大数据当道,金融游戏还能玩下去吗

标签:大数据金融

访客:22890  发表于:2015-05-08 09:51:53

【导读】千万用户、千亿成交,这样的成长规模如果在传统的金融时代,几乎要数年才能缓慢实现,而这一切发生在互联网金融的今天,可能真的已经“度日如年”,快到无法想象。

大数据当道,金融游戏还能玩下去吗

    媒体消息,蚂蚁金服针对网购消费推出的赊购服务“花呗”上线20天用户数已经过千万,而旗下招财宝平台上线一年来累计成交金额超过了千亿,为投资用户赚了超过50亿理财收益。千万用户、千亿成交,这样的成长规模如果在传统的金融时代,几乎要数年才能缓慢实现,而这一切发生在互联网金融的今天,可能真的已经“度日如年”,快到无法想象。

此外,如果一支基金半年可以赚到60%,如果一支基金在5年时间收益6倍,我们是不是应该很眼红?这样的金融产品即不是依靠内幕消息或机会主义,也并非得到了巴菲特的赚钱秘籍,只是因为他们应用了互联网金融大数据。

依靠我们每个人在网络上的一言一行汇集起来的海量数据,在强大的IT技术的支撑下,金融机构变得能比以前更加准确及时的预测未来做出决策。有了大数据的支撑,互联网金融公司可以精准的开发产品、推荐用户,更容易的将大量小微用户吸纳进来,积小流以成江海,使金融产品的成长更为迅速、业务规模超出以往任何时代。

金融博弈本质上就是信息的多寡快慢

在世界发展史上,战争与金融都是技术创新的重要场合,原因很简单,快一秒钟都会决定一个人的生死、一家公司的荣辱或者一个国家的命运。反过来,技术的创新也会深刻的影响金融与军事。从金融的历史来看,一封电报和一部电话都曾经改变了证券市场的运行规则,首先掌握这些手段者都成为了当时的赢家,也引发了后来趋之若鹜的跟随潮。

近十几年来,互联网的发展让证券交易不再依赖交易所的大厅,人们点点鼠标或者轻触屏幕便可以随时随地的完成目标。与此同时,以前不敢想象的信息量也因互联网的发展得以形成与收集,而最近兴起的大数据技术更是让这些信息能够开始为我们所用。大数据改变金融的时代已经到来。

实践证明,应用大数据的方法来作金融市场预测,会到来巨大的价值。媒体报道,博时基金依托“淘金100大数据金融指数”设计的一款理财产品,从2009年12月31日的基日计算,五年的收益率超过572%,也就是说1块钱的投资到已经产生接近6块钱的收益。同样,创立于2014年10月的百度百发100指数基金也赚钱迅速,至2015年4月8日净值涨幅达64.2%。大数据的应用成为这些金融产品得以傲视群雄的核心基础。

电商大数据构成行业晴雨表,已成为市场预测的必需品

在没有网络之前,社会经济生活是分散在不同的店铺进行的,用户的消费行为很难被记录,即便被记录也会散落在太多的小账本上,难以综合与分析。统计部门为了了解国家经济运营情况,会收集台账式的报表逐级汇总或者进行抽样调查,把数据整理到一起便是困难重重且代价高昂,对这样的数据进行分析更是难上加难,即便得到了一些结论,至少已经是滞后经济现实两三个月,实效性很差。用这样的数据治国还算过得去,可要用这样的数据炒股,显然只能当事后诸葛亮。

随着电子商务的发展,特别是大型电子商务平台的成长,以往分散的经济数据开始聚合在像阿里巴巴、京东、亚马逊这样的巨头手中,而且几乎可是实时完成汇总、瞬间完成数据分析,于是,这些电商数据成为了了解社会、行业甚至细化颗粒到企业的数据百宝库。经历过数年的积累之后,如今的电子商务平台拥有了史无前例的商品交易数据,可以分析出消费者的行为进行精确的推荐营销,当然也可以预测企业走势或者行业兴衰,将这些数据结果当成催化剂应用于金融,便会让金融行业发生剧烈变化。

互联网电子商务与大数据绝对是“春风玉露一相逢,便胜却人间无数”,立刻让传统的金融分析方式都落后了到刀耕火种的年代,这种分析的结论因为有更广泛真实的数据基础而变得更准确,也因先进的大数据分析技术而更迅速。按照蚂蚁金融推出的“淘金100”指数的现实证明,在很多行业,分析的结果往往领先社会商业活动三个月,单凭这样的时长就足以秒杀传统分析师们的多少个日日夜夜的实地考察和模型计算。

大数据已经称为互联网核心资源,仅为自己所用太可惜

资料显示,作为阿里巴巴的关联公司,蚂蚁金服拥有电商大数据的得天独厚的资源,其数据日处理量超过30PB,相当于5000座国家图书馆,而电商分类目录超过6000个,这是巨大的宝库也是巨大的难题。

因为,这些纷繁复杂的数据需要多方面的整合,打通一个又一个信息孤岛,不仅要实现不同行业数据库之间的连接,还要实现数据的有效性整合。显然,大数据的收集和积累只是应用的第一步,单纯依靠这些底层数据并不能解决实质上的问题,更不会自动实现对股票市场的预测。

蚂蚁金服采取的策略是与各行里的专家进行合作,淘金大数据指数就是博时基金、蚂蚁金服、中证指数、恒生聚源四家联合进行研发,分工明确,合作扎实,把6000个电商目录映射到中证指数上的35个子行业,而这35个子行业正好覆盖A股市场1740支股票,从而实现了数据的无缝链接,也可以实现采集、分析和输出的全系统集成,才能带来实实在在的使用效益。

海纳百川,有容乃大。即便是电商巨头,拥有无与伦比的大数据资源,但如果这些资源仅仅是为自己的平台销售服务,或者仅仅是自己开发利用,显然是对数据资源的巨大浪费,也是对社会资源的一种暴殄天物。

大数据需要的是多层级多领域的整合,更需要开放的系统和开放的思维,大数据的提供者应该是厨房,为各类企业提供原材料和工具,金融产业的使用者都是独立的厨师,同样的原材料可以做出不同的菜品甚至满汉全席。如此,大数据的价值被最大化,而大数据平台的利益也会随之而来,实现了社会与企业的多赢。

大数据“入侵”金融业已经成为事实,也必将更深刻的改变整个金融业的未来,先行者们挣得了第一桶金,后来者会有分享技术进步的机会。当然,我们也不要忘记,在越来越多机构长上了大数据的翅膀之后,个人投资者该如何应对大数据的挑战呢?下一步,肯定是要让大数据惠及小人物,而普慧金融实际上正是大数据平台的真正优势所在。(via 新浪微博 作者:马继华)

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