对抗恐怖主义,人工智能可以做什么?

标签:大数据安全风险管理技术模式

访客:32355  发表于:2015-11-17 11:03:16

2015 年11 月13 日,巴黎发生连环恐怖事件,目前已造成至少上百人死亡。法国宣布在纳粹入侵后首次进入全国紧急状态,总统奥朗德称这是法国遭遇的史无前例的严重恐怖袭击,法国边境已全面关闭。

对抗恐怖主义,人工智能可以做什么?

(巴黎恐怖袭击遇难者 | 图片来源:Jacques Brinon/AP)

据 CNN 报道,一名枪手被警方逮捕后称自己和其他三人来自叙利亚,被“伊斯兰国”(IS)招募;有媒体称恐怖分子袭击剧场时曾高呼“一切为了叙利亚”的口号。有 twitter 称 IS 接下来会攻击罗马、伦敦、华盛顿,美方称情报未显示短期内有明确威胁。事发后, IS 在网络上声称巴黎的 11 月 13 日“就像美国人的 9 月 11 日,将被永远铭记”。

美国人的确铭记着 911 的惨剧,只是他们现在打算将恐怖袭击扼杀在筹划阶段。军队无法通过传统战争手段消灭恐怖分子,解决问题的关键在于情报获取,在恐怖行动之前就获知相关计划才能保护公民。然而,情报战争不仅受限于搜集难度,处理数据并识别出数据的模式与联系也是挑战之一。在这方面,人工智能大有可为。

当“伊斯兰国”遭遇人工智能

911 事件之后不久,退役海军少将 John Poindexter 受命启动 TIA(Total Information Awareness)项目,试图将情报机构搜集的一切信息建成数据库,再利用计算机来识别这些看似独立的大量信息中隐藏的线索。人工智能初试牛刀。现在,AI不止具备高速计算能力,技术发展已经使AI进行高级专业决策成为可能。

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 (因隐私等原因 TIA 在2003年被叫停,但AI来了 | 图片来源:Blogspot)

2015 年 8 月,美国研究人员透露,他们正在用人工智能系统分析“伊斯兰国”(IS)的作战策略。和其他恐怖组织相比,IS 的军事战略更加复杂、灵活,如果不用电脑分析就很难察觉他们的行动规律。亚利桑那州立大学的学者们利用 AI 系统分析了 2014 年下半年IS记录在案的 2200 多次行动,发现了后者多种行为的规律。

研究人员之一的 Paolo Shakarian 举例说明了他们的成果。如果遭遇大规模空袭,IS 会减少步兵作战行动,转而使用“简易爆炸装置”;在敌人发起大规模地面进攻之前,IS 喜欢大肆动用汽车炸弹。这项研究还表明,IS 的行动策略是可预测的,而非随意拟定或每次袭击都换新策略。这一分析方法有助预测 IS 将采取何种类型的袭击。

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 (美国中将 William Mayville 介绍对 IS 的空袭行动 | 图片来源:.express.co)

人工智能可以帮助军方在前线作战,还可以在后方找到隐匿人群中的恐怖分子。在信息爆炸的时代里,恐怖分子不可避免地会在不同情境下有所交集,从而留下踪迹。美国情报机构拥有不同渠道的大量信息,他们需要的是能帮他们迅速将信息之间联系建立起来的产品。这直接催生了一个 200 亿美元的生意。

反恐前沿的AI巫师

2015 年 6 月,美国最神秘新创公司 Palantir 进行了最高 5 亿美元融资,估值达到 200 亿美元。Palantir 成立于 2004 年,此后四年里,CIA(美国中央情报局)通过旗下的非盈利投资机构 In-Q-Tel 成为投资者,并且成为其唯一的客户。Palantir 起源于 PayPal 在支付领域反欺诈和洗钱的积累, 公司名来自《指环王》里的“视眼(Palantir)石”,巫师可以透过它看到各地的情况。

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 (创始人之一 Alex Karp,其办公室拥有全球顶级安保 | 图片来源:Forbes)

在 In-Q-Tel 的帮助下,Palantir 工程师与军方情报分析师直接会面,工程师每两周就会带上修改过的产品回到华盛顿。他们从零开始,开发出一个复杂的搜索工具,从原本各自分属不同情报机构的数据库的信息中得出结论。在找到恐怖分子后,“捕食者”无人机和“地狱火”导弹们就开始工作。

《华尔街日报》报道称西点军校的分析师曾使用 Palantir 的软件,绘制了叙利亚自杀性袭击网络。数据来自七百份缴获文件,还包括数百份军队从伊拉克回收的个人记录。Palantir 给出了关于叙利亚恐怖网络的更多细节,包括顶层的联络人信息,并推算出在当时的伊拉克存在着不止一个叙利亚自杀性袭击网络。

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 (人工智能从关系网中发现恐怖分子 | 图片来源:Palantir)

类似这样的细节报告令美国情报机构走出了许多过去的误区,比如在伊拉克的自杀性袭击中,反抗组织更依赖雇佣军走私网络,而不是狂热信徒。在阿富汗,美国特种部队利用 Palantir 来策划袭击行动。在检索一个小村庄前,系统会给出地图,详细指出所有发生过枪击冲突和土炸弹爆炸的地方,然后再判断出哪里最有可能被伏击。根据这些信息,特种部队可以轻松地占领这个村子。

有消息称 Palantir 协助中情局找到了大量基地组织和塔利班高层,并在美国军方追杀本·拉登的行动中发挥了作用。2010 年春,加拿大安全部门利用 Palantir 的软件粉碎了一个间谍组织,这个组织曾经侵入了印度国防部和一些政要的电子邮箱。

天网恢恢

2015年5月,美国国家安全局(NSA)被曝出正在运行一个代号为“天网(Skynet)”的项目。不同于电影《终结者》中试图毁灭人类的大规模人工智能 Skynet,NSA 的“天网”可以根据个人所处位置、拨打电话的时间地点、去往相关地方的频率等信息,分析和寻找恐怖主义分子。

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(天网通过机器学习训练来寻找可疑目标 | 图片来源:The Intercept)

天网计划是基于人工智能算法的云端大数据分析系统,可以综合分析多维度的元数据,通过机器学习来进行情报检测。与 NSA 合作开发天网的研究机构包括哈佛大学、MIT 林肯实验室和 TMAC(旅行和流动分析中心)。

人工智能还被用于机场安检。911 之后,负责全国机场安检的美国运输安全局(TSA)工作量剧增。TSA 雇用了约六万五千名职工,每天安检一百八十万乘客、五百万件行李。反恐任务艰巨而 TSA 经费紧张,因此有专家提出采用“画像法”(Profiling)重点排查具有某些行为和背景特征的乘客,但因为被批评有种族和宗教歧视之嫌,这一提议未被系统采用。

此后,TSA 启动了风险安全计划,开发了名为“风险管理分析工具”的数据处理系统。这一系统利用多年积累的大量经验性数据,模拟恐怖分子行为,进而找出机场安检的薄弱环节、改革安检程序。对照系统勾画出的恐怖分子“画像特征”,TSA 把乘客分成几等,区别对待,实行不同的安检程序,重点检查人数不多的某几类乘客,从而集中有限的人力物力。

天网恢恢,与恐怖主义的战争还将继续下去,人工智能正与我们并肩作战。

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