【2015 CIO高峰论坛视频回放+PPT下载】张溪梦:数据时代,企业数据化革命浪潮来袭

标签:大数据数据分析数据价值

访客:112652  发表于:2015-07-20 11:23:10

张溪梦 :数据时代,企业数据化革命浪潮来袭


演讲嘉宾:张溪梦  GrowingIO公司 CEO

我在过去12年一直负责数据分析这个领域,想和大家分享一组数字,感受一下大数据时代的前景: 5年之内,我们将有40亿人会被各种信息联结在一体,10年之内,将有价值4万亿美元的企业在信息市场,预计有25万个不同的服务端把人和机连在一起,会有250亿台设备切入以互联网为主的数据平台,产生500万亿GB的数据。

如何分析出数据的价值

企业的信息管理是管理不同的数据源、数据流和数据整合的方案过程,这在复杂度和使用度上都让新的CIO产生了更多的挑战。众所周知,数据本身没有任何价值,只有分析才有价值,如何把数据变成分析的结果进而推动业务。美国总结出数据分析的六个步骤:第一步是了解以前发生了什么事,第二步是理解为什么发生,第三步要观察当前正在发生什么,第四步是预测未来会发生什么,第五步是全局优化,第六步是得出结论。

深入分析美国数据分析框架的细节,就会发现,首先这个链条很长,从数据采集开始,一个正确的企业如何想把数据发挥出能量,必须在数据收集上进行有效的规范,这就是数据采集。第二个环节是大数据的架构,大数据架构已经慢慢的替代传统的数据仓库的解决方案,接下来的数据分析还包括响应型分析、诊断型分析、战略型分析多个环节。

数据价值如何最大化?

过去麦肯锡、贝恩通过企业的内部数据为企业规划企业愿景,以前是火爆的部门,但是最近五年之内,慢慢的被预测型和大数据的平台边缘化了。究其原因,是因为战略型只能往下看,企业高层向下推广会遇到阻力,这使得很多方案都没有深化,被束之高阁。

现在更为流行的方式是在全企业里,各个层次的人都能做到数据决策的驱动。究竟如何让数据价值最大化呢?第一解决如何用数据促进业务的转化流存,当用户浏览网站时,可以通过他的浏览点击知道客户对产品是否感兴趣,同时可以测算出这个客户买产品的可能性,下一步预测这个客户什么时候流失,下一步是产品的经理大规模的对工作流进行优化,有先有后有重点的进行优化,最后还能知道哪个客户需要更多的服务。

通过有效的数据分析系统,平台把最终分析信息会自动的推到手机上,电子邮件里,告诉销售哪些客户最容易签单,这样就可以帮助销售员提高效率。

总体的技术框架就是数据从用户开始到商业最后行动结束,步骤分为:通过非常精准的手段把数据收上来,进行存储、转换,然后做分析,进行深度的数据挖掘,最后得到了洞察,驱动各个业务的决策,最后产生了行动。

云计算开启一个新时代

    传统企业里,整个信息处理过程,每个流程都需要1到3个月,最长的企业甚至需要6个月才能完成。这样的系统显然无法满足现在的IT需要,这也是美国出现了一千家数据分析企业的原因。我相信这代表了一种趋势,所有的大数据处理都向云端迁移,一方面在数据采集端进行规范化数据采集,另一方面在云端进行系统部署,完美地解决了企业的需求。

    云计算带来了巨大的变革,为什么SAAS这个服务在美国能够蓬勃发展,是因为他用了开源的技术,是软件技术的模型,也是用最先进的技术统一的解决企业的问题,同时平台和基础设施是也弹性的,用了SAAS,企业不需要再投入资金建造新的服务集群。现在在线的社交媒体和各种平台为这种企业服务做了一种不用付费的方法,这是美国整体的发展趋势,也值得我们借鉴。



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