智能机器的崛起

访客:13839  发表于:2015-06-30 13:37:14

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作者:Stephen J. Bigelow

资深技术编辑

Stephen J. Bigelow

 

机器智能并不是一个新概念,现在已经愈发为人们所熟知,没有了科幻色彩。企业应该对机器智能在IT和企业运营中的崛起有心理准备。

 

奥兰多市,佛罗里达州——假设在一个世界里,您需要乘坐交通工具去参加一个会议,于是您的机器人秘书自动预订一辆自动驾驶车,在您规定的时间接您。这就是Gartner咨询公司副总裁Tom Austin在2014年Gartner IT博览会上呈现的“智能机器”的基本设想。Austin说,智能机器将会利用混合内容和环境,开启人机协作的新时代。不管您对此感到欣喜还是惊惶,您都需要仔细了解智能机器的本质,知道它们在未来会如何影响企业。

 

 

智能机器的定义

 

很久以前,我们就想象着和智能机器协作。1968年,在一部名为《2001:星际漫游》的科幻电影中:有一个角色叫作HAL 2000,这是一个人工智能系统,能够与人类互动,并且独自在行星间完成太空航行。1986年的经典之作《异形》中,Bishop就是一个彻头彻尾的机器人。今天,苹果公司的Siri和微软的Cortana把智能手机上的语音识别和交互式协作功能推向了高峰,能做简单家务的机器人也在不断进化。虽然它们现在还不能驾驶宇宙飞船,但是Austin说,这一天指日可待。

 

 

那么,到底什么是智能机器呢?Austin解释了智能机器的7个主要特征。首先,它们能处理复杂的工作(比人类能处理的工作要复杂得多)。它们是概率的预言家,能够基于之前的活动预测未来的活动。它们通过向您询问输入操作来主动学习,通过观察您的操作来被动学习。从某种程度上说,它们能够自主行动。它们似乎具备人类的理解力。并且有特定的目的。

 

 

实际产品和服务已经上市了。一家审计公司的CIO(global recovery不知道放在哪里)使用智能机器在复杂的数据集之间建立了相关系数。 “我们要做很多算法类的编码。”他说:“我们的系统能开始进行解读性诊断分析。”

 

 

我们今天所看到的智能机器是四个重要领域汇合后演变而来的:数字内容和媒体爆炸;能够选择、提取和处理这些内容的算法的开发;能够有效运行这种算法的计算机硬件的不断演变;互联网这类连接一切的全球网络的可用性。

 

 

Austin把智能机器分成实体和虚拟两大类。实体型的智能机器包括全自动汽车,比如通用汽车公司自动驾驶的凯迪拉克,和现在正在研发的学习型机器人,比如Baxter。虚拟智能机器包括图像识别、语音识别和语言翻译平台,以及各个种类的智能私人助理(比如Siri和Cortana)。

 

 

所有这些智能机器现在正在早期的开发阶段,距离完全发掘潜能还任重而道远。同时,不是每家公司都准备大规模实施这种技术。一位来自某家大型时尚品零售商的企业架构师参加了此次会议,他对此持不置可否的态度。“不是每个企业都能对智能机器敞开怀抱,但一些领域却会。”

 

 

准备迎接智能机器

 

智能机器的巨大潜能会让某些用户感到恐惧。毕竟,在《2001:星际漫游》中,HAL 2000最后杀害了发现号宇宙飞船上的所有船员,除了David Bowman博士, 他不得不把这个发狂的机器人身上的插头拔掉。但是Austin也强调了一些实实在在的风险,指出可能产生的雇员职责错位、法律责任,以及可疑的忠诚度和可靠性带来的潜在影响(回到旧式的计算方式,进行无效的输入和输出)。

 

 

但是与人们更加息息相关的则是隐私和信任的问题。在某个时候,用户必须要清楚,智能机器能在多大的程度上追踪和报告自己的活动。用户必须要能够对机器的自主性具备一定程度的掌控性。比如,您的虚拟私人秘书会提醒您之后的会面,这必然是好的,但是您可能不希望它们为您订机票,叫出租车。

 

 

有意使用智能机器的企业不应该单单依靠于同一个供应商。智能机器的市场里,还没有哪个供应商能够稳坐江山,一统天下。“单一供应商策略会造成很多战略性劣势。”Austin说: “没有哪个供应商能掌控所有的智能机器。”很多新的小型供应商还从Google和Microsoft这类大型供应商这手中抢夺市场,生产的产品独树一帜,比如Interactions有限公司的虚拟助理、IPsoft公司的自动化识别平台以及x.ai公司的虚拟助理等等。

 

 

最后,Austin说道,智能机器技术代表了一种强大的人机互动新途径,为企业提供了不可估量的机遇。他说,“落后就要挨打”,选择使用这些技术的竞争对手可能很快就抢先您一步,在您还云里雾里的时候,就改变了行业的格局。他预测到,智能机器技术将会在2017年迅猛发展,并建议企业在条件允许时,尽早开始开发这种技术。

 

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