大数据的应用,到底是BI Plus还是智能平台?

标签:大数据BI大数据应用智能平台

访客:39087  发表于:2015-10-09 16:21:01

关于大数据的 说法有很多,因为人们对大数据的理解不同以及目的不同从而导致了说法的不同。大数据最早脱胎于原来的经营分析BI(Business Intelligence),而BI是为了解决人们对于企业经营数据多维度的分析和洞察,从而支撑企业领导人做决策的需要而存在的。

大数据的应用 到底是BI Plus还是智能平台?

大数据 的概念,不管是4V(Volume、Velocity、Variety、Value)还是5V(多了一个Veracity)等各种定义,还是全体数据、快 速处理、相关关系等三大大数据核心特征,这些都是偏理论化的理解,是最基础的东西,在实际的大数据应用中可以看成两种类型:

1、加入大数据元素的BI革新,可以看作BI Plus。除了分析企业内部经营类信息之外,还可以融入大量以前看起来不相关和不可利用的数据,图片、日志、社交及其数据等等都在它的范畴之内;

2、大数据大平台。这是以海量数据为核心,进行复杂行业建模和大量自学习,数据来源于各种渠道,最终形成一个统一的大数据服务平台。

总的来说,很多大的IT公司其实提供的是BI Plus大数据解决方案,而大的互联网公司做的其实是第二种。然而从宣传上,它们二者都被称为大数据。

大数据应该是低成本,还是高成本的?

大数据来了,带来的数据洪水,当然对于传统IT厂商来看,是支撑大数据的,例如Cisco、IBM、Oracle、HP等。但是无一例外的是,他们走的是高端路线,和互联网厂商支撑大数据的方式大相径庭。行业对此的看法也是不一致的。那么,大数据应该是低成本,还是高成本的?

关于所谓的高端路线,对于Oracle、IBM这类大公司,可以这么理解,他们关注的是大、中型企业客户中的大数据销售机会,并且带有很多的行业属性。

传统IT列强基于对行业理解和行业解决方案成熟度、渠道合作伙伴、ISV等领域的基础,他们选择这些能为他们带来收入的中高端客户作为目标。从销售上看,他 们主要是销售大数据解决方案,而不是大数据服务,行业知识、领域专家等资源需要靠IT大公司的原有行业合作伙伴来提供助力。

这些IT公司提供大数据解决方案,本身算不上大数据的用户,但是不妨碍他们开发出市场上具有竞争力的大数据解决方案,当然,将来IT列强们也会把大数据大量用在公司内部。

而互联网公司通常对于行业(非IT行业)积累的底蕴要差很多,互联网的大数据通常是以通过大数据为自己产生价值为主,他们首先是大数据用户,然后才会考虑去输出大数据的价值。

这就决定了两者对于大数据的出发点、说法和做法不同。它们之间完全是互相理解的,但是并不妨碍在公开场合的争论和相互打击,这毕竟是商业社会。

总的来说,大中型企业有能力自己购买和构建大数据解决方案,作为内部使用,这些企业在大数据IT方面的收入可以支撑IT厂商的收入增长。而大数据的真正大平台,还需要靠互联网公司来推动。

大数据技术的进步,无论互联网公司还是IT公司都会做出自己的贡献,但是目前看起来,传统IT公司目标是大中型客户,而互联网公司目标是中小型客户;互联网公司的优势在于他们具有大数据运营和服务的能力,这个在未来将会产生很大影响。

大数据的应用 到底是BI Plus还是智能平台?

IT企业与互联网公司的策略有何不同?

就目前看来,大数据分析最终的结果一定是结构化的,这样看来传统的BI的价值更大。目前IT公司们都在宣扬这个理念,他们采用什么样的策略?

对于“大数据的分析结果一定是结构化的”这个说法,虽然目前看起来是这样,但我并不完全认同。真正的核心在于大数据的分析结果是不是可视化和可理解的。结构化还是非结构化的问题只能算是可视化之前的状态和步骤。

关于传统厂商在BI和大数据结合上的布局,通过Oracle、Teradata等公司的做法,我们可以这样理解:他们选择了一个渐进的思路,把大数据作为原 有BI来源的一个补充,BI进行小幅度改造即可兼容大数据(BI Plus)。这样通过原有BI解决方案与新的大数据解决方案结合,可以在尽可能少改变的情况下,利用新的大数据理念带动原有BI解决方案和产品的销售。

在大、中型企业中,原有BI的投资已经很多年了,IT厂商的思路是在这个基础上进行修修补补,虽然不像互联网巨头那样可以没有顾虑地推广全新的解决方案,具有很强颠覆性,但是,这种方式更易于受到企业客户的欢迎、接受和买单。

互联网巨头们,通常没有历史遗留问题需要去考虑,所以他们引领的大数据浪潮,更多的是从完全新建和颠覆的角度去做的,毕竟它们自己就是这么做大数据的。

从市场来看,企业用户的大数据项目基本都是传统IT公司把持和提供服务的。互联网公司的大数据理念、方案和服务虽然看起来很美,却还不具有对外大规模输出的能力,或许3-5年后会比较明朗。

大数据对传统IT企业来说有多大威胁?

大数据来了,对传统软件厂商的冲击是什么?他们认为大数据技术和传统的软件的技术是什么关系?如何保护传统的价值?

这些都是经常会被人问到的问题,其实这些问题是有些不明确的。从IT整个大行业来看,大数据技术只是软件技术应用中的一种,如果说冲击,大数据对于传统的BI确实具有替代效果和冲击。

大数据是从一个点(BI或者说类BI)去发力和颠覆。而云服务是从一个面(平台层)去发力和颠覆。

不过这种冲击也是一个渐变的过程,所以IT公司也会不断地调整投资和业务方向,不能适应就会被市场抛弃。如果IT厂商目光短浅,仅仅立足于保护传统BI的价 值,那么可能就会前途堪忧。好在大数据的发展速度并不是很快,传统IT列强们可以有足够的反应时间。目前对于大数据领域,几乎所有大的IT厂商都在边看边 改变,不过也正是这种思路,导致大数据这个领域发展速度不够快。

对于IT行业来说,大数据原本只是由IT领域引导的一个热点,现在却是所有的行业都在热议的一个话题,这也从另一个侧面说明了IT领域对热点把握的能力。

近些年来成功的IT热点——微机、互联网、Web 2.0、SOA、云计算、大数据、人工智能这些不都是IT领域开发和宣传出来的理念吗?看看这些历史,你就会觉得大数据其实也并不是那么特殊。

IT行业也在优胜劣汰,适合的留下,不适合的死掉或者被收购,新的IT趋势会引领行业发展,同时也在改造IT行业。人工智能提出好几十年了,到现在也还不具有大规模推广的能力。

那么对于大数据来说,如果把它看作BI Plus,也许就会发展得很快;如果看做理想中的“大数据大平台+人工智能”,那么我想,发展速度就不会很快了。

来源:雷锋网


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