就是帮助大家拿到对自己有帮助的数据;

④速度是实现商业价值非常关键的部分,速度决定价值与成败,兵贵神速,在商业需求的时候,快速提供解决方案,越快的解决方案带来越大的帮助;

⑤在LinkedIn的商业数据分析部门,我不可能每个人都盯得很紧,但是每个进来的人我都会面试,员工至少要共同认同我们团队的文化。

LinkedIn李玥:只有挖掘出金子,大数据才有商业价值

     李玥, LinkedIn商业分析高级总监,曾就职于第一资本和Ebay,大数据宣传者和实

LinkedIn作为一家面向商业客户的社交服务网站,通过人才招聘、广告投放、付费订阅等服务实现了盈利,这三项创造盈利的服务背后实际上都有着李玥团队的重要贡献。他为我们解析LinkedIn进行数据采集、数据挖掘,并以之带来盈利的方法论。

演讲笔记——

数据的收集、管理是非常基础性的工作,只是告诉你发生了什么事情,并没有商业回报,但是这一步没有走好,就不会发生后面的事情。当有了规模化的数据架构,从数据挖掘知识和信息,这个时候对商业回报的可能性有了进一步的增加,第三步是根据收集、整理、理解、分析的数据预测会发生什么,从而帮助业务部门,最后一步是为商业决策提供有力的洞察力,帮助业务部门做出最有用、最好的决定。这是一个进化的过程,不是一步就可以达到最理想的要求。

LinkedIn李玥:只有挖掘出金子,大数据才有商业价值

我们商业数据分析部门有70多人,我们支持公司所有的团队,我们如何达到1:100的高效率,从而服务全公司各个部门?有团队做报表系统、商业策略、数据开发等等,集合在一起之后,加强数据分析平台,所有人都可以从平台拿到数据分析和洞察。

EOI是我们用大数据手段持续推动商业价值的方法,即助力empower、优化optimize、创新innovate

在我们内部有一个用大数据手段持续推动商业价值的方法,即EOI(助力empower、优化optimize、创新innovate)。助力是我们团队的核心价值和任务,满足大家对数据最基本的需求,这个事情不是很好做,但要做好。然后用数据优化各个部门,提高效率和生产力,最后你一定要有冒险的精神,不断去尝试用最新的技术和方式帮助你创新地应用数据。

助力empower

我们团队在4年前做了一个很简单的数据分析产品,在LinkedIn平台,用户平常都填写什么信息呢?就是从业经历。当我们有这些数据之后,我们能知道世界上每家公司每个时间点有哪些人才为公司服务,同时看到在哪个时间点有哪些人才从某家公司跳槽到另外一家公司,这样可以展现出一家公司和竞争对手的人才流动情况,通过人才流动画板帮助你发现公司在人才争夺中的战况。这个简单的产品也让我们几千人的销售团队拥有了一个很好的约见企业的敲门砖。

通过这个工具,我们还可以做最受关注的雇主品牌排名,找出硅谷最具潜力的初创公司。

优化optimize

当你有了数据,如何优化呢?可以做一个倾向模型。LinkedIn有一个收费的高级订阅服务,在大众群体里面找出愿意增值付费的产品,找到有需求的群体。主要是三种数据类型:用户个体数据、用户行为数据、用户网络数据,这三个数据类型对绝大多数公司都用得上。物以类聚、人以群分,相关联的人在一个社群,关系会更强。

倾向模型怎么给营销部门带来价值?它在营销业绩比例里面占有了56%,帮助营销部门的业绩翻了一倍。

创新innovate

数据对于销售团队开发企业级客户有什么用呢?LinkedIn有B2B业务,也有B2C业务,通过分析可以把这两者结合起来。假如你是一个销售人员,B2B里面有一个拍板的人,他在决策中将起到重要作用,如何把这些人分析出来?我们做决策者指数和产品倾向模型建造个人兴趣指数,用这个整合的数据帮助销售团队决定要跟进哪家公司和哪个人员,从而花更多时间跟进优质客户以获得订单。根据兴趣指数看大客户,发现平均订单成功率会B2B企业会大大变好,帮助B2B企业极大地提高销售效率和生产力的提高。大客户兴趣指数是我们非常大的创新,也获得了专利。

对于一个公司来说,冰山之下才是真正秘密,我们有数据仓库,网络API等等,可以获得庞大嘈杂的数据;第二步是我们通过数据抽取、转换和加载,整合和集成,然后放在数据仓库;第三步进行数据可视化,才能真正对业务部门提供实用的帮助;第四步整合到分析平台,最后缩化成PPT,方便用户使用。大数据就是帮助大家拿到对自己有帮助的数据。

为什么商业部门和数据部门常常有矛盾?因为商业部门更多看到商业需求和数据的最后呈现版块,而数据部门要从最原始的数据收集工作开始。因为两个部门分得比较开,所以分析团队要把两个部门真正整合起来,把数据价值带到业务部门里面。这才是冰山之下的真正秘密。

如何让数据工作?从大到小,从繁到简,从慢到快。

第一,从大到小;

根据客户和用户想做的事情结合起来,帮助他们拿到想要的数据。

第二,从繁到简;

工作很复杂,但最后的呈现要简单。

第三,从慢到快。

数据即使做得再好,但是如果要等很长时间,用户也会失去耐心。

大数据的分析人才应该具备:技能5%、情商和智商15%、热情80%

LinkedIn李玥:只有挖掘出金子,大数据才有商业价值

技能在招聘当中只占5%,因为技术发展实在太快了,情商和智商相比之下更重要,占15%,IQ显得很重要,学得快比懂得多重要得多,情商也是很重要的。因为要跟技术和商业部门交流很多,内部合作也很重要。除此之外,还要具备热情,占85%,认同团队的理念,对工作拥有真正的热情,这是招聘人员最核心的标准。

速度是实现商业价值非常关键的部分,速度决定价值与成败。在商业需求的时候,快速提供解决方案,越快的解决方案带来越大的帮助,兵贵神速。

当遇到问题和解决方案思考的时候,初级阶段的分析师更多的是分享交流,中级阶段的分析师开始动手做,最高级阶段的分析师是先思考,用足够多的时间思考,然后去做,分享只是占有小部分,即轻易不说,一说就会产生重大影响,好比是诸葛亮。

当遇到难以解决的问题时,把公司的长期利益放在第一位,这是最好的解决方案;其次是团队,最后是自己,分析师不是咨询顾问,是做有效的解决方案。很多离数据最近的分析师,如果只是从自己出发,有时候会给业务带来很大的伤害。

我们部门要求有各种不同的技术,怎么把团队融合在一起呢?就是像一个人一样工作,抛开层级,真正在一起合作,才能为公司带来最有效率的解决方案。

员工至少要共同认同我们团队的文化。我不可能每个人都盯得很近,但是每个进来的人我都会面试,他们每个人都要认同团队的文化。

第一,聘用聪明到不可思议的青年才俊,致力于数据分析驱动商业影响;

第二,团队第一,我们不需要以自我为中心的人;互相协作,充分利用我们作为一个集体团队支持公司各项业务的优势; 

第三,一起在团队里工作过的永远是团队的一员;

第四,从公司至上的角度看问题,你是公司的最高决策人的话会怎么做;

第五,诚实守信是不可商榷的员工品质;

第六,偏重实干和快速解决问题,根据实际情况决定方法(商业直觉:需要的时候要有无与伦比的精确);

第七,总是寻求创造杠杆:让对业务的影响力10倍甚至100倍地增加。

附录:

“取势大数据创享沙龙”海银资本创始人王煜全&LinkedIn李玥对话语录:

王煜全:成为独角兽就赢了吗?把眼光放远点,不要被泡沫忽悠了。你真正最大的核心竞争力和独特差异优势在哪里?中国现在开始有了创新意识,但是影响成为伟大公司的原因之一就是“浮躁”。

李玥:领英CEO霍夫曼为公司提出了两个至关重要的理念:

第一,找到愿景(长期计划以及为之兴奋的蓝图):为全球 33亿劳动力创造商业机会,进而创建世界首个经济图谱。

第二,制定任务(中短期计划):连接全球职场人员。

这可以让所有人都拥有很清晰的目标。任何一家公司的发展都不一定一帆风顺的,但是志同道合者在一起做一件非常伟大的事情,总是充满快乐的,反而不一定要一开始就要赚很多钱的。

王煜全:为什么在中国,任何一个创业企业出来,都会有1000家出来竞争?因为都只看眼前的,而很少去看三年后的,很少谈愿景使命。真正伟大的市场都有潜伏期。一个企业设计业务的时候,对社会趋势的把握和理解,要靠人才能做到,虽然其实不一定到来,但也要有智慧和勇气去尝试,这个时候,你可以通过大数据理解。

虽然数据越来越冗余、复杂、多元了(包括阅读越来碎片了),但是我们需要更好地包容,利用数据更好地识别,人性更加彰显的时代到来了。

当你能够在某个点做某个事情,是命运把你带到那个位置,不管命运把你带到哪里,它总会赋予你不同的地方:什么是你最棒、最有激情并值得豁出后半辈子去做的东西?那就是出发点,所以你要善于从偶然找到必然。

乔布斯说:“再次说明的是,你在向前展望的时候不可能将这些片断串连起来;你只能在回顾的时候将点点滴滴串连起来。所以你必须相信这些片断会在你未来的某一天串连起来。你必须要相信某些东西:你的勇气、目的、生命、因缘。这个过程从来没有令我失望,只是让我的生命更加地与众不同而已。”为实现理想,你才会倾尽全力、百折不饶。这些人才是最值得尊敬。

李玥:千万不要为了赚钱而创业,至少不是唯一的目标,有美好的目标、有志同道合的伙伴一起工作、有不错的经济回报,都是结合在一起的。你是不是愿意、有热情做这个事情?团队是否愿意一起奋斗,即使失败还可以继续在一起?经济回报反而是附加值,前两者做好了,未来能带来更大的经济回报。如果把赚钱当作最大的目标,还不一定有最大的概率可以实现。

因此,建议从高处着眼、实处着手。

王煜全:大数据掘金的速度绝对不如积累的速度。只有掘金出来,数据才有价值。我们现在数据的数量是多于我们的甄别能力的。

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