当滴滴跟我们讲大数据时, 它在说什么?

标签:大数据滴滴快的出行平台机器学习程维

访客:27990  发表于:2015-05-22 18:06:38

“未来如果交通数据不能被互联网化”,这是滴滴快的公司总裁柳青,在最近一次公开演讲时提出的假设。

假设的另一面是,如果交通数据被互联网化时……

这是包括“滴滴快的”在内的打车出行互联网公司一定不会错过风口。

在交通出行“互联网化”、“数据化”这件事情上,笔者以为,有两家公司有看头:一个是合并后的滴滴快的,从垂直服务入口入手,正在期望蜕变成一个与“出行-消费”有关的移动综合入口;一个是以地图业务起家的高德,在阿里的新版图里,正在希望升级为一个地理位置信息平台服务商。

滴滴快的“出行数据化的平台”野心,露出端倪是在合并后的首次发布会上,滴滴快的联合CEO程维提到:出行一定是一个平台服务,大的调度中心,滴滴快的希望把路边所有的交通工具都搬到网上来,做全球最大“一站式出行平台”。

“在我们公司里,我最喜欢干的事情,就是坐在窗户边看路面跑过的车,开过10辆车里有几辆车已经到了滴滴、快的上面,可以让你足不出户跟他产生联系。”程维说。

平台服务,调度中心,等等这些的背后是数据挖掘、机器学习。滴滴快的合并后,程维带来的“大消息”之一是,对外宣布正式成立“机器学习研究院, 率先将机器学习大规模应用在出行领域,提升平台的超大规模数据智能分析能力,为用户设计最合理的出行方案。

以滴滴专车业务为例,目前还要用到人为制定的规则,例如如何将信息推送给最适合区域内的司机、谁优先获得订单等等。在数据量较小的情况下,可以基于规则、人的经验来设定算法,但是在数据量更大更丰富的情况下,这样的做法可能和现实存在一定程度的脱节。

据悉,“机器学习研究院早在2014年底便开始酝酿,并很快开始了前期筹备。程维透露,研究院已经招募到2位全球顶尖的大数据、算法方面的科学家,同时还要面向全球招募50位大数据和算法方面的研究人员。

在外部,我们看到合并后的滴滴快的,正在完成业务上的排兵布阵:从最初的打车软件,到现在的横跨出租车、专车、快车、顺风车(拼车)、代驾等业务上的排兵布阵。

而从后台的融合来看,尤其是针对车主的,两个打车软件公司的软件后台,正在从以前的1.0升级到现在的2.0。所谓“后台2.0”包括,数据采集维度更加丰富,比如增加车程、用时时长等等。这些信息都将对未来的数据分析、数据挖掘、数据再利用做准备。

从业务布局来看,滴滴快的也正在通过产品,将用户人群做细分:比如享受提供ACE国宾车级别的专车服务,用户将付出30%溢价的ACE服务费;而“快车”服务则主打更加实惠便宜,0元起步,1.5元/公里。

我们看到,合并后的滴滴快的互联网出行平台,正在试图让更多的现在跟互联网无关的出行行为,被互联网化。

正如程维所说的,现在大多数出行,还是跟互联网无关:今天整个中国一天有4.5亿人要出行,这里面有30005000万是用出租车和专车的用户,有1.5亿自驾,有将近2亿是公交,大多数的出行还是跟互联网没有关系,我们希望通过我们的努力能够更快的加速大家享受互联网出行带来的便利。这是未来3年我们的目标。

当然,在把这些没能被互联网“网”到的交通出行角落打扫干净之前,滴滴快的眼前有几件事情要做好:

如何让“专车”运营合法化?

平台管“捞人”、管“交罚单”,这些终究只是权宜之计。程维也谈到,滴滴快的已经在跟上海市交委沟通,摸索专车的合法化。这是好的开始。

如何让出租车司机人群与平台共赢?

Uber司机与天津出租车司机之间的“火拼”,是“专车”类司机与出租车司机矛盾激化的典型。

天津的出租车司机与北京不同,他们都是个体经营,没有归属于某个出租车公司,所以像uber这样的打车软件兴起,“专车”类司机直接冲击出租车司机人群的利益。

当滴滴快的推出“快车”服务时,有人称之为“比打车还便宜”,0起步价、1.5元/公里,这确实也会让传统出租车司机有压力。

尤其是在经历补贴大战后,出租车司机人群对滴滴等“打车”软件难免有些审美疲劳。

从滴滴快的的最新策略中,我们也可以看到,滴滴快的要尽量服务好“出租车“司机这个人群,比如此次滴滴快的推出的Powered By Didi项目,一方面滴滴快的希望通过这个项目,更好服务于出租车司机人群,让他们“接受全线上订单,实现真正的零空驶”,包括日后的出租车“动态调价体系”,另一方面滴滴快的也希望通过技术、平台的力量,让出租车人群与平台的关系更紧密。

高德的俞永福曾经说过,“人人都需要出行,人人都需要的业务其实真的不多,这是非常典型的平台级业务”。“2C”其实是为了获得更多的用户位置数据信息,而这些带有“实时实地”动态性质的用户信息,会比原有的静态的用户地理位置信息,更有商业化价值。

笔者相信,在这个方向上,滴滴快的的想法是一样的。

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