测颜龄应用火遍全球的10个原因

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访客:23681  发表于:2015-05-08 05:47:11

刚才在Quora上偶然看到最近火遍互联网的how-old.net被解密了:项目开发者来自微软的Bing团队。负责后端代码的Eason Wang解释了他们是怎么做到的,关键技术涉及人脸识别、年龄识别和性别识别的算法。他在回答最后提到“深度学习”的研究未来可以让年龄识别更为准确。

Google神秘兮兮的X实验室当时用16,000个计算机处理器建造了一个包含10亿个节点的神经网络,模拟人脑去观看1000万随机选择的 YouTube视频截图,结果利用“深度学习”算法,在没有人工干预的前提下,这部机器开始在2万个物体的照片中识别出包含“猫”的图片。是的,有点荒 诞,半岁大的孩子都认识猫猫;但是,就是这种机器智能让很多IT巨擘开始大面积创新:比如微软借同类技术将语音识别的错误率降低了30%;而苹果在 Siri中也运用了深度学习。

最后,也是更重要的是Eason总结的为什么一个识别年龄的小应用会火遍社交网络,他提出了10个原因:

1. 用起来实在太简单了。

2. 利用了人们的自恋情结

3. 算法准确时激发了人们对科技的敬畏心,不准时激发人们的自嘲心

4. 给了你一张值得分享的图片

5. 背后有一个可以讲述的故事

(比如,聪明点的汽车厂商可以给自己的汽车广告加个颜龄测试,取名xx model的“年龄”和“性别”)

6. 机器算法反过来为人提供了具有高度“用户黏性”的标签

7. 采用了一个很赞的、简短的、自我解释型的域名How-Old.net

8. 整个过程只做了一件事

9. 没有语言障碍(自恋是没有国界的)

10. 工程师们从自己的忠粉开始试验,然后开始病毒式传播

喜欢这个小应用和背后技术的朋友们,应该去Eason的页面,亲自“切克闹”:

@yushunwang /10-reasons-why-howoldrobot-gets-viral-1a0eb5cb0d96">https://medium.com/@yushunwang /10-reasons-why-howoldrobot-gets-viral-1a0eb5cb0d96

来源:LinkedIn,作者章劢闻

【延伸阅读:How-Old.net这个“黄色网站”是怎样测年龄的?】

微软近期上线了一个名为“How-Old.net”的黄色网站,别想歪,这个网站色情没有半毛钱关系,只不过在页面的配色上采用了少见的土黄色系而已。当用户将个人照片上传后,它能够直接测算出照片中的性别和年龄,这种简单粗暴易懂的奇技淫巧自然又引爆了网民们的脑洞,如果你这两天没有在朋友圈或者微博看到朋友一星半点的分享,那只能说明你的交友面实在是太窄了。

那微软是如何用一张简单的照片来推测年龄和性别的呢?这都得归功于微软刚刚在Build2015大会中发布的Project Oxford服务,这一服务主要能为Azure用户免费提供图像、语音识别等智能REST API和SDK。根据微软在Build2015大会中透露的信息看,Project Oxford目前为止提供图像识别API、人脸识别API、语音识别和处理API和名为LUIS的语义识别服务,其中“How-Old.net”就是使用到了图像识别API和人脸识别API。

在网站接收到图片后,微软的Project Oxford服务首先会对人脸的位置进行检测,其后根据脸上的27个点得出结论,比如瞳孔、眼角、嘴角、鼻子等明显会随着年龄变化的部位,当然啦,比较坑爹的是(也可能是比较有趣),“How-Old.net”的的测试结果并不是非常准确,浓妆妹子往往能比实际大上好几十岁,但网友们才不在乎呢,要是真的准确了,“How-Old.net”可能也不会这么迅速流行了。

来源:爱活网

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