汽车大数据在交通领域的应用

标签:大数据高德汽车大数据

访客:29865  发表于:2015-08-17 10:12:36

如何通过分析用户行为,如何在人文层面理解用户所想,准确传达品牌精神,打动目标人群?如何利用大数据解决交通问题?如何重度到达用户需求?

谈到大数据,董总认为首先必须有海量数据,其次才是基于海量数据对个体进行洞察和分析。因此作为互联网入口之一的交通出行领域,聚合了大量的用户行为。

汽车大数据在交通领域的应用

                   高德软件有限公司副总裁      董振宁

那么在有了大量交通数据的前提下,该如何用之解决交通问题呢?董总在演讲中提到,中国目前面临着很严重的交通拥堵问题,因此在分析海量数据的基 础上,如何帮助用户躲避拥堵,如何利用大数据和互联网模式改变个人出行和公共交通现状,这是关键。不过从政府治理角度而言,目前智能交通建设仍处于投入 大、产出小的尴尬局面。

既然谈到大数据应用,那么海量数据如何搜集?以高德为例,用互联网众包模式,利用智能手机或汽车传感器,即可将PB级的大数据收入囊中,这是行 业内其他大数据公司可以参照的模式变革案例。通过共享机制,交通信息质量不仅最优,同时数量的覆盖范围也最广,而这些基于互联网、车载系统的海量数据,才 称得上是大数据,这种模式变革也解决了大数据溯源的问题。

要利用大数据解决交通问题,第二步最关键的就是数据的基础处理能力问题。前面华筝女士提到了通过研究用户消费行为来进行汽车品牌的精准营销,但其实现的基础其实是阿里提供的强大的数据处理能力。而交通大数据一般以GB为单位,一年的数据量甚至都是PB级的,因此要进行海量大数据的处理,必须要有一个功能足够强大的处理平台。

不过,有了数据、有了处理能力,如何利用成了关键?目前业界对交通大数据的利用共分为两种:首先,面向个人,满足用户出行、路况预测、用户和用 户之间的交通信息;其次,将海量经过处理的数据提供给政府、社会。使公共部门通过数据分析和应用,进行交通大数据决策分析,对整个城市交通拥堵成因进行分 析,对异常道路进行数据挖掘,是一切变得有理有据。当政府做出一系列管理决策时,通过大数据还可以对这些决策进行量化分析,这对优化治理交通问题大有裨 益。

最后,董总也谈到了如何构建智能交通数据系统。他指出,之前在建设智能交通系统时,有一个很大的误区:就是大家都在盲目搞硬件,反而对软件层面的建设少之又少。那么未来能否构建基于大数据的智能出行呢?通过手机、通过汽车传感系统,可以对个体进行精确的数据编码分析,进而对公共交通进行调度和指挥,在不改变社会基本秩序的前提下,通过软实力解决拥堵问题。

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