ERP中的数据分析:不止于预测

访客:18061  发表于:2015-05-06 17:22:50

Data analytics goes beyond forecasting in ERP

 

作者:Sage ERP团队

 

 

一段时间以来,数据分析的使用对企业资源计划软件影响重大。然而,许多人认为它的能力仅限于商务智能,通过此提供有关销售和库存预测的详细信息。虽然数据分析绝对有这个能力,但企业已经一次又一次向人们展示了大数据在制造业的日常流程中扮演着比通常认为的更重要的角色。ERP系统会利用生产中不同方面的分析数据,而利用该系统,企业可以随着时间的推移变得更加灵活,相比竞争对手更有效率,也更加敏捷。

 

 

此时此地

 

 

根据ERP Focus公司的说法,如果实施正确,那么数据分析会在ERP平台的所有模块中起作用。从各种订单和报告中获得信息不断增多,编制这些信息也比以往任何时候都更有效率。这是可访问性的关键:无需花几小时或几天时间等待信息分析结果,管理者随时都可以获得实时数据。

 

 

我们有许多好的理由让这些信息能够立即可用。制造业的运营管理严重取决于公司可以使用的信息。任何对生产或库存的改变会在整个企业内部产生连锁反应,而在此之前能够充分了解它们可以帮助管理者做出正确的决策,让一切顺利运行。

 

 

数据的可视性和通过分析所得的统计简化了流程,让管理变得容易。与其不断地筛选未经处理过的数字,一名主管现在只需参考一张图表(而且这张图表会不断更新)来决定是否需要进行调整。工作瓶颈可以在影响到其他生产之前就得以消除。客户订单可以很顺利的加到工作流程中而不妨碍其他的运营。Enterprise Apps Today网站指出,如有必要,一名高管可以决定如何在未来的几天或是几周内改变生产。所有这些可以给企业带来更多的竞争优势从而让他们受到消费者的喜爱。

 

 

排程之外

 

 

如上所述,在ERP中可以进行数据的实时访问所产生的最直接影响与生产运行排程有关。不过,在使用商务智能工具时还有其他好处可以考虑,如用数据分析来完成与货物在生产线上的运行无关的特定任务。

 

 

例如,大数据在了解产品具体外观方面的使用大大保证了产品的质量。当每个细节都被记录下来并被分析——这包括原材料的使用数量,加工一部分组件需要的时长,其他的时间也都被一一记录下来——企业对于每个部分是如何构建以及它们是否符合标准会有更加深入的了解。

 

 

客户关系管理也借助数据分析有所加强。客户的订单历史以及用于联系他们的方式现在可以用来评估市场的状态。这种评估可以发现到行业内较大的趋势,让企业能够领先于竞争对手几步。这不仅可以用来调整销售关系,还可以为现有的和新的客户提供更好的产品促销。这能很快提高整体的生产和收入。

 

 

更重要的是,在制造业中经常与ERP产生冲突的概念(如精益生产)与合适商务智能工具却能减少摩擦。提供数据分析可以让工厂变得更灵活而不必牺牲为需求变化而随时做好的准备。

 

 

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