物联网战略,英特尔在下一盘很大的棋

标签:物联网英特尔

访客:37727  发表于:2015-07-06 10:07:50


【IT168 资讯】在今年的CES上,大家可能关注更多的是各种电子产品,而我却发现物联网无处不在,它已经不再是触不可及的未来概念。根据英特尔公司的最新的收益报告显示,物联网时代已经到来,在 2014年为该公司带来21亿美元的收益,这几乎是英特尔手机通信部门收入的十倍。这个数字绝对没有错。

所谓物联网,最通俗的解释是指各种物品都与互联网连接的状态。在去年日本召开“物联网:计算的又一个进步”的新闻发布会上,配发的资料对物联网的说明是“设备连接互联网,整合越来越强大的计算机功能,通过数据分析,提取有意义的信息”。而著名的网络设备供应商思科在在自家的网站上这样定义物联网:“通过互联网连接起来的物理客体的网络。每个物体都融入了可对内部状态和外部环境做出反应的技术”。

在物联网中,汽车、自动售货机、眼镜及手表等可穿戴设备、家电产品、工厂的制造设备以及医院的医疗设备等等,各种物品都与互联网相连,控制着其他物体或被控制。其核心理念在于利用联网技术实现数以亿计“设备”间的无缝连接、受控管理,并安全地通过网络进行智能数据采集,然后将数据转化为能够提供有价值服务的可操作信息。

举个简单的例子,曾在CES2014上展出的connected toothbrush,是美国Kolibree公司推出的一款可分析刷牙频率及刷牙死角等的牙刷,内置多个传感器,搜集的数据通过蓝牙发送到智能手机,利用APP实时为用户指导正确的刷牙方法,同时还可将分析报告发送给家庭牙科医生,接受健康指导。

其实一年后的今天,这样的例子数不甚数,物联网领域的竞争呈现出白热化,除了有来自高通、德州仪器、ARM 等同行的竞争,苹果、三星、小米等也都有各自在物联网方面的布局,聪明的英特尔选择了差异化布局,将重点关注制造业、交通运输业、零售业以及智能家居和楼宇等领域,并在去年年底建立了英特尔物联网平台(Intel IoT Platform)为这些领域的客户和合作伙伴提供各种硬件、软件支持。英特尔与快递巨头UPS的合作堪称物联网的经典案例,过去UPS向每位客户快递货物之后需要后者在相关纸质文件上签字,而现在只需要一台计算机便可完成上述工作,除此以外其还能告诉快递员如何更好地完成任务。这台计算机在一天时间里不间断的搜集信息,其安装在每辆UPS货车的背部,当快递员每次打开或关闭车门、系上或者松开安全带以及发动或者关闭汽车引擎时,计算机都会将每一次行为记录下来。除此以外,每次车辆倒车或者重走已经走过的路线时,计算机都会作出相应记录。当快递员一天的工作结束之后,车上的计算机会将数据汇总到UPS位于新泽西州帕拉莫斯市的数据中心,在那里UPS位于全美境内的每一辆货车的数据都将得到详细的分析,为了今后可以更高效的引导快递员工作。根据计算,UPS旗下每辆车每天节约一分钟,一年下来便可多增加1450万美元的收益。一位UPS的快递员在接受记者采访时表示比起原先每天最多送递90个包裹,运用了新的物联网数据搜集系统之后,每天可以送递120个包裹。

是什么让英特尔去豪赌物联网?必须承认,在芯片领域,以高通为首的ARM架构芯片凭借低功耗优势几乎垄断了移动设备市场。面对强大的压力,英特尔开始谋求转变,为了争夺市场,英特尔甚至放下身段依托深圳产业链,和中小企业合作,投入巨额补贴,制造新的商业模式,虽然财报向好的趋势发展,但终究是缓和之计。英特尔始终是一家芯片厂商,它的使命是要开拓芯片的市场,大力宣传物联网,成立物联网事业部,目的就是想打造一个以芯片为核心的生态系统,从而延续其在PC时代的辉煌。说成大白话就是为了配合其芯片产品销售,所以我们看到英特尔提前敲定10nm芯片的时间,面向可穿戴设备的Quark处理器以及Edison开发平台得到前所未有的重视,各种收购案浮出水面,像2013年收购了basis science,涉足智能手表,年初收购德国芯片和智能家居厂商lantiq,数月前宣布与opening ceremony合作,联合开发高端智能手镯。另外,英特尔最近还与accenture、戴尔、sap等公司合作,打造全新的物联网平台。

麦肯锡全球研究中心的一项报告显示,在过去五年里,互联设备的数量增长了300%,预计到2025年,各种物联网应用带来的经济规模可能会超过10万亿美元。

在互联网和移动互联网高速发展的时代,几乎所有行业都有数据联网的需求,而可穿戴设备和工业物联网有很大的商机。英特尔目前的战略是选取制造业、交通运输业、零售业、智能家居和楼宇四大行业做为重点关注对象。

在开放策略指引下,英特尔注重服务平台的搭建,即所谓的“放长线钓大鱼”,其推出的集“安全、连接、管理与分析”于一体的智能物联解决方案,以其全新的智能网关技术将现有的系统及新设备连接到物联网之上,并通过基于业务、软件和硬件的机制保护数据安全,提供全面的研发指导和服务体系,帮助企业实现设备、网络及应用系统的敏捷化管理,以此促进整个生态链加速物联网大数据的分析创新。


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