如何应用图像分析促成社交商务?

标签:大数据电子商务社交媒体社交商务客户洞察图像分析

访客:29587  发表于:2014-12-29 15:32:21

Forrester分析师,曹宇钦,Gene Cao

中国的社交媒体平台已经试水电子商务,以期待业务模式转型并实现盈利。但无论是通过社交平台自身提供的电子商务服务,还是和已有电子商务平台的合作,中国消费者并不买账。对比与电子商务平台自身的流量导入,来自社交平台的客单量普遍偏低。以京东和微信的合作为例,从2014年5月起,中国第二大电子商务平台,京东商城(JD.com)展开与微信平台的合作,并拥有微信账号内二级页面接入点,以提升其移动端的业务量。据京东公司最新第三季度财务报告和高层访谈中发现,京东商城来自微信的流量导入依然处于较低水平。京东商城CEO沈皓瑜在2014Q3财务电话会议中确认,目前商城的多数移动端的订单依然来自京东自己的移动应用。

Forrester认为在中国开展社交商务的两大限制因素包括:

·  消费者不希望在社交平台上看到无关产品广告或商业促销。消费者通常会将发布这些广告的“朋友”或者公共账户列入黑名单,这使得传统的B2C或C2C电子商务模式无法在社交平台立足。但如果转换一下消费者的购买行为,社交平台不再是简单地推送给消费者他们想推的产品,而是在消费者产生购买需求的那些时刻,提供给他们可以方便查询,购买的工具,那就解决了消费者不愿意在社交平台上购物的难题。提供图像分析,并和产品匹配将是实现这一突破的方法之一。

·  消费者在现有社交商务平台上查询并购买商品的体验较差。目前提供电子商务的社交平台譬如微信小店,仅提供非常有限的产品和服务搜索功能。在Forrester的客户周期管理理论中,社交商务平台缺乏一个友好的客户发现产品的功能。中国消费者已经习惯于能够在网上购物的时候进行较多的产品和价格比对,而目前的社会化电子商务平台尚无法支持。

正如我的同事Allison Smith在她的视觉社交分析研究中指出的一样,图像将是最热门的社交媒体内容。优化的图像分析能力可能促成社交商务在中国的新机遇。当人们在社交平台上为某一产品点赞,或者说他们看到穿戴在别人身上的产品留下深刻印象并想买下同样的产品的时刻,将为社交商务提供机遇。社交商务供应商可以为客户提供基于可视化分析搜索和推荐工具,帮助消费者查找和购买他们喜爱的产品,从而提高整个客户生命周期的客户体验(见下图一)。

国内的电商平台,譬如京东已经尝试在其移动应用中加入可视化分析工具,通过拍照来帮助客户购买,但目前的产品比对和客户体验依然很差。我通过扫描之前在京东上购买过的产品实物,却无法在系统推荐中找到该产品,设置品类都不一致(见下图二)。本地图像分析厂商如百度曾尝试在他们的移动应用程序中提供图像比对功能,但仍然缺乏分析能力,并未接口社交商务。中国电子商务提供商可以尝试现有的成熟图像分析厂商,譬如Ditto或者Superfish,尽快获取图像分析的能力,缩短技术获取进程,在和社交平台合作时获取更多话语权。

可视化分析提供了一种新的方式来帮助社交平台实现业务转型,提供电子商务服务。如果您有不同看法,欢迎分享您的想法blogs.forrester.com/gene_cao

评论(0)

您可以在评论框内@您的好友一起参与讨论!

<--script type="text/javascript">BAIDU_CLB_fillSlot("927898");