大数据对传统大公司有什么用?

标签:大数据互联网智能徐斌壳牌

访客:21979  发表于:2015-12-28 10:27:47

“你们知道壳牌公司每月被网络攻击的次数是多少吗?”近日,在广证恒生和互动派共同举办的大数据论坛上,壳牌中国CIO徐斌问现场观众。

答案是9800万次!但壳牌的防范也升级了,徐斌说,过去企业的信息安全工作是以防御为核心,现在通过大数据分析,就可以扫描发现员工账号登陆内网时的行为异动,及早发现并防范风险。

大数据对传统大公司有什么用?

大数据早已成为一个热门的词汇。自2015年4月15日贵阳大数据交易所挂牌之后,中国国务院连续发布了《促进大数据发展行动纲要》等三个与大数据相关的文件。

启赋资本合伙人曾峥认为,中国大数据时代,是互联网时代的延伸。他把1997-2011年称为平面互联网时期,是最原始的互联网,网格点是逻辑格点,之间不能互联,格点之间主要是信息在流动,社交、搜索、娱乐、分享等纯数字消费兴起;催生了3大搜索巨头:百度(内容搜索)、淘宝(商品搜索)、腾讯(人搜索)。

2011-2014年,进入二维互联网时期,此时随着3G+智能终端基础设施的完善,移动节点加上了GPS定位,变成物理格点,于是互联网有了坐标。稳态的网络结构,格点随时随地连接,通过实时计算,衍生出基于位置的各种需求。互联网提供了直连用户的管道和互动能力,要求业务流程和企业管理的精益化。

2014年以后,进入了智能互联网时代。从这时起,进入万物互联,每一个物品都带输入输出设备,携带着各种感应器、传感器。人以“系统人”的方式接入智能互联网。系统人概念由:物理人、社会人、近身环境组成。物理人和近身环境的数据的采集可由穿戴式设备和智能终端完成,社会人的数据采集由大数据技术完成。

徐斌认为,大数据没有大小之分,是以价值为单位,要大到足够为企业产生业务价值。大数据不是追求精确的来龙去脉、因果关系,而是寻求解决方案。大数据可以成为管理层的显微镜和望远镜,提供超越经验的客观的决策支持。

徐斌举了一个例子,以前壳牌开一个加油门店,选址前要测量车流量、车速,以确定回报率,过去只能派人蹲点记录车流情况,可能存在各种不准确甚至造假。现在,可以直接找电信公司合作,对经过该路段的手机定位分析,测出车流量情况,从而分析预判商业回报率。

美的大数据负责人黄侃从1998年开始做数据,他很庆幸大数据已经变成了热门话题,同时他也明显感觉传统行业对大数据接受度没有那么高,“别说大数据,数据接受度都不高”。

他称自己在美的工作期间,时间花得最多的不是做大数据,而是跟人讲大数据能干什么、能给企业带来什么东西。大数据怎样才能从高大上的概念贯穿到工作中去。

广证恒生首席研究官袁季认为,大数据应用水平目前呈阶梯式分布,第一阶段是互联网行业、网络广告、网络游戏,电子商务,大数据征信等,第二阶段是现代服务业、金融、电信、汽车、交通物流、医疗健康、影视娱乐、软件、公共事业,第三阶段是传统产业、能源、制造、农业等。

曾峥也认为,大数据行业的应用产业逐渐深化,首先是应用在消费互联网,如信息搜索、营销(游戏、电商、服务O2O),征信(金融),然后过渡到产业互联网,如SAAS软件企业级服务,供应链B2B电商,供应链金融,大数据的中长期机会在移动/精准医疗、车联网、工业4.0、无人机、虚拟现实、人工智能、机器人。

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