用数据“防病”:大数据时代的个人健康管理

标签:大数据健康管理移动健康精准医疗

访客:23316  发表于:2015-08-14 14:32:10

“精准医疗大数据的普及化,正带来中国乃至全球健康产业的变革。”最近,浙大一院正式成立“精准医疗中心”,中国中国工程院院士、浙大一院传染病诊治国家重点实验室主任、感染性疾病诊治协同创新中心主任李兰娟教授在“医疗健康大数据与精准医学”的专题报告会上称。

用数据“防病”:大数据时代的个人健康管理

  在大数据的时代,医学最大的改进就是个性化和精准治疗时代的到来。有了大数据的分析,“看医生”模式正转变为“被医生看着”。家用 智能硬件设备的生命体征检测,使得低成本、高效率的全数据收集模式成为可能,几乎人人都能适用。而精准医疗的长期目标,是每个人的健康管理。李兰娟团队将 在浙江创建一个人数规模超过100万的志愿者队列,基于他们的基因数据、生物样本、生活信息及所有电子健康信息数据库将推动浙大一院团队做出一系列新研究。此前,中科院先进院院属企业中科新知研发了心晓管家健康模型进行大数据挖掘,以HRV为主导的多参数健康模型能够为每个人提供专属的健康趋势。

  移动健康迅猛发展,通过移动互联网,用户的个体化自我监测变成现实,通过移动APP,用户与医生能随时随地地在线联系,通过医疗大数据和健康模型报告,医生和家属能清晰地看到健康疾病趋势。我国目前医疗资源稀缺,医生和护士短缺,医疗服务业普遍人手不足,而培养一名医生需要10年到15年,培养一名护士需要8到9年,培养周期长导致后续力量难以迅速填补。此外,医疗资金短缺,使得医疗服务软硬件提升困难。因此,如何利用移动健康产品提高人们的自我监测能力,提高医生们的诊断效率显得尤为重要。

  北京大学创新教育与研究院执行院长蔡剑教授介绍:目前我国移动数据和桌面应用已超过美国,我国用户花在这方面的时间比例为55%,美国为38%。数据的不断增加导致了“数据洪灾”, 现有数据不是不够大,而是太大,大得没有时间和精力去分析。在移动医疗健康领域,也是如此。拥有类似心晓健康模型的大数据分析工具,以精准、无扰、连续的 生命体征监测数据代替医院的逐点数据进行分析,从而得出健康趋势,将使目前市场上智能硬件数据没有实际意义的现状大大改观。

  至2017年,全球移动医疗市场价值将达200多亿美元,其中我国将占三分之一。面对广阔的市场前景,完美的移动医疗工具将是能使个人、医生真正获益的产品。无扰、精准、连续的个体化监测数据能够为大数据发现问题、寻找问题、完善对策提供保障,这也是中科新知和心晓健康管家一直在努力追求的。

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