用大数据下活“智能出行”棋

标签:大数据

访客:16129  发表于:2015-05-19 09:41:07

下午1点钟,北京金融街的打车需求中,去往机场方向的几率更高;如果你是沈阳的出租车司机,想要生意好就要比其他城市的司机更早起……这些交通运行的“秘密”,来自于上个月底上线的“滴滴快的”大数据移动智能出行平台“苍穹”。在北京、上海、杭州等10个城市,所有专车和出租车的数据每个小时都会汇集到这个平台上,根据这些数据,“苍穹”可以提供各个区域的打车需求、打车难易程度、被抢单时间和车费等一系列数据。

“数据将成为司机‘拉活儿’的实时指南。”“滴滴快的”大数据负责人朱磊表示,在他看来,“滴滴快的”覆盖的360个城市中2亿多用户每天产生的600多万订单数据,将成为企业未来安身立命的根本。

许多和数据有关的技术应用已经开始产生价值。出行大数据,需要解决的最基础问题就是供需匹配,比如乘客站在一个点发出乘车需求,按道理应该直线距离最近的司机抢单成功,但事实往往并不如此,接单的司机很可能需要绕远掉头,或者正堵在路上。因此,要做好供需匹配,就必须综合考虑路况、司机车头朝向乃至掉头距离等诸多维度。人们喜欢使用手机打车,就是靠复杂的数据挖掘算法保证了良好的用户体验。

而“苍穹”提供的服务则在更高层面上改变着行业现状。“从根本上说,它解决的是资源调配的问题,有可能颠覆出租车做生意的模式,让司机知道他应该什么时候到哪里去载客,从而用更短时间赚到更多的钱。”据透露,“滴滴快的”将为一些付费车主或者平台活跃度高的车主提供此类增值服务,这就意味着,数据服务很可能成为“滴滴快的”未来的赢利点。

但大数据背后的商业逻辑并不止于此。上海白领吴芳芳告诉记者:“本以为‘滴滴’和‘快的’合并后,补贴力度会变小,但我还是会经常收到代金券,感觉和‘烧钱大战’的时候差不多。”她所不知道的是,之所以会收到这么多代金券,是因为在“滴滴快的”数据分析系统里,已经根据她的历史打车行为特点,将她划为代金券敏感用户。

通过对用户的贴身跟踪,“滴滴快的”将用户按照消费能力分成了4类,每一类都有根据他们不同消费习惯的营销策略,像吴芳芳这样的用户就需要不时给予代金券刺激,而对于那些对价格不敏感的用户,则需要在服务和体验方面下功夫。

被“画像”的还有司机。基于司机们的地理位置信息,“滴滴快的”发现杭州的出租车司机们每天晚上10点后会固定聚集在一些区域休息和就餐,就在这些场所提供优惠工作餐,来拉近司机和平台的关系。“滴滴快的”还尝试推出了回程单产品,根据不同司机收车回家的时间和方向,给他们匹配合适的用车需求,希望借此有针对性地提高司机的抢单意愿。

做好用户“画像”和行为分析,移动互联网广告也随之而来。“比如同样打车去北京西单,一个代金券敏感用户和一个对价格不敏感的用户,希望得到的商铺优惠信息就不会一样。”朱磊表示。“滴滴快的”与阿里巴巴、美团的合作正在完善用户“画像”,建立起精准营销的模式,未来在分析出消费偏好的基础上,就可以更有针对性地发送特定商场、特定店铺某一类产品的优惠信息。

“在行业野蛮生长阶段,大家只能烧钱争夺市场,但是以后比拼的就是技术和服务。”朱磊说。对于“滴滴快的”来说,大数据应用正是串起智能出行这盘棋的重要手段。文/本报记者 陈 静

来源:中国经济网—《经济日报》

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