在大数据浪潮中如何赚10亿美元?

标签:大数据盈利

访客:24704  发表于:2015-06-29 10:42:06

在大数据浪潮中如何赚10亿美元?

在2015年发布的福布斯亿万富翁排行榜中人的财富是越来越多的大数据给他们带来的价值体现。

这些大数据的亿万富翁的游戏——他们已经建立了帝国式的收集数据、解释数和使用数据的方式,这之前没有人能想到和做到。

大多数主流消费市场运作——专注于改善看似平凡的日常生活的各个方面例如一辆出租车,或选择一个电影看,这都证明了是巨大的成功。

其他人在专业市场——通过向专家提供以前买不起的见解来打击恐怖主义和金融诈骗。

这里将简短介绍一些关于个人的已经用大数据改变世界和盈利例子。

1.打车应用Uber首席执行官特拉维斯·卡兰尼克(Travis Kalanick)


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(注:Travis Kalanick 中文名 特拉维斯·卡兰尼克,2009 年创立Uber。)

大学辍学的Uber的首席执行官领导的是富豪榜的新来者,净资产为53亿美元。

建立在APP基础上的移动服务连接网络的人需要乘坐司机然后到达目的地,这可能激怒了世界各地的传统的出租车司机,但这并没有阻止它的市场为价值410亿美元。

对每个用户采取的监控数据,并使用它来确定需求,分配资源和设置票价。该公司还进行深入分析城市公共交通网络的服务,因此它可以集中报道在贫困地区,并提供链接到公共汽车和火车

最近Kalanick声称新的Uber服务,通过分析数据,建立汽车共享安排可以减少伦敦街头的三分之一交通。

2.在线影片租赁提供商Netflix CEO里德·黑斯廷斯(Reed Hastings)


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(注:Reed Hastings是Netflix的CEO,而Netflix是一家被国内美剧迷亲切称为“奈飞”(Netflix)的美国网络流媒体服务商,相信很多看美剧的朋友都知道,《纸牌屋》就产自Netflix)

Hasting在斯坦福大学学习计算机并且在1991年之前形成他的第一家纯软件公司。后公开形成了Netflix的CEO,开始作为一个dvd邮寄租赁业务。今天Reed Hasting净资产估价是10亿美元,而且他还坐在Facebook的董事会,而另一家公司也是建立在大数据之上的。

Netflix已经改变了使用大数据分析给人们他们想要的东西,正如《纽约时报》。公司详细分析他们中5000万用户并不断提供优化建议,而且还不断探索和挖掘潜在的价值。

预测接下来你想看什么是Netflix的数据策略的主要目标。为此它采用团队的电影爱好者冲刷年的电影和电视,标记它们所包含的共同主题。它还定期运行众包竞赛与百万美元奖金谁能想出算法更准确地预测比其现有的观众收视习惯。

3.美国度假房屋租赁网站AirBnb CEO布莱恩·切斯基( Brian Chesky)


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(注:AirBnB是一个专注旅行房屋租赁社区,目前估值已超过24亿美元)

33岁的创始人兼CEO AirBnB说自2010年以来很少拥有了自己的家,几乎不间断的使用自己的服务,连接游客与业主愿意提供短期的允许。

2400万预订了34000个城市服务自从2008年推出以来,这意味着该公司收集了大量的数据,估计对人们的度假和旅行的习惯。

这种洞察力,使他们能够确保他们能够集中精力在高峰期和房东签约,在受欢迎的旅游景点进行定价,以便利用全球网络属性进行优化。专有机器学习算法到位之前通过网络来预测欺诈性交易处理,和一个健壮的推荐系统允许客人和主人彼此建立信任。

它也公开了Airpal——一个界面友好的数据分析平台为允许所有员工设计的,不仅仅是那些数据科学家、而且还包括访问所有公司的信息的用户都可以用工具来查询。

Chesky和他的创始人Blecharczyk据说市场估价19亿美元。

4.高频交易公司Virtu Financial创始人文森特·维奥拉(Vincent Viola)

(注:Virtu Financial是高频交易公司,目前已向美国证券交易委员会(SEC)递交了IPO申请文件,Virtu Financial计划在此次IPO中募得3.61亿美元资金。)

Virtu创立了高频交易(HFT)在 2008年,目前认为的净资产17亿美元。他的公司开发了自己的自营交易算法基于大数据原则,交易股票、大宗商品、货币和选项在国际市场。去年计划将使他的公司第一个亿万富翁公共高频交易被搁。

在世界金融市场中,HFT它使用算法使数千笔交易获利小,但往往从微小的价格走势在很大程度上依赖于庞大的数据集。据说占近一半的美国股票交易,和60%的期货。

仅去年,该公司宣布它已经历了一天的前五年总体交易损失这样的成功归因于它的实时风险管理策略和技术。

5.“阅后即焚”照片分享应用Snapchat创始人埃文·斯皮格尔(Evan Spiegel)与博比·墨菲(Bobby Boggy Murphy)

(注:Snapchat是一款由斯坦福大学两位学生开发的一款“阅后即焚”照片分享应用。目前估值已达160亿美元)

现年分别24岁和25岁,斯皮格尔与墨菲是《福布斯》富豪榜中最年轻的亿万富翁。这两人在斯坦福大学就读期间相识,并于2013年拒绝Facebook30亿美元收购Snapchat而名声鹊起。他们的坚持带来丰厚回报,该公司上个月估值达到190亿美元。

Snapchat出现前,市场中已经有很多图片消息服务,但斯皮格尔与墨菲首先发现,并非所有人都希望他们发送给朋友的图片永远处于可视状态。通过执行自动的自毁功能,他们希望建立起信任。尽管有些磕磕绊绊,但这项服务已经取得巨大成功。自从那时以来,Snapchat进化出许多数据驱动功能,试图帮助用户联系其他人,并基于共享时间讲述协作故事。

6.软件公司Palantir创始人亚历山大·卡普(AlexanderKarp)

(注:Alexander Karp中文译名亚历山大·卡普,目前Palantir拥有近90亿美元估值,Palantir曾经被36大数据多次报道,在36大数据也有自己的中国专区,想要了解这家公司,请戳>>>)

在创建Palantir时,卡普获得CIA的大力帮助。这家公司使用大数据算法帮助在全球反恐和打击金融欺诈行为,它的最大客户是美国政府。美国政府利用Palantir的软件预测路边炸弹埋置、欺诈交易等事件。

Palantir的大部分工作自然需要保密,但众所周知的是,该公司发现可疑欺诈活动的模式和数据异常技术源自在线支付服务Paypal。卡普的联合创业者是彼得·泰尔(Peter Thiel)就是Paypal的联合创始人。

来自DNA数据库的数据、监控记录显示的动作、社交媒体数据以及秘密线人的举报等都可被融合在一起,共同预测坏人的活动,并作出适当回应。Palantir的核心理念是大多数数据分析过程依然需要人类干预,特别是当你认为需要领先敌人时。为此,他们精心挑选专家顾问,在数据项目上与客户精诚合作。

Palantir最初专注于帮助政府客户确保安全和反恐,现在Palantir正扩展业务网络,向金融和医药行业进军。

End.

36大数据专稿,本文由36大数据翻译组-欧显东翻译

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