用大数据可以做哪些有趣的事情呢?

访客:18720  发表于:2015-12-24 11:43:12

    【顺诚教育官网】互联网+时代,大数据的应用也越来越广泛,现在我们来看看一些牛人用大数据做了哪些有趣的事情!

注册大量账号来抽奖

   2011年,李德还在学校读书,他写了个软件并注册了几十万个新浪微博账号。然后他写了几个爬虫软件从搜狐微博上爬昵称用来更新新浪微博上的昵称,从大V的粉丝中爬他们的头像用来更新自己的微博头像,从笑话微博中爬微博内容来发到自己的微博中。然后用这几十万个微博账号去参与抽奖,一年获利了七万多元。读书那几年他承包了他们宿舍所有的水电费和他们班男生宵夜的费用。

 

自己写程序招聘

    技术牛人熊节发现正统的人事招聘方法太慢了,他觉得一个好的程序员应该读过那20本好书——《重构》、《精益创业》以及《敏捷软件开发》等。于是他用自己高中自学的水货代码水平写了一个程序,去抓取豆瓣上读过这些书籍的人。然后不断递归,再抓到这些人都读过其它什么书,再继续抓读过那些书的人。抓了几万人之后,他再用Hadoop来分析,筛选出了几十个技术大牛。他把这些大牛的豆瓣账号扔给了公司HR,让HR去一个个发豆邮勾搭。

 

用大数据技术找到爱情

    美国的克里斯·麦金利通过自己写程序来搜寻心仪的女子。这位数学家开设了12个账户,利用计算机程序作答网站的配对问卷,从2万名用户中收集到600万条问题的答案,然后利用演算程序筛选出最符合择偶条件的两组女子。之后他又通过回答问题发现和自己匹配度在90%以上的超过10000人,为了获得这些姑娘们的关注,麦金利又编了一个新程序,自动访问与他匹配度高的对象,对方回访他的页面时,就会给他留言,然后再约出来见面。他最终成功地在这些人中找到了心仪的另一半。

 

找到纽约最差的停车位

    美国数据分析师本▪威零顿利用纽约市消防栓的地图和停车违规的罚单信息找出了纽约最容易吃到违章停车罚单的停车位。他做出了一张最容易因违章停车被罚款的消防栓位置图。得出的结论是:1在东区停车不论在哪都会吃罚单;2、最容易因违章停车而被罚款的两个消防栓的位置都在上东区。他深入挖掘了一下原因,发现每一个消防栓有一个叫做扩展区域的地方,而在扩展区域的后方是一个停车位。所以司机开到这里的时候认为“还有一段距离,在这里停没问题”,何况地上还有一个停车位。但纽约警察局不认可这个停车位,照样会给他们罚单。他把这个情况反馈到自己的博客上,收到了交通部门官方的回复。几周后,他发现这个停车位被重新规划了,许多市民们也因此省下了罚金。

    以上的事例表明,大数据不仅仅是复杂繁琐的字符,把它们串联起来就可以做一些非常有趣的事情。顺诚教育开设的大数据培训课程,汇集了各个地区的教学特色和先进的课程内容,并且贯穿了大型企业的经典项目案例,全方位打造具有管理思维和先进理念的高端IT精英。正如我们优秀的毕业学员所说的:“通过在顺诚教育2个月的学习,我对企业实际环境里的数据库管理和开发有了更深的了解。”顺诚教育,就是只做有品质的IT培训!如果你还是一个IT菜鸟,来加入我们,我们会让你变成牛人;如果你已经是个IT牛人,来加入我们,我们会让你变得更牛!

 

 

 

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