邮件营销解密:为什么一些品牌比你更幸运?

标签:邮件营销

访客:18008  发表于:2015-06-18 17:46:50

优化主题行、创新文案、提供醒目CTA按钮……在作为Webpower中国区首席讲师的职业生涯中,我已经提供了非常多的方法和技巧去帮助客户增加邮件营销的转化率,但是除了这些常规的小细节之外,有没有更直接有效的方法呢?事务性邮件的打开率比促销邮件高达8倍,毫无疑问,这是一个巨大的电子邮件营销的机会。相信很多玩邮件营销的朋友们都知道触发邮件就是在跟踪你的邮件用户行为的过程中根据具体行动触发相关邮件,邮件的打开率和点击率都比较高。但是,我们不会仅仅满足于提高打开率和点击率,更要追求切实地转化率。

利用触发邮件提高转化率真的有效吗?结果如何?先看几个知名品牌在触发邮件应用上的例子,你就会知道,为什么这些品牌比你更幸运。

1.TripAdvisor

很多人都知道TripAdvisor到到网在中国也越来越流行,旅行者可以从中获得丰富全面的境外游信息,而一项最受欢迎的服务是其综合全球旅客评分产生的“旅行者之选”榜单。那么TripAdvisor是如何推广及实现这一优质服务的呢,多渠道智能化营销服务商Webpower为你提供解答。

细心的旅行者可以发现,TripAdvisor发送给用户很多的邮件,但所有的邮件都是高度个性化和触发动作的结果。因此,它们的电子邮件都是有前后逻辑和符合情理的,不显突兀及失礼,反而贴心周到。这就是TripAdvisor一个比竞争对手突出的优势。仔细看看邮箱中收到的TripAdvisor邮件,从“此处有从XX市(你的出发地)的班机交易”,到住在附近的社交朋友都在做什么,甚至到你的评论被来自哪里的人看到,真的非常令人惊叹。TripAdvisor在触发邮件上的应用,已经不仅仅是创建个性化的触发电子邮件,而是变得更加个性化。

以增加评论为例,看看它们是如何设计了一个复杂的过程,以提高转换率的。整个评论过程游戏化。当进入上面这封邮件,首先看到一个关于你的评论的各种统计数据,然后看到我的评论被来自世界各地哪些区域的用户阅读的地区分布图,最后以赚徽章鼓励你增加评论。让用户感觉到他们正在为全球旅客提高帮助而乐于分享,确实是个不断刺激用户参与点评的好方法。

2.Amazon

你知道亚马逊是如何避免群发通用邮件的吗?Webpower中国区研究发现:现场的行为、过去的购买记录、消费量、位置、年龄、性别等等,只要是可以利用到的数据,亚马逊都已经用来对自己的用户个性化,并应用于用户的整个生命周期过程中(以下最近跟踪到的一个亚马逊邮件营销流程)。

如果你在亚马逊的网站或其他可跟踪途径上查找搜索了宠物狗的服装和咀嚼玩具,你的浏览活动将会使你收到下面这样的一封触发电子邮件。这封邮件设计非常简洁,把你的注意力集中在按钮“see the deals”上,吸引用户再次互动购物。

你如何真的知道用户正需要购买东西,那么哪个用户不喜欢网站上更加便宜的价格、更方便快捷的购物方式呢?亚马逊这样的基于对用户行为背后需求理解的电子邮件,几乎可以保证可以增加销售转化率。想想看,当你发送一封电子邮件群发到一个巨大的用户邮件列表,靠猜测和经验可能仅仅使一部分用户共鸣和转化。但是,在客户的整个购买生命周期中,技巧性、战略性的设置一些触发邮件环节,将可能科学意义上缩短用户购物路径,带来直接转化。

3.Dollar Shave Club

订购剃须刀片服务的Dollar Shave Club免除了男性朋友在超市兜转的痛苦,顾客按刀片的不同等级交纳不同月费,每月将直接在家门口收到3把新的刀片。而每次更换等级都能重新获得一个新的适配剃须把手。男性朋友们是不是感觉更方便了呢?按月订购的形式就如会员制,用户忠诚度是其生存的根本,邮件营销是Dollar Shave Club维系客户关系的重要方式之一。

在每一次运输之前,Dollar Shave Club都会发送一封邮件以确认你是否还需要其他商品。在运输前六天自动触发邮件,提醒你将会收到的商品,让你充满期待,并告诉你还有其他一些不错的商品可以选择一起购买。有没有让你想到超市收银台前的糖果架,以及电商网站上的凑单商品?既方便用户,又促进销售,何乐而不为呢?

看了上面的这三个例子,你也许会问,我没有这些大公司那么多的营销预算和实力,我该如何发送触发电子邮件?其实,多渠道智能化营销服务机构Webpower已经帮助许多企业,无论大小级别,实现了相应级别层次的行为触发电子邮件营销,迅速提高邮件转化率。那么如何开始行为触发邮件呢?1)一个可以跟踪搜集用户数据并及时触发响应邮件的营销平台;2)找到以用户生命周期过程为局、一对一服务为视角,插入触发邮件的准确切入点;3)然后专注于不断完善个性化。真正的个性化电子邮件是实现“一对一”。换句话说,你发送给每个用户的邮件都是唯一的。那么,首先你还是以分析邮件用户数据,整合各个营销渠道数据开始吧!

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