10个A/B测试技巧“引爆”电商邮件营销

标签:邮件营销A/B测试

访客:17815  发表于:2015-03-10 15:30:40

关于A/B测试,全球领先的智能化营销服务机构webpower的定义是:在特定情况下将某个邮箱地址列表分为若干个部分分别发送,同时将收件人对于不同版本的反馈结果进行对比分析。通常测试变量有主题行、发件人名称、发送时间或电子邮件内容等元素。在电子邮件营销活动中,这种测试方式是非常有价值的,它的对比结果可以最直观的了解营销活动的成效,用于提高邮件的打开率、点击率和转化率。

假设你认为一个橙色的按钮会比绿色按钮更有效,验证这一结论需要你应用这两个按钮分别发送一个A/B测试的邮件活动,然后看哪个按钮获得最多的点击率,以用于更大范围使用的参考。之后你还可以继续保持更多更深入的测试,如按钮上放什么文字更好,按钮放什么位置最合适等等,不断测试改进。

也许一些电商B2C、B2B企业的邮件营销人员会说,这个技巧我们都在用啊。那么你的A/B测试是否带来更多的打开、点击了吗?打开点击实现了,又是不是真的促进了转化?你已经测试了主题行、发件人名称、发送时间、邮件内容,但是是否对邮件布局、图片、颜色,甚至邮件背景进行测试?这只是听起来麻烦,其实大部分的A/B测试操作都非常简单,值得每个市场营销人员去尝试,尤其对于电商企业来说,利于A/B测试去提高邮件营销表现非常重要。如果你是电商行业的邮件营销人员,赶快利用以下A/B测试技巧行动起来吧!

1.个性化电子邮件发送人名称

翻开邮箱一看,大部分邮件发件人名称都是以品牌名命名。但是我们何不尝试在发件人中增加一些更个性化的元素呢?如之前我们长期使用发件人名称为品牌名“webpower”,之后通过测试,发现“webpower营销锦囊”、“来自webpower的技术团队”等都能带来更高的打开率和互动率。尽管只是简单的稍微变动了几个字,但是产生的效果确巨大!对于电商企业来说,可以创建多样化的发件人库,为每个产品组选择一个最有效的发件人,为不同类型的内容使用不同发送人,以便收件人从发件人名称就能马上知道电子邮件将谈论的话题。

2主题行中包含收件人名字

你曾经试图在主题行包含收件人的姓名吗?webpower为客户开展的无数A/B测试经验显示,当主题行中包含一个名字标签,将有利于获得更好的打开率。

3主题区域添加符号

很多电商在主题领域中加入特殊符号,如旅游电商经常会再邮件标题中加些小飞机、小太阳符号,时尚女性电商偏好加五角星、桃心形等字符。是的,通过A/B测试,利用特殊符号可以起到使邮件脱颖而出的目的,激发收件人做出响应,增加邮件打开率。

4投资电子邮件内容

内容是增加邮件转化的关键因素。内容为王,如果你的邮件内容本身很好,能够与用户产生共鸣,那么邮件营销活动效果将更好。

5对电子邮件中的产品服务进行测试

电商邮件营销时,最好在你的电子邮件活动中包含多个产品和服务。另外,也不要把最受欢迎的产品全部放在邮件的顶部,这样让用户有耐心查看完整个电子邮件。webpowerA/B测试证明,来自收件人的大多数点击都集中在邮件顶部,所以在这个“黄金”地段,不是以放最畅销产品为准,而是放你最希望出售的产品。这与其他行业的情况可能相反,某些行业的电子邮件中放一个产品服务、一个CTA(call-to-action)按钮最好。具体实践中电商需要针对邮件中提供的产品服务进A/B行测试。

6突出电商邮件中的数字

价格展示也是邮件的元素之一。一些电商电子邮件活动。A/B测试证明用百分比折扣(例如40%)比确定的价格形式(如20元起)更有效,因为百分比折扣不但可以打动那些对低价感兴趣的用户,甚至可以吸引那些对廉价产品持怀疑态度的用户,影响的用户范围更广。无论你多么经常的使用打折,它永远都是市场营销最有效策略之一!

7把普通新闻和重磅活动加以结合

日常邮件营销中,并非每个活动都超级热门,所以建议在邮件营销中把大力度促销、疯狂价格和普通的新闻、无折扣的产品服务等“冷热”内容结合搭配起来,以达到1+1〉2的效果,具体搭配的效果可以通过A/B行测试进行对比分析。

8CTA按钮进行测试

对按钮进行A/B测试较为常见。到底是应该放“看一看”按钮,还是“马上购买”按钮,取决于多种原因,如北方的用户较为豪爽,立即决定购买的比较多,女性用户购物较谨慎,喜欢多看看,往往不会马上购买等。所以,你需要去测试你的用户,了解用户的真实需求,然后决定按钮该如何设置!

9测试各种元素的颜色

A/B测试也被应用于决定颜色。如邮件中按钮颜色、背景颜色等其他元素。千万不要嫌麻烦,颜色对人的情绪和心理具有重要的影响力,你需要去测试,看看你的用户在哪种颜色搭配下和你的电子邮件活动互动最活跃。

10做反复的测试

如果你已经利用A/B测试得出一些结论,发现了一些元素的组合可以带来好的效果,那么不断去重复使用这些策略。但是千万不要认为这些结论是一沉不变的真理!当这些策略不再奏效的时候你就要开始重新进行A/B测试。决定邮件成功和不成功的因素很多,邮件的不同测试版本间也可能差距甚微。所以你需要的是探索到影响效果的决定因素,并对已经测试过的参数去做重复测试以获得最佳效果。

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