简评云计算过去的这一年

标签:大数据谷歌云计算机器学习

访客:25662  发表于:2015-12-14 10:50:56

过去十年来,谷歌一直在促进云计算生态圈的发展,也见证了这个领域的许多变化,过去的12个月也不例外。从容器的广泛应用到多重云应用程序,2015年真可谓是是云计算的转型年。近日,谷歌将云计算这一年的发展变化作了如下总结:

简评云计算过去的这一年

企业认识了云:对于大部分组织而言,云计算不再是“是否” 的问题,而是“何时”的问题。据最新估计,34%的企业计划在接下来的两年中将超过60%的应用托管到云上。大部分供应商估计也已经采取了措施支持企业负载。

容器迅速成为主流:甚至在一年之前,许多开发人员都还没用过容器。但在2015年,容器不仅用于测试,而且还在生产环境中得到了广泛应用。最近的一项调查显示,2015年容器应用增长了5倍。这部分得益于Docker和Kubernetes这类开源技术。

大数据需要大见识:2015年,大数据名实不符。调查显示,77%的组织都认为他们的大数据&分析部署失败了或者没有达到预期。原因很清楚,就是大数据复杂度高。当然,孤立的团队、高维护成本的设备和缺少更好的工具也是问题的一部分原因。这一问题的解决方案,可能就是要有更便于数据科学家使用的工具和数据——他们的领域知识可以释放大数据的真正价值。

机器学习人人可用:机器学习的潜在好处早就得到证明了。而现在,计算机和数据中心处理能力的增加最终使这种潜能成为现实。开源软件库(如TensorFlow)也推动了机器学习的发展。

IoT的未来:谈及IoT,大多数人都会想到消费者。但实际上,企业才是最大的IoT使用者。据估计,到2019年,在233亿连接设备中,企业市场将占91亿。这意味着,基于流的数据处理将成为任何IT战略的关键部分,人们对Google Cloud Dataflow和Apache Spark这类技术的兴趣也会相应地增加。

API作为一种商业模式壮大起来:向开发人员按需提供应用程序服务现在已经成为一种经过验证的商业模式,诸如Twollio和OKta这类“独角兽”公司的出现就是证明。

混合云出现:多重云架构已不新鲜,新鲜的是多重云编排工具(如Kubernetes和Spinnaker)的部署速度。据估计,到2017年,50%的企业将采用混合云。

此外,随着云平台生态圈的发展,市场合并加剧。例如,Racespace证实,将从提供云服务向为第三方提供云基础设施转型;而惠普将关停Helion。最后还有一点,就是环保潮流。客户希望他们的云绿色环保,而争论点在于,如何将大型的、泛区域数据中心的环境效益带到本地数据中心。

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