舍恩伯格:大数据正在开启重大的时代转型

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访客:21231  发表于:2014-10-28 10:56:50

世界的本质就是大数据,大数据正在开启重大的时代转型。大数据正在改变的的生活以及理解世界的方式,正在成为新发明和新服务的源泉。从因果关系到相关关系的思维变革,正是大数据的关键,建立在相关关系分析法基础上的预测才是大数据的核心。《大数据时代》作者、牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在“2014浦江创新论坛”上讲到。

舍恩伯格:大数据正在开启重大的时代转型

当我们谈大数据以及创新的背景时,追溯到百年前,亨利·福特催生了当时的福特车型,启动了汽车的大众生产新时代。这不但改变了汽车制造业,改变了经济,同时也改变了整个社会,改变了我们对距离和时空的感受感觉。之前,我们有亨利·福特以及他的福特车型,而现在,我们有苹果手表即将上市。

在这样的背景下,如何定义“创新”?福特车型主要是与大众生产有关,就某一个车型进行最低成本的批量型生产。快进到现在的时代,苹果手表将会有上千种不同的配置,而且以低成本进行生产,既可以单纯大众生产,还可以进行个性化大众生产。

个性化大众生产,成为现代化的标志。再说“创新”,我们看到是从大众车型生产到个性化大众生产的时代,我们对本身的想法进行了否定。实际上,创新是更好地对世界上发生的事情进行数据技术分析和理解。在人类发展当中,通过理解和观察做到创新,并且通过观察捕捉信息从而加深理解。

最近我们开始谈及“小数据”,因为收集、分析、储备、再使用数据成本非常高昂而耗费时间。现在我们看到要理解世界的方式和方法,是基于我们对于大数据无法正确理解而驱动的,这样的背景正在变化。

一、大数据带给我们对现实的新体验

我们收集分析储蓄数据,再改变数据分析的过程,改变了我们对世界进行理解的方式。从1989年到2010年这20年时间,全球数据的数量增长了 100倍,我们看到数据的爆炸性增长,我们从模拟世界进展到了数码世界或曰数字世界。为什么是这样?因为数量能够转化为质量。譬如我们拍数码照片,每一秒钟一个人骑马的照片,如果连拍20张照片,可以突然看到数量的改变带来新的质量飞跃,这就是我们对现实的新的观察和体验,这就是数据所带来的改变,信息数量增长,可以带来我们对世界洞察力新的变革。

二、大数据帮助我们更好理解世界

数据和与之相关的问题,是我们观察世界的出发点。换言之,要让数据说话,让数据来帮助人们看世界,让数据帮助我们更好地理解世界。譬如在拍照时必须做焦点的选择,哪些是最重要的要作为焦点,而不重要变为模糊的背景?这时,我们会知道在数据时代什么对我们更重要。使用大数据相机拍摄,可以把所有的焦点重心捕捉起来,在拍完照片之后,可以自己选择任何一个成为焦点的对象。大数据照相机的优点、力量所在,正是可以让数据说话,把互不关联的数据结合起来。通过分析这些数据间的关系和关联,你可以找出一个事件的因果关系。

三、大数据创新改变生活的方方面面

上世纪50年代,美国国防部想让科学家打造一个软件,能够自动把俄文翻成英文,这个项目最后花费了10亿美金、以及15年时间,最后以失败而告终。而现在加利福尼亚一个创业公司,利用因特网作为基础,创建统计性、或然性,打造出成功的翻译机器。利用大数据创新后的结果,比以前所有的对机器翻译的研究都更加出色。

在健康领域,有一位博士利用大数据把数字传感器放到了早产儿身上,然后收集那些与他的生命体征非常相关的关键信息,包括他的血压、心跳数量,大概在一秒钟内可传递1200多项相关的数据。假以时日,他们开始寻找这些数据所带来的模式和规律,通过这些模式和规律来预测这个孩子未来可能遭遇到的感染、与之相关的疾病,从而帮助医护人员给早产儿更好的医疗护理。

四、重复使用数据以获取更大的价值

大数据的创新里蕴含有非常多的价值,但最重要的是可以在那些已经用过的数据里获取更大的价值。以前,我们根据数据的用处使用它,用完后把数据丢弃。但是现在不是这样:我们要把数据一遍遍重复使用,像一座冰山,我们看到的只是冰山一角,数据最重要的价值都隐藏在我们看不见的海水下面。

美国西雅图创投公司重复使用数据,帮助人们在上下班的路上躲开交通堵塞区域。他们有APP(即应用),称之为热图,根据交通堵塞的不同情况显示不同的颜色,每天都有1亿人在使用这个应用。这个数据从哪里来?每一个智能手机的用户,都是一个传感器,当你在行走或开车时,智能手机已把数据传输出去了,计算你走在哪条路最佳。这些数据可进行重复,公共部门利用这些数据,可以更好了解公共交通状况。

罗罗公司(即劳斯莱斯),很长时间内都是为飞机提供引擎的,引擎上的传感器留下了很多数据,这些数据本来用后即弃,但现在,他们把这些数据重新整理,可准备预测引擎里面哪一个零部件即将产生故障,根据预测结果可以提早进行维修和零件替换。所以,这个公司服务板块成长很快,服务创收已占到营收总额的 17%。

多林格公司,开发了学习英语的智能手机应用。他们把所有的数据收集起来,发现分析人们学习英语时使用的各种方法,比如西班牙人学习英语的方法与中国人学习方法不一样。他们使用了云计算服务,不需要很高成本,不需要建设生产制造商基地,不需要建立工厂,也不需要建立谷歌数据库那么大规模的数据库。

在现代世界里,物理规模已经不是那么重要,重要的是要有能力收集数据,有能力分析数据,从数据当中得出点子。

五、以谦逊、人性化的态度分析大数据

大数据的下一个趋势是什么?有了大数据之后,在未来我们肯定能够学的更多,我们也会变得更健康,寿命会延长,汽车会不需要司机……但是,大数据显而易见也有限制,在下一步我们一定要非常当心,以一种非常审慎的态度掌握大数据技术。非常重要的一点是,我们一定从大数据当中进行不断学习。

另外我们应专注于对人类有益的领域,这就是人和电脑之间的差异。我们应更加谦逊,谦逊是非常好的特质。数据经常是不完整、不完美的,我们做大数据分析时,不仅仅是用谦逊的态度去做,而且要以人性化态度分析大数据。

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