车品觉:企业采购再不用“碰运气”

标签:大数据车品觉企业采购

访客:52364  发表于:2015-06-04 12:00:16

车品觉:企业采购再不用“碰运气”

做零售业的朋友对搜索引擎营销既爱又恨,真能做到精准营销吗?企业级别客户的获取对于一家出口公司来说更是难上加难,难道就靠着一年一度的交易会去“碰运气”?如何用一个更有效的方法精准地找到目标企业呢?


  我曾经做过这样的尝试(那时还没有大数据的概念),我发现可以从曾经参加过交易会的企业买家网站上,快速收集到他们的购买意向数据(即他们想要甚么),然后经过分析自动匹配出有意向的准买家名单。这个方法让我轻而易举地识别出大量潜在客户,并且能同时精准地知道这些企业的业务需要。

  比起消费者个人更倾向于保护自己的讯息而言,企业更愿意对外公开各方面的资料,如他们从事甚么行业、是否零售、有没有在线交易、是否属于中小企等等。这些免费信息经过整理就可以变成商业情报。我当时就想,如果有家公司能直接帮我收集信息并推送这些企业客户给我就好了。

  无独有偶,最近我发现有公司已经开始用类似方法解决企业采购问题。Lattice Engine, 这家从事B2B销售预测的数据分析公司发布了新产品。 两个关键词可以概括该产品新的方向:意向和预判。他们聚焦在整合企业客户意向数据和预判客户需求。 该公司擅长于帮助客户在已有的数据库中寻找潜在需求,识辨客户的信息包括企业是否获得新的资金,是否建立新的办公室,是否购买了新的服务器,存储系统等等。

  在获取新客户这个方向, Lattice Engine可以帮助客户在他们已有数据库之外发现新的对象。该公司增加了一层新的信号, 称为Prospect Discovery。通过抓取相关产品的搜索信息,社交网站上发布的相关内容等来发现新的潜在购买对象。比如说,他们会监测企业的意向数据(intent data),通过追踪目标企业,发现某公司的雇员正在关注某一个产品。这些数据来源来自于博客,LinkedIn上的交流, 以及专业文献的下载。进而,我们就可以预判目标公司可能会采取什么样的采购决策,现金周转速度等等。Lattice的数据提供商会专门收集专业内容的下载情况和交易会的注册情况等数据使Lattice能更好地分析企业的需求。

  我们可以看到,大数据已然可以利用“无孔不入”的数据来预测商业需求。这家数据公司正在利用各种渠道公布的信息,来预测商业需求并据此为企业推荐合适的供应商。我们可以称之为企业级的推荐引擎。其实,在数据的使用方法上,针对企业的预测分析跟针对消费者个人的预测分析本质上是一样的。但企业预测分析所要收集的数据来源更多更广,并且要具有高度的行业专业性。因此,我们可以毫无疑问地说,数据无处不在,不要觉得身在传统领域就不在意数据。我敢说再过十年,不用大数据的企业将会追悔莫及。

  【本文于2015年6月2日发表于香港信报 by 车品觉】

  ------------------我叫分割线--------------------

  加入e行CIO交流群(217877011),与1000+CIO交流、共赢!

  我们爱分享、爱学习、爱吐槽,

  爱各种线上线下活动,

  也爱帮你拿奖拿到手软!

  开门口令:您的单位+职务+实名。

车品觉:企业采购再不用“碰运气”

评论(0)

您可以在评论框内@您的好友一起参与讨论!

<--script type="text/javascript">BAIDU_CLB_fillSlot("927898");