百度外卖:"互联网+"人工智能的实践者

访客:20609  发表于:2015-07-27 13:16:41

外卖这个古老的行业正在被技术悄然改变,百度外卖依靠他们雄厚的大数据、人工智能技术,将外卖运营的异彩纷呈,让人拍手叫绝。

一份文件让人工智能成为镁光灯的焦点:国务院近日发布关于推进"互联网+"行动的指导意见。在意见中,人工智能成为我国发展"互联网+"重点布局的11个领域之一;要求进一步推进智能决策控制技术的研究和产业化。

人工智能如何推动"互联网+"发展?百度外卖就是一个很成功的案例--依靠先进的智能决策控制技术,实现业务高效运转。

说到外卖,也许有人要问:什么?送外卖也要技术?送外卖难道不就是把做好的饭菜从一个地方送到另一个地方吗?如果我们孤立的看待一次送外卖的行为,这其中确实有技术,只不过是炒菜做饭的技术罢了,和it技术,和云计算、大数据、人工智能似乎毫不沾边,但是,如果订单量提升到每天送上一万份,十万份,甚至上百万份、数百万份外卖呢?

量变已然产生了质变,每天数百万的外卖订单,靠人力来进行订单的分发、配送已经变的不太现实。如果一个人5秒可以看完一个订单并分配好,那么分配100万的订单他需要不吃不喝不睡觉花费将近一个月的时间!

在不久前,百度高级副总裁王劲就曾表示,未来百度很有可能成长成为中国最大的外卖餐饮公司。这也许并非一句虚言。让我们看看百度外卖是如何通过技术实现这个愿景的。

调度系统:智能决策控制应用范本

互联网外卖服务可以让用户足不出户,在家里享受各个门店的美食。这个服务也面临着一些非常现实的问题,海量的订单、广袤的送餐区域、各类差异化的需求、明显分化的高峰期……

我们不妨来看看百度外卖是如何解决这些问题,实现高效服务的。

每天,百度外卖要接收到百万级别的订单,当系统收到这些订单之后,要及时的将订单分配给最合适的送餐骑士。

看似简单,实际处理起来却又复杂了很多,这里百度外卖面临的第一个问题就是:如何判定是否是最适合送此订单的骑士?

距离当然是很重要的指标,距离取餐餐厅越近的骑士,似乎可以更快的取到订单中的餐饮。但事情并没有这么简单,另一个重要问题是餐厅接到订单需要分配给厨师,厨师接到订单需要花时间制作。理想的状态是:厨师在做饭的时间刚好是骑士行驶在道路上的时间,骑士抵达餐厅取餐时,厨师刚好炒完菜,这样效率最高。同时,这名骑士是只取一份餐,还是同时取数份,再统一配送,现在天气状态如何,路况状态如何……一次取餐送餐的过程中,拥有大量的决策因素需要考虑,系统需要综合判定何种方案是最优的方案,能够让骑士始终保持在高效运转状态。

设想一下,用人力来完成这个工作是什么样的场景:首先骑士需要在大脑中简单预判下比较合理的送餐路线,然后比照下一组订单的取餐餐厅地点,再打开地图软件,结合当前路况信息,规划好一次行程。显然,这样的工作流程不那么让人开心,即便有工作规范要求如此操作,在实际执行过程中,往往又大变样,回到了最原始的方式--各自按照经验来走吧!

还是以帝都为例,帝都六环内的面积为2267平方公里,这个面积已经超过世界上许多国家全国面积总和。在如此广袤的区域内,即便是一名经验丰富的骑士,也可能无法很好的判断与规划每一次取餐送餐的路线。

我们之所以强调技术,就是因为技术让这些复杂的决策变得非常简单。上述的工作,全都由百度外卖全智能调度系统完成--这个系统正是国务院"意见"所提到的智能决策控制技术的应用范本。
通过智能计算与决策,调度系统能够在众多骑士中选出最适合的人,将订单派给他并为骑士规划最佳送餐路径。这使得骑士送餐效率大大提升,同时用户的等待时间也得到极大的缩短。

更为关键的是,通过技术,骑士水平的参差不齐得到一定程度的弥补,骑士收到的是无需再次加工的信息,所有的送取餐信息和路线一目了然,按照规划执行即可,让送餐服务变得更加可控。这就是互联网+时代做外卖与传统外卖的巨大不同。

云计算与大数据的最佳诠释

很难想象,如果没有技术的支撑,这个工作将如何展开。除了智能决策控制技术,看似简单的外卖系统还需要融合大量的先进技术,从数据中心,到云计算、云存储平台,再到应用层的部署、大数据的应用、模型的建立等等。

正如此前提到的,一次外卖订单的分配需要权衡各种因素,需要根据定位数据、路况数据、餐厅出餐速度数据、骑士个人特征数据、路线规划数据进行大量计算分析。

一般来说,一次订单的分配往往需要进行上亿次的计算,这是典型的大数据应用场景。基于分布式计算、实时流式计算与大数据分析,百度外卖举重若轻,将每日数百万级的订单分配到各个骑士手中,完成外卖的o2o闭环打造。

在百度外卖日常的运营中,产生的数据也是以海量计,这些数据被赋予了重要的使命。通过对过往数据的分析,百度外卖可以精准地发现和定位各类问题,从而寻找解决方案。

除此以外,通过大数据与人工智能技术,百度外卖建立了一套先进的模拟系统,可以对外卖的整个流程进行反复重演、推导和预测。对于整个外卖流程的不断优化可以平滑的进行,所有的流程升级、业务升级,可以直接在充满智慧的模拟系统中验证可行性,业务的升级可以以天为单位,每天迭代升级。

技术成互联网+ 发展引擎

在百度外卖身上,我们不仅看到了互联网+的巨大潜力,也看到了技术在互联网+时代的巨大支撑力。在传统的模式下,随着外卖订单量的增长,业务响应能力将逐步成为瓶颈,当业务量到达一定程度之后,尽管市场仍然有巨大空间,但业务的承载能力已经逐步饱和,增长速度急剧下降。

通过云计算、大数据、人工智能技术的引入,业务瓶颈将被消除,百度外卖做了一个非常生动的诠释:他们的业务扩张可以不断加速,在很短的时间内,在全国白领外卖市场牢牢占据领先位置。这正是互联网+的巨大魅力,也是互联网+带来的巨大变革。



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